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《基于matlab的圖像區(qū)域特征檢測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、圖像中區(qū)域特征檢測(cè)與提取技術(shù)研究摘要：數(shù)字圖像處理是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行各種變換處理的技術(shù)和方法。本文主要介紹了數(shù)字圖像處理和圖像中區(qū)域特征檢測(cè)的原理，以及MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用。本次設(shè)計(jì)主要研究了數(shù)字圖像處理中圖像分割中的閾值分割法和區(qū)域生長(zhǎng)法，此次研究主要是以MATLAB軟件為平臺(tái)，采用了區(qū)域生長(zhǎng)法編寫(xiě)設(shè)計(jì)代碼程序，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像的區(qū)域特征檢測(cè)，包括提取了周長(zhǎng)、面積和重心坐標(biāo)，整個(gè)設(shè)計(jì)以區(qū)域生長(zhǎng)基本算法編寫(xiě)。關(guān)鍵詞：圖像分割；區(qū)域生長(zhǎng)法；MATLAB；區(qū)域特征檢測(cè)Researchonregio
2、nalfeaturedetectionandextractionofimageAbstract：Digitalimageprocessingistousethecomputerforimageinformationforavarietyoftransformationprocessingtechniquesandmethods.Thisarticlemainlyintroducedthedigitalimageprocessingandtheprincipleofregionalcharacteristicsin
3、imagedetection,AndMATLABapplicationindigitalimageprocessing.Thedesignofthemainresearchofthedigitalimageprocessing,imagesegmentationthresholdsegmentationandregiongrowingmethod,ThisresearchmainlybasedonMATLABsoftwareplatform,Theregiongrowingmethodisusedtowritep
4、rogramdesigncode,Realizetheregionalfeaturesofdigitalimagedetection,Includingextractedtheperimeter,areaandcoordinatesofthecenterofgravity,Thewholeprojectiscompiledwithregiongrowingalgorithmbasicmethod.Keywords：Imagesegmentation；Regiongrowingmethod；MATLAB；regio
5、nalfeaturedetection.目錄第一章緒論11.1研究的目的和意義11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)11.3主要研究?jī)?nèi)容31.4采用的研究思路31.5本章節(jié)安排4第二章MATLAB與數(shù)字圖像處理52.1數(shù)字圖像處理概述52.1.1數(shù)字圖像處理的目的52,1,2圖像處理的研究?jī)?nèi)容52.2MATLAB概述6第三章圖像分割73.1閾值分割原理83.1.1直方圖閾值分割93.1.2類間方差閾值分割103.1.3最大熵閾值分割103.1.4模糊閾值分割113.2基于區(qū)域的分割123.2.1區(qū)域增長(zhǎng)123.3鄰域平
6、均法173.4中值濾波法17第四章圖像分析與描述194.1圖像目標(biāo)的特征提取194.1.1幅度特征194.1.2統(tǒng)計(jì)特征19II4.2基于區(qū)域的特征提取214.2.1區(qū)域面積214.2.2區(qū)域質(zhì)心224.2.3區(qū)域方向234.2.4區(qū)域周長(zhǎng)24第五章運(yùn)用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像中區(qū)域特征檢測(cè)255.1灰度處理255.1.1程序分析255.1.2結(jié)果分析265.2用區(qū)域生長(zhǎng)法分割圖像265.2.1程序分析265.2.2結(jié)果分析275.3圖像區(qū)域基本特征計(jì)算295.3.1程序分析295.3.2結(jié)果分析30第六章總結(jié)32附
7、錄33參考文獻(xiàn)36致謝錯(cuò)誤！未定義書(shū)簽。II成都學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計(jì)）第一章緒論1.1研究的目的和意義通過(guò)對(duì)圖像中區(qū)域特征的檢測(cè)與提取技術(shù)的研究，為匹配與識(shí)別打下了基礎(chǔ)，從而可以研究各種圖像，可以讓人們更加準(zhǔn)確的理解這個(gè)世界，盡管人眼鑒別事物的能力高，可以識(shí)別多種顏色，但是在很多情形下，圖像對(duì)于人眼來(lái)說(shuō)是不可見(jiàn)的，通過(guò)研究，可以使這些不可見(jiàn)的圖像變得清晰明亮。其次，通過(guò)研究，我們可以擴(kuò)寬人們提取信息的范圍，擴(kuò)寬人們的眼界。人的眼睛目前只能看到電磁波譜中可見(jiàn)光的部分，人的眼睛對(duì)其余的各種波譜都是看不見(jiàn)的。但是我們
8、通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)就可以利用各種波段的信息進(jìn)行數(shù)字成像，將看不見(jiàn)的信息變?yōu)榭吹靡?jiàn)的信息圖像[1]。例如在生物學(xué)中：DNA顯示分析；紅血球和白血球分析技術(shù)、組織和蟲(chóng)卵切片的分析技術(shù)；染色體分析技術(shù)；內(nèi)臟大小形狀及異常檢測(cè)技術(shù)；心血管數(shù)字減影以及其他減影技術(shù)；癌細(xì)胞識(shí)別技術(shù)；心臟活動(dòng)的動(dòng)態(tài)分析技術(shù)；微循環(huán)的分析判斷技術(shù)等。在航天應(yīng)用中：軍事偵察、定位、導(dǎo)航、指揮；多光譜衛(wèi)星
