《中國(guó)好聲音》影響力評(píng)估

《《中國(guó)好聲音》影響力評(píng)估》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。

1、《中國(guó)好聲音》的影響力評(píng)估摘要本文在《中國(guó)好聲音》這一音樂選秀節(jié)目備受歡迎的背景下，對(duì)《中國(guó)好聲音》的影響力進(jìn)行評(píng)估并建立以下模型。模型一：灰色預(yù)測(cè)模型。為了更能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)第八期到十六期的收視率，我們通過在百度百科上搜查的權(quán)威數(shù)據(jù)，但考慮到數(shù)據(jù)很少的情況，我們首先采用了灰色預(yù)測(cè)模型，以過去七期的收視率為依據(jù)，建立了GM(1,1)的灰微分方程模型求得其影子方程，得出未來收視率，再利用MATLAB做出收視率趨勢(shì)圖。我們由圖中可以看出，隨著時(shí)間的變化，收視率一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但后期增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)較為緩和。此外，為了給中國(guó)的品牌量出價(jià)值，樹立名牌意識(shí)，增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)制定了品牌價(jià)值

2、的衡量公式：P=M+S+D。在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系下的價(jià)值量化，基本能夠體現(xiàn)人們心目中中國(guó)品牌現(xiàn)狀及其各自的地位狀況，可以成為衡量中國(guó)品牌現(xiàn)狀的一個(gè)參考。通過查閱資料知道《中國(guó)好聲音》的總制作成本6000萬(wàn)元，而總收入為10億元，其中利潤(rùn)為9.4億元。根據(jù)品牌價(jià)值公式計(jì)算得到億元。模型二：文本挖掘模型。首先運(yùn)用搜索引擎，對(duì)各新聞網(wǎng)站關(guān)于《中國(guó)好聲音》的報(bào)道數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。接著根據(jù)所選取的百度新聞、騰訊新聞和鳳凰新聞三個(gè)網(wǎng)絡(luò)媒體中1到8月內(nèi)對(duì)《中國(guó)好聲音》的報(bào)道數(shù)量，并將這三個(gè)網(wǎng)絡(luò)媒體中1到8月份期間，各月份的關(guān)于《中國(guó)好聲音》的報(bào)道新聞數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、擬合，最終得出《中國(guó)好聲音》

3、在百度新聞、騰訊新聞和鳳凰新聞三大網(wǎng)站上的影響力綜合指數(shù)分別為0.242911、0.151049和0.007431。本文運(yùn)用的結(jié)構(gòu)化的思想、數(shù)據(jù)挖掘的方法還可以運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)的處理上，比如對(duì)于網(wǎng)站海量信息的分類。關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè)模型，收視率，文本挖掘模型，影響力，MATLAB一、問題分析本文以當(dāng)下熱播的選秀類節(jié)目《中國(guó)好聲音》作為背景，為了定量預(yù)測(cè)其影響力。根據(jù)以往收視率數(shù)據(jù)通過建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)出后期節(jié)目的收視情況以體現(xiàn)其影響力。并計(jì)算出《中國(guó)好聲音》的品牌價(jià)值，通過查找其前期制作，宣傳的投入費(fèi)用，以及節(jié)目播出后獲得的廣告費(fèi)，贊助費(fèi)等，通過中國(guó)目前現(xiàn)有的價(jià)值品牌評(píng)價(jià)

4、指標(biāo)可求得其現(xiàn)有品牌價(jià)值。再利用文本挖掘模型通過對(duì)數(shù)據(jù)的擬合，計(jì)算出《中國(guó)好聲音》在具有代表性的知名網(wǎng)站的影響力。二、符號(hào)說明字母符號(hào)符號(hào)解釋模型序列的均值生成序列發(fā)展系數(shù)灰色作用量絕對(duì)殘差序列相對(duì)殘差序列關(guān)聯(lián)度系數(shù)綜合影響力指標(biāo)三、模型假設(shè)1、每期節(jié)目的播放不受外界其他事件干擾；2、從百度百科上查得的節(jié)目收視率真實(shí)；3、每位觀眾都是本著自愿原則選擇是否觀看該節(jié)目；四、模型的建立與求解（一）模型一：灰色預(yù)測(cè)模型[1]1.模型的建立令為GM(1,1)建模序列，，為的1-AGO序列，，,令為的緊鄰均值生成序列，=0.5+0.5則GM(1,1)的定義型，即GM(1,1)的灰

5、微分方程模型為式中稱為發(fā)展系數(shù)，為灰色作用量。設(shè)為待估參數(shù)向量，即，則灰微分方程(7.3.2)的最小二乘估計(jì)參數(shù)列滿足=其中=，=稱為灰色微分方程的白化方程，也叫影子方程。如上所述，則有1）白化方程的解也稱時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為2）GM(1,1)灰色微分方程的時(shí)間響應(yīng)序列為[]+，3）取，則[]+，2.模型的求解設(shè)={3.62，4.17，4.63，4.885，5.011，5.08，5.257}對(duì)于公式，通過MATLAB[2]求得：a=-0.5360，b=-0.1008根據(jù)1—7期數(shù)據(jù)，運(yùn)用MATLAB預(yù)測(cè)出未來8—16期的收視率：表1收視率預(yù)測(cè)表期數(shù)收視率期數(shù)收視率13.62

6、0095.284324.1728105.298334.5823115.306644.8614125.311555.0411135.314365.1525145.316075.2200155.316985.2604165.3175由上述收視率統(tǒng)計(jì)結(jié)果可繪制出圖1，根據(jù)圖1的變化趨勢(shì)，可以得出以下結(jié)論：在不受重大事件的影響下，收視率將繼續(xù)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)幅度會(huì)趨于平穩(wěn)。圖1收視率變化趨勢(shì)3.模型檢驗(yàn)3.1殘差檢驗(yàn)(1)根據(jù)預(yù)測(cè)公式，計(jì)算，得＝｛3.62，7.79，12.42，17.305，22.316，27.573，32.830｝(=0,1,…,6)(2)累減生成序列，=1,

7、2,…,6＝｛3.6200，4.1728，4.5823，4.8614，5.0411，5.1525，5.2200｝原始序列：＝｛3.62，4.17，4.63，4.885，5.011，5.08，5.257｝(3)計(jì)算絕對(duì)殘差和相對(duì)殘差序列絕對(duì)殘差序列：＝｛0，0.0028，0.0477，0.0236，0.0301，0.0725，0.037｝相對(duì)殘差序列：＝｛0，0.07%，1.03%，0.48%，0.6%，0.7%，｝相對(duì)殘差不超過1.03%，模型精確度高。3.2進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)(1)計(jì)算序列與的絕對(duì)殘差序列(k)＝｛0,0.02,0,0.04,0.02,