暴雪哈希算法

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1、暴雪公司有個經(jīng)典的字符串的hash公式  先提一個簡單的問題,假如有一個龐大的字符串數(shù)組,然后給你一個單獨的字符串,讓你從這個數(shù)組中查找是否有這個字符串并找到它,你會怎么做?有一個方法最簡單,老老實實從頭查到尾,一個一個比較,直到找到為止,我想只要學過程序設計的人都能把這樣一個程序作出來,但要是有程序員把這樣的程序交給用戶,我只能用無語來評價,或許它真的能工作,但...也只能如此了。最合適的算法自然是使用HashTable(哈希表),先介紹介紹其中的基本知識,所謂Hash,一般是一個整數(shù),通過某種算法,可以把一個字符串"壓縮"成一個整數(shù),這個數(shù)稱為Hash,當然,無論如何,一個32位整數(shù)是無

2、法對應回一個字符串的,但在程序中,兩個字符串計算出的Hash值相等的可能非常小,下面看看在MPQ中的Hash算法  代碼  unsignedlongHashString(char*lpszFileName,unsignedlongdwHashType)  {  unsignedchar*key=(unsignedchar*)lpszFileName;  unsignedlongseed1=0x7FED7FED,seed2=0xEEEEEEEE;  intch;  while(*key!=0)  {  ch=toupper(*key);  seed1=cryptTable[(dwHashTyp

3、e<<8)ch]^(seed1seed2);  seed2=chseed1seed2(seed2<<5)3;  }  returnseed1;  }  Blizzard的這個算法是非常高效的,被稱為"One-WayHash",舉個例子,字符串"unitneutralacritter.grp"通過這個算法得到的結(jié)果是0xA26067F3。是不是把第一個算法改進一下,改成逐個比較字符串的Hash值就可以了呢,答案是,遠遠不夠,要想得到最快的算法,就不能進行逐個的比較,通常是構(gòu)造一個哈希表(HashTable)來解決問題,哈希表是一個大數(shù)組,這個數(shù)組的容量根據(jù)程序的要求來定義,例如1024,每一個

4、Hash值通過取模運算(mod)對應到數(shù)組中的一個位置,這樣,只要比較這個字符串的哈希值對的位置又沒有被占用,就可以得到最后的結(jié)果了,想想這是什么速度?是的,是最快的O(1),現(xiàn)在仔細看看這個算法吧  代碼  intGetHashTablePos(char*lpszString,SOMESTRUCTURE*lpTable,intnTableSize)  {  intnHash=HashString(lpszString),nHashPos=nHash%nTableSize;  if(lpTable[nHashPos].bExists&&!strcmp(lpTable[nHashPos].pS

5、tring,lpszString))  returnnHashPos;  else  return-1;//Errorvalue  }  看到此,我想大家都在想一個很嚴重的問題:"假如兩個字符串在哈希表中對應的位置相同怎么辦?",究竟一個數(shù)組容量是有限的,這種可能性很大。解決該問題的方法很多,我首先想到的就是用"鏈表",感謝大學里學的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教會了這個百試百靈的法寶,我碰到的很多算法都可以轉(zhuǎn)化成鏈表來解決,只要在哈希表的每個入口掛一個鏈表,保存所有對應的字符串就OK了。事情到此似乎有了完美的結(jié)局,假如是把問題獨自交給我解決,此時我可能就要開始定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)然后寫代碼了。然而Blizzard的程

6、序員使用的方法則是更精妙的方法?;驹砭褪牵核麄冊诠1碇胁皇怯靡粋€哈希值而是用三個哈希值來校驗字符串。中國有句古話"再一再二不能再三再四",看來Blizzard也深得此話的精髓,假如說兩個不同的字符串經(jīng)過一個哈希算法得到的入口點一致有可能,但用三個不同的哈希算法算出的入口點都一致,那幾乎可以肯定是不可能的事了,這個幾率是1:18889465931478580854784,大概是10的22.3次方分之一,對一個游戲程序來說足夠安全了?,F(xiàn)在再回到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上,Blizzard使用的哈希表沒有使用鏈表,而采用"順延"的方式來解決問題,看看這個算法:  代碼  intGetHashTablePos

7、(char*lpszString,MPQHASHTABLE*lpTable,intnTableSize)  {  constintHASH_OFFSET=0,HASH_A=1,HASH_B=2;  intnHash=HashString(lpszString,HASH_OFFSET);  intnHashA=HashString(lpszString,HASH_A);  intnHashB=HashStrin

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