高校大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

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1、高校大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景　　十二年寒窗苦讀，一朝踏上高考路，一舉成名天下知?！　「呖?，對(duì)于每一個(gè)學(xué)子都是一場(chǎng)無(wú)煙的戰(zhàn)場(chǎng)，十幾年的努力拼搏，只為這一刻能夠走進(jìn)自己夢(mèng)想的校園。高考就像是鯉魚(yú)躍龍門(mén)中的龍門(mén)一樣，躍過(guò)去的學(xué)子就可以歡歡喜喜進(jìn)入夢(mèng)想大學(xué)校園，開(kāi)啟人生新的篇章，用知識(shí)改變命運(yùn)。在距離XX年高考時(shí)間還剩下不到48小時(shí)的時(shí)間里，36大數(shù)據(jù)想和你談?wù)勀壳爸耸挚蔁岬拇髷?shù)據(jù)專業(yè)以及與高考相關(guān)的大數(shù)據(jù)?！　?jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，目前，全國(guó)已有35所高等院校開(kāi)通了大數(shù)據(jù)專業(yè)。也就是說(shuō)，高考報(bào)志愿可直接報(bào)大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校了。那么，哪些大學(xué)可以報(bào)考

2、大數(shù)據(jù)專業(yè)呢？大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景如何呢？　　從統(tǒng)計(jì)表可以看出，開(kāi)通了大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校主要分布在一線城市以及云南、貴州和四川三個(gè)西南地區(qū)?！　「咝Ｌ顖?bào)志愿，過(guò)來(lái)人的建議，通常情況下：城市比學(xué)校更重要，學(xué)校比專業(yè)更重要。當(dāng)然，考生也可以根據(jù)自己的實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行選擇。　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域的復(fù)合型高級(jí)技術(shù)人才。畢業(yè)生具有信息科學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能，掌握大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)所需要的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)學(xué)科的基本理論和基本知識(shí)，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理與分析、傳輸與應(yīng)用等技

3、術(shù)，具備大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的系統(tǒng)集成能力、應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)能力，具有一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力及數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的基本能力與素質(zhì)。畢業(yè)后能從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、處理、服務(wù)、開(kāi)發(fā)和利用工作，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護(hù)等各方面工作，亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓(xùn)工作?！　?jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn),未來(lái)3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬(wàn)。　　據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《XX年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

4、需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為個(gè)月。　　根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才?！　〈髷?shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才?！　≡诖巳蠓较蛑?，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師?！　”本?shù)據(jù)

5、分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較XX年，增長(zhǎng)%?！　I(yè)務(wù)類別:技術(shù)　　業(yè)務(wù)方向:數(shù)據(jù)分析　　1.根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，利用數(shù)據(jù)挖掘等工具對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行診斷分析，建設(shè)征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面提供數(shù)據(jù)支持；　　2.負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過(guò)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘背后隱含的規(guī)律及對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)；　　3.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；　　4.整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；　　5.獨(dú)立完成項(xiàng)目

6、需求管理、方案設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和項(xiàng)目成果質(zhì)量的把控；　　6.參與編寫(xiě)項(xiàng)目相關(guān)文檔?！　〗逃尘?　　學(xué)歷：本科其它：　　經(jīng)驗(yàn)要求:工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年　　1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷；有扎實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)；　　2.熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，能熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)；　　3.使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類等的一種或多種建模方法；　　4.3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先；　　5.具有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；　　6.主動(dòng)性強(qiáng)，

7、有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神?！　×己玫姆治觥w納和總結(jié)能力，善于分析、解決實(shí)際問(wèn)題；主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神?！　”本┐髷?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平均工資：30230/月?！　÷毼幻枋觯骸　?、構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線/實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等系統(tǒng)；　　2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量；　　3、深入源碼內(nèi)核改進(jìn)優(yōu)化開(kāi)源項(xiàng)目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問(wèn)題，參與到開(kāi)源社區(qū)建設(shè)和代碼貢獻(xiàn)；　　崗位要求：　　

8、1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；　　2、精通C++/Java/Scala程序開(kāi)發(fā)(至少一種)，熟悉Linux/Unix開(kāi)發(fā)環(huán)境；　　3、熟悉常用開(kāi)源分布式系統(tǒng)，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；