影響我國居民消費水平因素分析

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1、影響我國居民消費水平因素分析【摘要】隨著改革開放的深入和市場經濟的發(fā)展、人們的生活水平得到了大大的提高。作為總需求中最主要的部分，消費的增長在GDP的增長中占很大比例。由于分析影響我國居民人均消費水平的多種因素各自的重要程度，將有助于我們認清當前中國經濟發(fā)展的重要原因。本文采用1993年至2010年的統(tǒng)計數(shù)據，通過建立多元線性回歸模型，運用Eviews軟件，分析研究城鎮(zhèn)居民的消費行為和影響消費的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推動居民消費的增長?！娟P鍵詞】居民消費水平消費增長消費因素經濟發(fā)展近年來，隨著我國社會經濟的迅速發(fā)展，人民的生活水平逐步改善，我國的消費水平也發(fā)生了

2、很大的變化。消費是所以經濟行為有效實現(xiàn)的最終環(huán)節(jié)，是促進經濟增長的持久拉動力。在目前我國面臨經濟結構調整和產業(yè)結構升級的階段，我國的消費水平如何，影響我國消費水平的因素有哪些，以及這些因素對消費具有怎樣的影響，都是值得關注的問題。有關學者認為，居民收入是影響居民消費的主要因素，經濟增長對我國居民消費產生正向效應，但影響不明顯。一、選取數(shù)據影響居民消費的因素有很多，包括宏觀和微觀多方面的影響。如收入水平、商品價格水平、利率水平、收入分配狀況、消費者偏好、家庭財產狀況、消費信貸狀況、消費者年齡構成、制度、風俗習慣等等。但考慮到樣本數(shù)據的可收集性和我國經濟的實際情況，本文選取以下因素決

3、定消費。7日常觀察和統(tǒng)計研究都表明，當前可支配收入水平是決定一個國家消費的核心因素，因此人均可支配收入的入選毫無疑問；GDP是衡量一個國家經濟實力，也是世界銀行劃分高收入、中等收入、低收入國家的主要標志；恩格爾系數(shù)是食品支出占消費的百分比，其值越小說明人們越富裕。而定期余額則表明了居民持有的流動財產數(shù)目，所以本模型選取1993～2010年間的居民消費水平，國內生產總值，農村居民人均收入，城鎮(zhèn)居民人均收入，農村居民家庭恩格爾系數(shù)，居民儲蓄定期余額。所用數(shù)據來源于國家統(tǒng)計局網站。二、實證分析數(shù)據如下：年份YX1X2X3X4X51993139335333.9247921.62577.4

4、58.112108.31994183348197.856412213496.258.916838.71995235560793.72921577.7428358.623778.31996278971176.59171926.14838.956.330873.21997300278973.0352090.15160.355.136226.71998315984402.279821625425.153.441791.61999334689677.05482210.35854.0252.644955.12000363299214.55432253.4628049.146141.7200

5、13869109655.1712366.46859.647.751434.920024106120332.6892475.67702.846.258788.920034411135822.7562622.28472.245.668498.720044925159878.3382936.49421.647.278138.920055463183217.43254.91049345.592263.520066138211923.5358711759.543103011.420077103257305.64140.413785.843.1104934.52008818330067047

6、60.6215780.7643.7139300.220099098340902.85153.217174.741160230.4201010522401202591919109.441.1178413.9注：Y為居民消費水平，X1為國內生產總值，X2為農村居民人均收入，X3為城鎮(zhèn)居民人均收入，X4為農村居民家庭恩格爾系數(shù)(%)，X5為居民儲蓄定期余額（一）模型初步提出初步建立多元線性回歸模型：其中，Y為居民消費水平，為國內生產總值，為農村居民人均收入，為城鎮(zhèn)居民人均收入，為農村居民家庭恩格爾系數(shù)(%)，為居民儲蓄定期余額，代表隨機擾動項。（二）模型的擬合檢驗用Eviews計量經濟

7、學分析軟件7我們可以得到如下回歸分析結果：由此可見，該模型=0.999731，=0.999619，F(xiàn)檢驗值8930.921，明顯顯著。但是當=0.05時，，不僅、的系數(shù)t檢驗不顯著，且系數(shù)的符合與預期相反。這表明很有可能存在嚴重的多重共線性。1.多重共線性檢驗（1）根據多重共線性檢驗，解釋變量之間存在著線性相關,由上表知模型中確實存在多重共線性。（2）修正：采用逐步回歸的辦法，分別作Y對X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸，結果如表所示：變量X1X2X3X4X5參數(shù)估計值0.0