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《基于gis昆明商品住宅房價分布及影響因素的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、學位論文原創(chuàng)性聲明聲明：本人所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經注明引用的內容外，本論文不含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。論文作者簽名：日期：年月日學位論文版權使用授權書本人完全了解云南財經大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文和論文電子版，允許學位論文被查閱或借閱；學校可以公布學位論文的全部或部分內容，可以采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編、發(fā)表學
2、位論文；授權學校將學位論文的全文或部分內容編入、提供有關數(shù)據(jù)庫進行檢索。（保密的學位論文在解密后遵循此規(guī)定）論文作者簽名：導師簽名：日期：年月日日期：年月日摘要摘要近幾年住宅價格一直是社會關注的熱點，而昆明市的住宅價格2010年以來的上漲在全國十分典型。由于住宅價格空間分布差異性的客觀存在，在研究城市的房價時，將住宅價格結合其所處的空間位置加以研究，不僅可直接為政府制定住房建設發(fā)展規(guī)劃、分析住宅價格與社會經濟發(fā)展水平的關系、管理住宅市場提供重要的決策依據(jù)，也為房地產開發(fā)企業(yè)確定住宅銷售價格等方面提供理論支撐，還可為進一步為研究城市發(fā)展水平和房價是否處于合理提供重要的理
3、論依據(jù)。因此，研究昆明市住宅價格時空變化顯得很有必要。本論文借鑒國內外已有的科研成果，結合昆明市住宅市場的實際情況，以特征價格模型為基礎，研究昆明市住宅價格的空間分異并分析其形成的原因與動力。通過對昆明市2008年2季度至2011年1季度的住宅價格進行調查收集，建立特征價格模型，估計住宅特征的邊際價格，結合在空間地理信息系統(tǒng)平臺上構建的昆明市住宅區(qū)空間信息數(shù)據(jù)庫，進行住宅價格的時空變化情況和發(fā)展趨勢的研究，以量化的住宅特征空間分布為基礎，分析住宅價格空間分異的原因和動力。并建立跨期特征價格模型，作為對近期未來房屋價格預測的重要理論模型。論文的結論認為昆明市普通住宅價格
4、總體上以昆百大為中心，向四周遞減，隨著城市向呈貢方向發(fā)展，東市區(qū)和東南市區(qū)迎來較大的新的發(fā)展機遇?？臻g分異最主要的原因是住宅的區(qū)位特征:到市中心的距離是影響普通住宅房價的主要因素，另外容積率、教育和出行條件，以及住宅本身的裝修也是價格分異的重要原因。住宅價格時空分異的動力可歸納為城市規(guī)劃、政府政策和社會發(fā)展。別墅價格呈現(xiàn)滇池旅游度假區(qū)和世博生態(tài)園區(qū)“兩邊高”，其他地區(qū)較低的空間分布格局，是否處于旅游渡假區(qū)對昆明別墅的價格水平產生了顯著影響。本論文的創(chuàng)新之處主要為:以特征價格理論和模型為基礎研究住宅價格的影響因素從而構建昆明市住宅特征價格模型，改變傳統(tǒng)定性的分析方法而使
5、其量化，并通過空間地理信息系統(tǒng)使住宅數(shù)據(jù)可視化具備空間測度的基礎，再結合地統(tǒng)計學相關模型進行住宅價格的空間分異研究。這對于豐富住宅區(qū)位理論具有一定參考價值，今后可進一步研究開發(fā)出對政府制定政策、開發(fā)商投資決策、消費者選擇住宅等提供諸多實踐意義的理論工具。關鍵詞:昆明市;住宅價格;時空分異;特征價格模型I摘要AbstractInrecentyears,housingpriceshavebeenfocusonthefocus.InKunming，since2010,homepricesriseverytypicallyinthecity.Becausethediffere
6、ncesbetweenspatialdistributionofhousingpricesareobjectivelyexistedonthestudyofthecity'shousingprices.Housingpriceswillcombinetheirspatiallocation,notonlydirectlyforthegovernmenttodevelophousingconstructionanddevelopmentplanning,analysisingsocio-economicdevelopmentinhousingpricestherelat
7、ionshipbetweenthelevelofmanagementtoprovidethebaseofimportanthousingmarketdecision-making,butalsoforresidentialrealestatedevelopmentcompaniestodeterminethesalesprice,togettheoreticalsupport,what’smore，studyofurbandevelopmentandhousingpricesareatareasonablelevelprovideimportantt
