基于混合型評(píng)價(jià)矩陣的多屬性群決策方法_戚筱雯

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1、474系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐第卷群決策作為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域,可將多個(gè)決策者的關(guān)于方案集合中方案的偏好按照某種規(guī)則集結(jié)為決策群體的一致或妥協(xié)的群體偏好序在現(xiàn)實(shí)中,由于不同決策者信息掌握的不對(duì)稱性,可能無(wú)法給出精確的評(píng)價(jià)值同時(shí),對(duì)方案屬性的評(píng)估往往也存在定量和定性兩種形式,對(duì)諸如人的綜合素質(zhì)、武器裝備的性能,工程項(xiàng)目、企業(yè)合作伙伴的選擇等決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)估日水注往以自然語(yǔ)言形式來(lái)表達(dá),而對(duì)諸如項(xiàng)目實(shí)施的費(fèi)用、收益、時(shí)間等決策對(duì)象進(jìn)行評(píng)估時(shí)則會(huì)采用實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、直覺(jué)模糊數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)等形式來(lái)

2、表達(dá)在多個(gè)決策者對(duì)多個(gè)方案的多個(gè)屬性評(píng)價(jià)時(shí),同時(shí)采用語(yǔ)言粒度、直覺(jué)模糊數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)等形式來(lái)評(píng)價(jià)指標(biāo),即構(gòu)成了混合型決策矩陣但是,由于決策者的偏好及所掌握知識(shí)的程度不同,決策者在評(píng)估時(shí)往往會(huì)根據(jù)自己的偏好選擇不同的語(yǔ)言粒度來(lái)進(jìn)行評(píng)估所謂不同粒度語(yǔ)言信息是指在群決策中決策者依據(jù)由不同語(yǔ)言短語(yǔ)數(shù)目簡(jiǎn)稱粒度表示的語(yǔ)言評(píng)價(jià)集給出的偏好信息針對(duì)如何將定性的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息定量化問(wèn)題,文獻(xiàn)子利用隸屬函數(shù)將語(yǔ)言信息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù),文獻(xiàn)【一提出了語(yǔ)言信息的二元語(yǔ)義分析方法,文獻(xiàn)一對(duì)語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息本身進(jìn)

3、行處理,即連續(xù)的虛擬術(shù)語(yǔ)指標(biāo)這三種方法分別把語(yǔ)言信息轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、梯形模糊數(shù)的形式,均包含完整的信息文獻(xiàn)基于融合直覺(jué)模糊數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)、語(yǔ)言型三種評(píng)價(jià)信息的混合型決策矩陣提出了一種決策方法,將語(yǔ)言型評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)后集結(jié)得出決策結(jié)果考慮到區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)在處理模糊性和不確定性方面更具靈活性和實(shí)用性,同時(shí),它其中所包含的猶豫度也更適合于表示定性的語(yǔ)言型信息本文基于此,提出了一種不同粒度的語(yǔ)言信息向區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)轉(zhuǎn)換的方法此方法能有效的將不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息一致化到區(qū)間直覺(jué)

4、模糊數(shù),用猶豫度恰當(dāng)度量了不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)集的模糊性,并在很大程度上降低了決策信息的損失屬性權(quán)重和專家權(quán)重完全未知的區(qū)間直覺(jué)模糊決策方法研究也尚不多見(jiàn),多集中在集結(jié)算子咚“一和屬性權(quán)重部分未知,一的環(huán)境下本文提出了基于支持度的屬性確定方法和基于嫡值的專家權(quán)重確定方法,論證了相關(guān)性質(zhì)并構(gòu)建了一種混合型多屬性群決策方法,有效進(jìn)行方案的排序選優(yōu)基本概念定義'設(shè)是一個(gè)非空集合,則稱二,產(chǎn)以,期〔為直覺(jué)模糊集,其中戶以,蜘勸引,,悶和咖分別為中元素屬于的隸屬度和非隸屬度,且滿足條件。三戶以內(nèi)三此外,定義二以

5、一科以一奴,表示直覺(jué)模糊集中元素屬于的猶豫度特別地,當(dāng)二時(shí),直覺(jué)模糊集退化為傳統(tǒng)模糊集定義設(shè)是一個(gè)非空集合,則稱人一,戶、,云,二二任一,戶久,,吐,沙義任為區(qū)間直覺(jué)模糊集,其中乒抓〔,,甄任,,任,且滿足條件。三心特別的,當(dāng)戶、二久乒夏`且氣工一吐`一弓,區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)退化成直覺(jué)模糊數(shù)·定義設(shè)“,劍,,司為一個(gè)區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù),則稱、司二告一一喲為的得分值,稱亡廿、`了`、動(dòng)妻、,`司為的精確值若應(yīng),,﹄︸,則,則若城均認(rèn),若應(yīng)二,定義烏',',內(nèi)」,二,,…,為一組區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù),則稱為區(qū)'直覺(jué)

6、模糊加權(quán)平均算子`一,`少,`一其中、“。,、,…。`“,、二,,一為反“幾,一,卜,二`一勺,`,立`立,、·,的權(quán)重向量,且、,任,,藝界,吟不同粒度語(yǔ)言型決策信息設(shè),男`。一寧,…,一,,,…,寧為一任意語(yǔ)言評(píng)價(jià)集,其粒度為。,由于直覺(jué)模糊集的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)可以分別代表“非?！焙汀按蠹s”兩種程度,因此也可被看作語(yǔ)言性評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的上限和下限,而中間粒度男恰相當(dāng)于區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)中的陽(yáng),。,,,只是需要被添加猶豫度的意義基于上述,首先將集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)拓展到區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)中

7、,有如下定義第期戚筱雯,等基于混合型評(píng)價(jià)矩陣的多屬性群決策方法定義設(shè)是一個(gè)非空集合,區(qū)間直覺(jué)模糊集直的集中函數(shù)助定義為一,乒、、,凡。、、任,其中,癡,、盡久”,戶蘭“,凡。、、`一`一一吐“,一`一心“·定義設(shè)是一個(gè)非空集合,區(qū)間直覺(jué)模糊集五的集中函數(shù)定義為,戶人,鄉(xiāng)。、任,其中,。幾、一、久殼,、笑告,,、一`一卜咭告,一卜心告將區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)直分解為直“戶蘭二,云葺和五“乒疊,始二,則區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)的幾何意義如圖所示奮側(cè)噢格二飾'腸“`敬乃,石名“廳斤隸屬度圖區(qū)間直覺(jué)棋糊

8、數(shù)的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)圖多粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)集轉(zhuǎn)化到這里,將拓展后的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的集中函數(shù)和擴(kuò)展函數(shù)應(yīng)用在多粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息與區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化中定義設(shè)任一語(yǔ)言評(píng)價(jià)集歲男`任一寧,…,一,,,…,寧,則其。個(gè)語(yǔ)言評(píng)價(jià)粒度分別對(duì)應(yīng)的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)形式可表示為。、』、』過(guò)之。`夕土王。,。習(xí)遷已、,、生全王、尸一進(jìn)寧進(jìn),寧十,…屬,一乒粵二幾乒,畢、一戶乙',厄乙一”`,厄乙,二`,戶己一“'一`,戶乙一`',訓(xùn)一趁二,趁二·,獷“之,'`”'“””'夕寧一一一一動(dòng)寧一一動(dòng)寧一`…韶…一