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《圖像處理技術(shù)在小麥產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中國農(nóng)業(yè)人學(xué)壩{：學(xué)位論文前苦為H(色度)I(亮度)S(飽平¨度)系統(tǒng)中對席的值，從而得到每片葉子上的平均顏色。同年，紀(jì)壽文等(2000年)利Hj計算機幽像處理技術(shù)對玉米茸期(30d)田間雜草進行了研究，采H{投影面積、晟人nIK利最人葉寬3個特祉姑對：丘米雨I雜草進行識別，尤其可以柯效的從玉米曲(五葉期曲)中識別除田間細K的單子葉雜草。趙春}上，陳立平(2000年)建立了小麥形態(tài)診斷計算機圖像明化識別系統(tǒng)．該系統(tǒng)將計算機幽像處理、圖像分析技術(shù)引入作物形態(tài)診斷中，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的某些技術(shù)手段和農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)技術(shù)，通過對作物的圖像采集，幽像數(shù)字化及診斷性狀的測封雨1分析．達
2、到計算機對作物形態(tài)性狀白動提墩_手1l智能診斷之目的。張弦、嚴(yán)衍錄(1996年)J=Ij幽形圖像技術(shù)處理作物圖像提取小麥、水稻、玉米人田作物的形態(tài)信息．提出了兒個基丁I圖像處理概念的描述作物株型的較為精確的定齡化的指標(biāo)。利_14{圖像處理技術(shù)識別雜草，即采用圖像處理技術(shù)對含雜草的曰標(biāo)圖像進行分析，將其中的雜草區(qū)域從目標(biāo)圖像中分離出來。國外早在80年代初就開始了這方面的研究，如美國的D．M．Woebbecke等(1992年)人采用顏色識別法，對含背景物(十壤和作物殘留物)的雜草幽像的R(紅色)、G(綠色)、B(監(jiān)色)、H(色度)進行分析，發(fā)現(xiàn)在一定的光照條件F，雜草與背景
3、物在一些導(dǎo)山參數(shù)上的籌異是1F常明顯的，而幽像的色度受光照條i，I：的影響較輕，通過對其進行適肖的修正，可識劃雜草與背景物。日本的DohiM等人(1993年)采用j{j彩色圖像處理技術(shù)開發(fā)出一套能在三維空間準(zhǔn)確定位雜草的方法，可以為安裝在同一裝置上的除草刀片提供準(zhǔn)確的雜草位置信息。BuhlerDD，Maxwell．BD(1993年)進行了雜草與背景物的分離，采_I_lj了模型分選算法對雜草幼苗和十壤背景進行分離，此方法對狗尾草利一些細小絨葉草的分選率可達到100％。相阿榮、王一鳴(2000年)開發(fā)了一種利用色度法識別雜草與士壤背景物的計算機視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)選朋雜草圖像的
4、色度值為顏色特征參數(shù)，采_I{j閩值處理技術(shù)識別雜草和士壤背景。結(jié)果表明，該系統(tǒng)受光照條件影響較小，對光照較強或較弱的雜草圖像進行處理都有較好的實驗結(jié)果。綜上所述。圖像處理技術(shù)是實現(xiàn)作物長相【丈勢監(jiān)測、產(chǎn)量預(yù)測、施肥、除草、農(nóng)產(chǎn)品分級等多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化的必不可少的技術(shù)，而且慮州前景非常廣闊，盡管國內(nèi)外在此領(lǐng)域已進行了不少研究，但在小麥產(chǎn)量的研究方面仍比較欠缺，尤其是與小麥產(chǎn)量模型相結(jié)合的綜合利用上還比較少見，需進一步擴展深入研究。1．2．3氮與小麥葉綠素和產(chǎn)量的研究氮肥是作物藏肥中用量最大且最難以準(zhǔn)確定量的一種肥料，也是生產(chǎn)中過量施用最普遍的肥料。植物缺氮時葉片葉綠素
5、含量降低導(dǎo)致葉片顏色變淺。而供氪過多時則相反，植物葉片顏色變深。葉片顏色的變化基本能反映植物的氮營養(yǎng)水平。Inada(1963年)利_I}j作物葉片光反射特性定量地研究了葉色深淺。Thomas等(1972年)報道薄荷葉片含氮量與550～675nm波長間葉片的反射系數(shù)高度相關(guān)，并發(fā)現(xiàn)實際含量與所預(yù)測的含氮量誤差小于O．7％。之屙Ai．Abbas等報道葉片的反射系數(shù)和透射系數(shù)在可見光波段發(fā)生改變。岡此．植物光譜分析能快速、簡便、較精確、非破壞性地監(jiān)測植物氮素營養(yǎng)水平并能及時提供追肥所需的信息。根據(jù)此原理．日本MINOLTA公司于20世紀(jì)80年代設(shè)計和制造了SPAD葉綠素計。
6、這是一種手持式光譜儀?？稍谌﹃J無損害檢測葉片綠度并指導(dǎo)氮肥施塒。_昊良歡等(1999年)試驗表明嵇、粳稻分蘗盛妍7中周農(nóng)業(yè)人學(xué)碳l學(xué)位論史前占羽I幼穗分化期葉綠索計讀數(shù)(SPAD值)與單位面積葉綠素含聳、含氮域早極顯著止相莢(p<0．01)。SPAD值與產(chǎn)量關(guān)系可J_}j二次多項式描述。近幾年人菌的研究表明，葉綠素計可Hj于禾本科作物的氮肥管理。II．I綠素計(SPAD-502)測定簡易、快速，不受光照條什限制，對樣鼎無破壞性。隨著產(chǎn)域的提高．小麥對氮的吸收苗和生育后斯吸收氮的比例均譬上升趨勢。6000kg／hm2產(chǎn)量水平卜_．小麥的吸收量在150kg／hm2左也(張繼
7、林蒈，1988；陳振德暫．1991)；7500～800kg／hm2產(chǎn)量水平F。小麥的氨吸收姑為205．5～247．5kg／hm2(余松烈等．1982：張立肓等，1993；齊田峰等，1994)；當(dāng)小麥的產(chǎn)始達97500kg／hm2時．其吸氮鼙相麻提高到358．7kg／hm2(孫治軍等，1991)；而在青藏高原15000kg／hm2產(chǎn)簧水平r。小麥的氨吸收總量高達492kg／hm2(鮑新全等，1982)。研究表明，在5250--7500kg／hm2產(chǎn)鼙水平范周內(nèi)，小表開花后氮吸收堵僅IIl總吸氮繁的10％一15％(張繼林等，1988：張立言笛
