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《畢業(yè)設計（論文）：基于bs的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、中南大學本科生畢業(yè)設計論文（設計）題目基于B/S的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設計與實現(xiàn)學生姓名指導老師學院信息科學與工程學院專業(yè)班級電子信息工程0903班完成時間2013-5-2326目錄中文摘要英文摘要第一章概論1.1課題研究的意義1.1.1研究背景1.1.2研究意義1.1.3術語解釋1.2國內(nèi)外研究情況1.2.1B/S模式的研究情況1.2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究情況第二章課題方案研究2.1課題要求及規(guī)劃2.2常用開發(fā)方式介紹2.3VisualStudio2008和MicrosoftSQLServer2008R2方案2.3.1B/S
2、模式2.3.2MicrosoftSQLServer2008R22.3.3VisualStudio結(jié)合SQLServer2008R2開發(fā)模式第三章系統(tǒng)設計及算法3.1系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)3.2系統(tǒng)子功能模塊3.2.1歡迎和算法介紹模塊3.2.2數(shù)據(jù)源和算法選擇模塊3.2.3挖掘結(jié)果演示模塊3.3DMX語言和挖掘模型3.3.1模型建立3.3.2模型訓練3.3.3模型使用3.4數(shù)據(jù)挖掘算法3.4.1Microsoft中的數(shù)據(jù)挖掘算法3.4.2決策樹和線性回歸算法第四章調(diào)試測試結(jié)果3.1同數(shù)據(jù)源不同算法3.2不同數(shù)據(jù)源相同算法3.
3、3結(jié)果分析第五章總結(jié)及展望5.1總結(jié)5.2展望參考文獻附錄26摘要數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）是在大型數(shù)據(jù)存儲庫中，自動地發(fā)現(xiàn)有用信息的過程。它用來探查大型數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)先前未知的有用模式，并且還能預測未來觀測結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘的目的在于如何善用數(shù)據(jù)，從運營歷史的記錄獎勵，挖掘出深藏其中的寶貴經(jīng)驗。近年來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的進步發(fā)展，它在商業(yè)智能領域發(fā)揮了極大的作用。它成為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。如何使數(shù)據(jù)挖掘技術更好地應用于生活生產(chǎn)、交易決策活動中，具有較高的研究價值。在
4、本文中，從理論和實踐上分析了B/S架構(gòu)下利用ASP.NET技術開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的可行性。展示了該系統(tǒng)對數(shù)據(jù)源進行挖掘后得到的預測結(jié)果，并著重分析了對相同數(shù)據(jù)源應用不同的挖掘算法及不同的數(shù)據(jù)源應用相同的挖掘算法得出的不同結(jié)果，從而分析算法應用的優(yōu)劣情況。并詳細介紹了系統(tǒng)的架構(gòu)方法和調(diào)試結(jié)果，分析了所利用的ASP.NET、ADO等WEB網(wǎng)絡技術和數(shù)據(jù)挖掘中如何采用DMX語言對挖掘模型的訓練，數(shù)據(jù)挖掘算法比較等。最后，本文通過上述研究成果，總結(jié)了該課題的研究過程并探索了該課題的深入方向。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)智能B/S模式
5、SSAS26AbstractDataMining(DataMining)isalargedatarepository,automaticallydiscoverusefulinformation.Itusedtoprobealargedatabase,ausefulmodeltodiscoverpreviouslyunknown,andcanpredictfutureobservations.Thepurposeofdataminingishowtomakethebestuseofdatafromthehistor
6、icalrecordoftheoperatorreward,diggingdeepwhichvaluableexperience.Recentyears,withtheprogressanddevelopmentofdataminingtechnologyinthefieldofbusinessintelligenceplayedasignificantrole.Itbecamethetoolintotheexistingdataintheenterpriseknowledgetohelpcompaniesmake
7、informedbusinessdecisions.Howtomakedataminingtechniquesusedintheproductionoflife,thetradingdecisionsactivities,hashighresearchvalue.Inthisarticle,fromthetheoreticalandpracticalanalysisofthefeasibilityoftheuseofthetheASP.NETtechnologydevelopmentdataminingsystem
8、B/Sstructure.Showsthepredictionresultsaftertheexcavationofthesystemdatasource,andanalyzedtheresultsofdifferentresultsfordifferentminingalgorithmstothesamedatasourceapplicationsandd
