淺談電氣工程自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用

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1、淺談電氣工程自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用　　社會(huì)的進(jìn)步和人類的長(zhǎng)壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá),要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步,促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個(gè)方面。人工智能指的是人類制作的機(jī)器所表達(dá)出來(lái)的智能,體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程

2、自動(dòng)化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等?！　?人工智能的概念淺談電氣工程自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用　　社會(huì)的進(jìn)步和人類的長(zhǎng)壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá),要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化,以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持,而人工智能在自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢(shì)在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮。促進(jìn)自動(dòng)化控制的發(fā)展進(jìn)步,促進(jìn)了智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用,以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問(wèn)題。人工智能主要包括思維能力、行為能力和感知能力三個(gè)方

3、面。人工智能指的是人類制作的機(jī)器所表達(dá)出來(lái)的智能,體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征。因此智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中可以發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣的優(yōu)化設(shè)計(jì)、診斷故障和智能控制等?！　?人工智能的概念　　人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展,逐漸形成了一套以計(jì)算機(jī)為主,包含了自動(dòng)化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門(mén)綜合性的科學(xué)。在人工智能領(lǐng)域,使機(jī)器擁有與人類智能過(guò)程相類似的系統(tǒng),能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開(kāi)發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能

4、的理論。作為新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能技術(shù)解釋了智能的實(shí)質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機(jī)器。在此領(lǐng)域的研究主要包括:圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開(kāi)發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用在我們生活的每個(gè)方面。飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)加快了傳播、自動(dòng)化運(yùn)輸和傳播的發(fā)展。人類大腦作為最精密的儀器,計(jì)算機(jī)編程也只能模仿其對(duì)信息進(jìn)行分析、處理

5、、交換、收集和回饋,所以對(duì)人類大腦技能的模仿會(huì)促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。電氣自動(dòng)化控制在增強(qiáng)交換、生產(chǎn)、分配和流通方面有重要的作用,實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化,會(huì)降低人力資本的投入,使運(yùn)作的效率不斷提高?！　∪斯ぶ悄芸刂破鞯膬?yōu)點(diǎn)　　針對(duì)不同的人工智能控制,需要使用不同的方法進(jìn)行討論。但是一些人工智能控制器,例如:模糊神經(jīng)、模糊、遺傳算法和神經(jīng)都是一種類非線形的函數(shù)近似器。采取這種的分類有利于對(duì)總體的了解,同時(shí)會(huì)促進(jìn)對(duì)控制策略的綜合性開(kāi)發(fā)。上述的人工智能函數(shù)近似器具有常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器所不具備的優(yōu)勢(shì)。首先,在很多情況中,精確的

6、掌握控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)方程是很復(fù)雜的,因此控制器在設(shè)計(jì)實(shí)際控制對(duì)象的模型時(shí),往往會(huì)產(chǎn)生很多不確定的因素,例如:非線性時(shí)、參數(shù)變化等,這新信息通常無(wú)法掌握。而人工智能控制器在設(shè)計(jì)的時(shí)候可以不需要控制對(duì)象的模型。依據(jù)下降時(shí)間、魯棒性和響應(yīng)時(shí)間的不同,人工智能控制器通過(guò)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以提高自身的性能。例如:在下降時(shí)間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快4倍。在上升時(shí)間方面,模糊邏輯控制器比最優(yōu)秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比,人工智能控制器具有更容易調(diào)節(jié)的特征。即使缺乏專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),人工智能控制器也能夠使用

7、響應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。還可以通過(guò)相應(yīng)信息、運(yùn)用語(yǔ)言等方式來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。人工智能控制器具有很強(qiáng)的一致性,輸入陌生的數(shù)據(jù)就能夠產(chǎn)生很高的估計(jì),可以忽略驅(qū)動(dòng)器對(duì)它產(chǎn)生的影響。對(duì)于某些控制對(duì)象來(lái)說(shuō),雖然暫時(shí)沒(méi)有采用人工智能控制器也可以產(chǎn)生良好的效果,但是對(duì)其他的控制對(duì)象來(lái)說(shuō),不一定會(huì)產(chǎn)生相似的良好效果,因此在設(shè)計(jì)上必須堅(jiān)持具體問(wèn)題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過(guò)程之中,如果采用規(guī)則庫(kù)、隸屬函數(shù)和適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,能夠精確的進(jìn)行實(shí)時(shí)確定。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)成果的眾多方法之中,只有通過(guò)系統(tǒng)技術(shù)的使用才能得到穩(wěn)定的解,配合簡(jiǎn)單的拓?fù)涞?/p>

8、結(jié)構(gòu)配置,能夠?qū)崿F(xiàn)迅速的自學(xué)習(xí)和快速收斂?！　∪斯ぶ悄茉陔姎庾詣?dòng)化中的應(yīng)用　　人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能完成的復(fù)雜的工作,電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力,人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理與定理證明,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng),機(jī)器人學(xué)等方