紅外光譜技術(shù)在食品安全檢測中的應(yīng)用

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1、中國衛(wèi)生檢驗雜志2009年6月第19卷第6期ChineseJournalofHealthLaboratoryTechnology,Jun2009;Vol19No61451【綜述】紅外光譜技術(shù)在食品安全檢測中的應(yīng)用12姚煒,夏彩云(11浙江省桐鄉(xiāng)市疾病預(yù)防控制中心,浙江桐鄉(xiāng)314500;21西安鐵路職業(yè)技術(shù)學院,西安710014)[關(guān)鍵詞]紅外光譜;食品;安全檢測;應(yīng)用[中圖分類號]O657133[文獻標識碼]A[文章編號]1004-8685(2009)06-1451-02近年來,食品安全質(zhì)量問題已經(jīng)受到

2、越來越多的人關(guān)注。藥甲胺磷為主要研究對象,結(jié)合高、中、低毒3種有機磷類進據(jù)統(tǒng)計,全球每年腹瀉病例15億,造成300多萬兒童的死亡。行分析測試,討論各種蔬菜樣品譜圖的差異,利用含磷基團在其中70%是由于各種致病性微生物污染的食品和飲水所致。倍頻區(qū)的特征吸收,采用差譜技術(shù)等進行指認,取得滿意的鑒美國每年發(fā)生約7600萬例食源性疾病。近年來由于一系列食別效果,為有機磷農(nóng)藥殘留的快速分析提供一種簡便、快速、品原料污染,以及一些人為不法分子為了謀求個人利益蓄意可靠的手段。[4]摻假等使得食品安全問題為全世界所共同

3、關(guān)注。尤其是頻頻李文秀等對常用高殘留農(nóng)藥敵敵畏、敵百蟲在蔬菜汁爆發(fā)的豬鏈球菌、毒大米、含三聚氰胺牛奶等國際性食品安全溶液中的中紅外衰減全反射光譜數(shù)據(jù)進行研究。實驗結(jié)果表[1]事件,再次向人們敲響了警鐘。明,農(nóng)藥在蔬菜汁溶液中與在標準試劑溶液中反映出基本相要避免這些問題,首先要做的就是對食品的安全檢測,這同的吸收特性,應(yīng)用紅外光譜技術(shù)可以直接對蔬菜上的農(nóng)藥是減少食源性疾病的基礎(chǔ)。因此,檢驗是保證食品安全的最殘留進行檢測,通過農(nóng)藥在水中的吸收建立模型來模擬其在基本手段。尤其是中國加入了WTO后,要求能夠在短

4、時間內(nèi)蔬菜體內(nèi)的吸收,為實現(xiàn)對蔬菜上的農(nóng)藥殘留進行快速檢測實現(xiàn)與國際食品的快速接軌,但由于檢測方法、標準、法規(guī)都提供一條可能的途徑。[5]與先進國家有一定的差距,目前尋求一種理想、準確、方便、經(jīng)王多加等人運用傅里葉變換近紅外光譜儀,以二階導(dǎo)濟、安全的檢測方法勢在必行。紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于食品安數(shù)處理光學數(shù)據(jù),用偏最小二乘法進行統(tǒng)計分析生菜中硝酸全檢測雖然較短,但由于其分析速度快,分析成本低,操作方鹽的含量。[6]便,具有環(huán)保、高效的特點,使其在這一領(lǐng)域?qū)⒂泻艽蟮那熬?。徐琳等用FTIR技術(shù)對蔬菜表面殘留的氯

5、氰菊酯進行分析,并研究氯氰菊酯在白菜類蔬菜表面的殘留情況。結(jié)果1紅外光譜分析技術(shù)簡介表明,該法測定蔬菜表面農(nóng)藥殘留的靈敏度高于透射光譜法,紅外光譜技術(shù)是利用紅外光和分子作用所產(chǎn)生的分子振而且快速、簡便、無需預(yù)處理。動的原理,來記錄分子吸收紅外光之后所呈現(xiàn)的振動模式,記212食品摻假的鑒定錄吸收光的相對強度對紅外光波長所得的譜圖,即稱為紅外由于食品種類繁多、食品成分十分復(fù)雜,而且可能摻雜到光譜。運用紅外光譜法對有機物進行檢測,當紅外光譜儀中食品中的物質(zhì)也很多,外觀、組成或理化性質(zhì)又比較接近的緣發(fā)出的紅外光

6、線,照射到待檢測物體表面后,有機物能產(chǎn)生吸故,通常很難用一般的化學方法鑒別真?zhèn)??？焖勹b別食品的[7]收特性,對發(fā)射的紅外光進行吸收,然后產(chǎn)生出一個紅外光譜真?zhèn)?、摻雜是當前我國食品市場監(jiān)管的重要難題之一。本圖。而技術(shù)人員就根據(jù)光譜圖上不同的吸收峰,找到電腦內(nèi)文僅以下列幾種產(chǎn)品為例,說明不同的紅外光譜在其摻假檢存中相對應(yīng)的化學基團數(shù)據(jù)庫,從而進行對比判斷。由于每測中的應(yīng)用。個有機化合物都有其特定的紅外吸收光譜,因此紅外光譜是目前市場上銷售的橄欖油等級參差不齊,很多經(jīng)銷商為定性分析的有利工具。了獲取更大的商業(yè)

7、利益,經(jīng)常采取向高品質(zhì)橄欖油中摻雜較隨著科學技術(shù)的發(fā)展,紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用從中紅外、到便宜的同類低檔或不同種類但價低的葵花油、玉米油、菜籽油[8][9]近紅外、再到現(xiàn)在較為熱門的傅立葉紅外變換光譜(FTIR),技等的方式,嚴重影響消費者的利益。YokeW1Lai等根據(jù)術(shù)得到不斷的改進,應(yīng)用領(lǐng)域得到不斷的擴充。近年來,其在油脂多次甲基鏈中C-H和C-O在中紅外光譜區(qū)振動方式食品行業(yè)的應(yīng)用研究也已展開,它已成為現(xiàn)代結(jié)構(gòu)化學、分析和振動頻率不同,因而反映油型信息不同的特性,利用FTIR化學最常用和最不可缺少的

8、工具之一,在目前關(guān)于食品中低技術(shù),采用主成分分析和判別式分析檢測橄欖油、葵花油、玉[2]-1含量物質(zhì)的檢測中具有極其重要的價值。米油、菜籽油等幾種不同油在3100～2800cm和1800～-11000cm內(nèi)的數(shù)據(jù),利用光譜信息對油型進行聚類分析,發(fā)現(xiàn)2紅外光譜在食品安全檢測中應(yīng)用橄欖油型緊密聚集在一起,與其他油型區(qū)別明顯。當把樣品211食品中農(nóng)藥殘留檢測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與光譜信息相關(guān)聯(lián)建立校正模型后,便可以對未食品中農(nóng)藥殘留分析離不開農(nóng)藥標準品,