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《經(jīng)濟預(yù)測與決策_習(xí)題》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、研宄貨運總量y（萬噸）與工業(yè)總產(chǎn)值xl（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2（億元）、居民非商品支出x3（億元）的關(guān)系。數(shù)據(jù)見表3.9（略）。（1）計算出y，xl，x2，x3的相關(guān)系數(shù)矩陣。SPSS輸出如下：相關(guān)系數(shù)表則相關(guān)系數(shù)矩陣為:1.0000.5560.7310.7240.5561.0000.1130.3980.7310.1131.0000.5470.7240.3980.5471.000yx1x2x3yPearsonCorrelation1.556.731*.724*Sig.(2-tailed).095.016.018N10101010X1Pears
2、onCorrelation.5561.113.398Sig.(2-tailed).095.756.254N10101010x2PearsonCorrelation.731*.1131.547Sig.(2-tailed).016.756?101N10101010x3PearsonCorrelation.724*.398.5471Sig.(2-tailed).018.254?101N10101010*?Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).（2）求出y與xl，x2，x3的三元回歸方程。C
3、oefficient歲ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.巳Std.ErrorBeta1(Constant)-348.280176.459-1.974.096x13.7541.933.3851.942.100x27.1012.880.5352.465.049x312.44710.569.2771.178.284a-DependentVariable:y對數(shù)據(jù)利用SPSS做線性M歸，得到冋歸方程為y=-348.38+3.754%,+7.101^+12.447^（
4、3）對所求的方程作擬合優(yōu)度檢驗。ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.898a.806.70823.44188a.Predictors:(Constant)，x3,x1，x2由上表可知，調(diào)整后的決定系數(shù)為0.708,說明W歸方程對樣本觀測值的擬合程度較好。(4)對回歸方程作顯著性檢驗；方差分析表bdeloM和/JT-度山,rl躺Fg-siI/-I差和凹殘總ooo7303155.7.2-5956293364—3690292751.9.544553828.a
5、5.01a-Predictors:(Constant),x3,x1,x2b.DependentVariable:y原假設(shè)：H=A=A=°F統(tǒng)計量服從自由度為(3,6)的F分布，給定顯著性水平漢=0.05,查表得=4/76由方查分析表得，F(xiàn)值=8.283>4.76,p值=0.015,拒絕原假設(shè)巾方差分析表可以得到F=8.283,P=0.015<0.05,說明在置信水平為95%下，回歸方程顯著。(5)對每一個回歸系數(shù)作顯著性檢驗；回歸系數(shù)表aModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficien
6、tstSig.巳Std.ErrorBeta1(Constant)-348.280176.459?1.974.096x13.7541.933.3851.942.100x27.1012.880.5352.465.049x312.44710.569.2771.178.284a-DependentVariable:y做t檢驗：設(shè)原假設(shè)為~統(tǒng)計量服從自由度為n-p_l=6的t分布，給定顯著性水平0.05,查得單側(cè)檢驗臨界值為1.943,XI的t值=1.942〈1.943,處在否定域邊緣。X2的t值=2.465〉1.943。拒絕原假設(shè)。由上表可得，在顯著
7、性水平漢=0力5時，只有的P值〈0.05,通過檢驗，即只有x2的回歸系數(shù)較為顯著：其余自變量的P值均大于0.05,即xl，x2的系數(shù)均不顯著。(4)如果有的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，將其剔除，重新建立回歸方程，并作回歸方程的顯著性檢驗和回歸系數(shù)的顯著性檢驗。解：用后退法對數(shù)據(jù)重新做回歸分析，結(jié)果如下：Coefficient^ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.巳Std.ErrorBeta1(Constant)?348.280176.459-1.974.096
8、x13.7541.933.3851.942.100x27.1012.880.5352.465.049x312.44710.569.2771.178.2842(Con
