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1、屆別2014屆學號201014350142畢業(yè)設計（論文）基于小波變換的圖像融合算法研究與實現姓 名鄧鼎系別、專業(yè)計算機科學與技術系通信工程導師姓名、職稱朱衛(wèi)平、副教授企業(yè)導師姓名、職稱完成時間2014年3月20日目錄摘要IABSTRACTII緒論11.1研究的意義及背景11.1.1研究背景11.1.2研究意義21.2主要內容32小波變換理論基礎42.1小波變換42.1.1小波變換的思想42.1.2連續(xù)小波基函數52.1.3連續(xù)小波變換62.1.4離散小波變換72.1.5二進小波變換72.2多分辨率分析與離散小波快
2、速算法82.2.1多分辨率分析82.2.2尺度函數和尺度空間92.2.3離散小波變換的快速算法92.3幾種常用的小波102.4Mallat的快速算法122.5本章小結133基于小波變換的圖像融合方法研究133.1圖像融合概述133.2圖像融合的方法133.3基于小波變換的圖像融合算法原理143.3.1基于小波分解的融合算法流程143.3.2高頻系數融合規(guī)則153.3.3低頻系數融合規(guī)則163.4本章小結174實驗結果及分析184.1實驗的仿真184.2實驗的結果分析194.3本章小結205總結與展望205.1研究總結
3、205.2研究展望20參考文獻21致謝22附錄23摘要近年來圖像融合技術在圖像處理領域中得到了廣泛的重視和應用。本文研究的是基于小波變換的圖像融合方法，并針對小波分解的不同頻率域，分別討論了選擇高頻系數和低頻系數的原則。高頻系數反映了圖像的細節(jié)，其選擇規(guī)則決定了融合圖像對原圖像細節(jié)的保留程度。本文在選擇高頻系數時，基于絕對值最大的原則，低頻系數反映了圖像的輪廓，低頻系數的選擇決定了融合圖像的視覺效果，對融合圖像質量的好壞起到非常重要的作用。MATLAB小波分析工具箱提供了小波分析函數，應用MATLAB進行圖像融合仿真
4、，通過突出輪廓部分和弱化細節(jié)部分進行融合，使融合后的圖象具有了兩幅或多幅圖象的特征，更符合人或者機器的視覺特性，有利于對圖像進行進一步的分析和理解，有利于圖像中目標的檢測和識別或跟蹤。關鍵詞：小波變換；融合規(guī)則；圖像融合20ABSTRACTImagefusiontechnologyisdevelopedbytheinformationfusiontechnology,itsbasicmethodisthemoresensorstocollecttheoriginalimage,usingaspecificharmon
5、ymodel,thefusionimagetogenerateanewharmony.Inrecentyears,imagefusiontechnologyhasbecomeanimportantresearchGuifields,applicationisveryextensive,moreandmoreintelligentinformationprocessing,medical,military,remotesensingandotherfields.Wavelettransformisakindofrapi
6、ddevelopmentofemergingtechnologies,ithasthecharacteristicsofmulti-resolutionanalysis,signaltransformationtothefrequencydomain,theimagecanbemorein-depthresearch.Thispaperpresentsanimagefusionmethodbasedonwavelettransform,andaimsatdifferentfrequencydomainofwavele
7、tdecomposition,respectivelyselecttheprincipleofhighfrequencyandlowfrequencycoefficientisdiscussed.Highfrequencycoefficientreflectstheimagedetails,theselectionrulesisdeterminedbythefusionimage'sretainedintheoriginalimagedetails.Whenchoosingthehighfrequencycoeffi
8、cientinthispaper,basedontheprincipleofabsolutevaluemaximum,lowfrequencycoefficientreflectstheimageoftheoutline,theselectionofthelowfrequencycoefficientdeterminesthevisualeff
