基于多特征融合的視頻情感識別

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1、分類號：ＴＰ３９單位代碼：１４５１’．０１５１１０１密級：公開學(xué)號：２８９碩士學(xué)位論文＃論文題目：基于多特征融合的視頻情感識別作者姓名：馬振磊指導(dǎo)教師姓名、職稱鄒海林．教授學(xué)科專業(yè)名稱計算機應(yīng)用技術(shù)研究方向圖像處理與模式識別論文答辯日期２０１８年６月３日＾答辯委員會主席武玉強教授魯東大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多特征融合的視頻情感識別作者姓名：馬振磊指導(dǎo)教師：鄒海林教授學(xué)科專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)研究方向：圖像處理與模式識別魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院二○一八年六月AThesisSubmittedtoLudongUniversityforthe

2、DegreeofMasterResearchonVideoEmotionRecognitionBasedonMultiFeatureFusionM．D．Candidate：MaZhenleiSupervisor：ZouHailinMajor：ComputerApplicationTechnologyResearchInterests：ImageProcessingandPatternRecognitionSchoolofInformationandElectricalEngineeringLudongUniversityJune，2018學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明

3、學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研宄所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研宄做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明９本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名名幕＾日期》砍年合月ｙ曰３學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱９本人授權(quán)專京太咎可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)

4、抿產(chǎn)講桿給索，可以釆用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，保密在年解密后適用本授權(quán)書８本學(xué)位論文屬于不保密ｉ”（請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打叫）作者簽名左１為ｖｔ酬年月〈）＆曰導(dǎo)師簽名：茂ｆ眺對年Ｍ義曰師致謝光陰似箭，日月如梭，三年研究生生活匆匆而過。沉甸甸的研究生生活讓我戀戀不舍，我對那些曾經(jīng)無私給過我?guī)椭娜顺錆M了無限的感激。首先我要衷心的感謝我的導(dǎo)師鄒海林教授。該論文從選題、開題、實驗仿真、論文的撰寫和修改都離不開鄒老師的悉心指導(dǎo)。鄒老師不但是我的專業(yè)指導(dǎo)老師，更是是我人生啟蒙之師，他開闊的學(xué)術(shù)思路和認真務(wù)實的工作作風(fēng)給了我深刻的

5、啟發(fā)。我很感激鄒老師對我的理解與鼓勵，讓我有信念懷揣夢想，有勇氣不斷追尋。感謝丁昕苗老師在程序仿真方面和論文撰寫方面給予的幫助和建議，丁老師亦師亦友的引導(dǎo)與關(guān)照，給了我極大的學(xué)術(shù)研究信心和溫暖。感謝柳嬋娟老師給予我上實驗課的機會，使我的專業(yè)水平有了一個更好的鞏固和提高。感謝楊洪勇老師、周莉老師、岳峻老師、雷鵬老師、張志旺老師、張淑寧老師和曲海平老師在課程學(xué)習(xí)上和研究生工作中給予我得指點和幫助，有了你們的付出我才得以不斷成長。感謝實驗室的李亞慶和李珊珊陪我分享苦樂，讓我這三年不寂寞、不孤獨。感謝師弟師妹們對我的關(guān)心和協(xié)助，希望明年的你們更加光彩！感謝一直支持我、關(guān)懷我、相信我

6、的家人，你們辛苦養(yǎng)育了我，對我的恩情無法斗量，你們的關(guān)愛和期盼是我求學(xué)的最大動力，也是我順利完成學(xué)業(yè)的最堅強保障。I摘要隨著數(shù)字媒體處理技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展以及智能設(shè)備的不斷普及，數(shù)字圖像、音頻、視頻已經(jīng)逐漸成為信息傳播的主要方式。視頻由于具有直觀生動的特點，應(yīng)用越來越廣泛，每天都會有海量的視頻被分享到互聯(lián)網(wǎng)。為了方便有效的組織和管理這些海量視頻，亟需一種基于視頻語義內(nèi)容的組織分類和檢索方法。視頻內(nèi)容不僅包含事件和動作，還包含豐富的情感語義信息，對視頻情感語義研究意義重大，既可以提升數(shù)字媒體的檢索、標(biāo)注效率，又能夠提高數(shù)字娛樂產(chǎn)品的情感交互能力和促進人工智能的發(fā)展

7、。情感是視頻的固有特征之一，視頻的情感識別主要是分析視頻本身所包含的情感或預(yù)測視頻會給觀看者帶來怎樣的情感體驗。本文以用戶生成的網(wǎng)絡(luò)視頻作為研究對象，從情感認知角度出發(fā)，基于機器學(xué)習(xí)方法對視頻進行情感識別。本文所作的具體的研究工作和創(chuàng)新點如下：（1）針對在視頻情感識別預(yù)處理工作中，隨機抓取視頻幀或者是利用傳統(tǒng)聚類方法提取關(guān)鍵幀來表示視頻內(nèi)容而導(dǎo)致選取的幀存在較大的冗余性和代表性不強的問題，本文提出一種基于距離閾值聚類的關(guān)鍵幀提取方法。該方法通過對樣本密集采樣確定距離閾值來完成聚類，既改進了傳統(tǒng)聚類方法的閾值選取問題