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《基于pareto多目標遺傳算法的高峰時段多地鐵列車節(jié)能優(yōu)化》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、基于Pareto多目標遺傳算法的高峰時段多地鐵列車節(jié)能優(yōu)化孫飛桂行東李婷張永南京理X大學自動化學院摘要：城市軌道交通列車在運行過程屮會頻繁地啟動和制動，如何提高列車運行屮電能的利用率、降低牽引能耗在城市軌道交通領域有著重要的意義。在高峰時間段運行時，由于客流量較大，單位時間發(fā)車數(shù)量較多，所以同一供電區(qū)間的相鄰列車間重疊運行的時間較長，再牛.制動可利用能量很大。針對高峰時段多列車運行的特點，采用Pareto多0標遺傳算法對高峰時段列車運行進行節(jié)能優(yōu)化。通過合理優(yōu)化列車在各站的停站時間來優(yōu)化列車時刻表，最大效率地
2、利用列車運行中再生制動能量。關鍵詞：列午節(jié)能;多B標遺傳算法;高峰時段;列午吋刻表;作者簡介：孫飛(1991一)，男，碩士研究生，主要從事軌道交通控制與安全研究工作;E-mail:78298867⑽qq.com。作者簡介：張永(1969—)；男,副教授，E-mail:34445721@qq.com。收稿日期：2017-02-26基金：國家重點研發(fā)計劃項目(2017YFB1201004)Energy-savingOptimizationofMultiSubwayTrainsatPeakTimeBasedonPa
3、retoMulti-objectiveGeneticAlgorithmSUNFeiGUIXing-dongLITingZHANGYongCollegeofAutomation，NanjingUniversityofScienceandTechnology;Abstract：Urbanrailtransittrainsarefrequentlystartedandbrakedduringoperation,andhowtoimprovetheutilizationefficiencyofelectricener
4、gyintrainoperationisofgreatsignificancetoreducetractionenergyconsumption.Tnpeaktime,duetobigpassengerflowandalargenumberoftrainsdispatchedperhour,theoverlaprunbetweentwoadjacenttrainstakesalongtimeandbigamountofavailableenergyisgeneratedbyregenerativebrakin
5、g.Iviewofthecharacteristicsofmulti-trainoperationinpeakhour,multi-objectivegeneticalgorithmisemployedtooptimizetheenergy-savingfortrainoperationinpeakhour.Byoptimizingthestoppingtimeoftrainsineachstation,thetrainscheduleisoptimizedandtheregenerativebrakinge
6、nergyisutilizedefficiently.Keyword：Trainenergysaving;Multi-objectivegeneticalgorithm;Peakhour;Traintimetable;Received：2017-02-26城市軌道交通牽引能耗在社會供電能耗需求中占有較大比重，根據(jù)地鐵列車的牽引特性和頻繁啟停的特點，采用節(jié)能坡、再生制動［1-3］等方式大大提高了電能的使用效率。設計節(jié)能坡是在地鐵線路設計過程中采取的節(jié)能方式，建立在合理選線的基礎上。合理利用地鐵列車的再生制動能量
7、，一方面可以減少牽引變電站處的電能消耗，另一方面可以緩解地鐵列車頻繁啟停而導致的牽引網(wǎng)壓波動。目前國內(nèi)外對再生制動能量的研宄主耍有安裝能量吸收裝置;設計與研制逆變lH］饋裝罝和優(yōu)化列車運行時刻表等3個方向，其中優(yōu)化列車運行時刻表己取得大量的研宄成果，是一種既經(jīng)濟又具有實際應用價值的方法。Yangm等人以追蹤間隔和停站時分作為決策變量，以重疊時間最大化為0標函數(shù)，建立整數(shù)規(guī)劃模型并以遺傳算法進行優(yōu)化求解。PelaAlCaraz［10］等人采用混合整數(shù)規(guī)劃的方法優(yōu)化列車非高峰時段的時刻表。NasH［ll］等人提出
8、以時刻表中的停站時間為優(yōu)化對象，以相鄰列車之間的能量交換最大建立目標函數(shù)，并結合遺傳算法建立列車運行優(yōu)化模型。馮佳分別建立了考慮再生制動利用的吋刻表優(yōu)化模型、基于上下車客流量的列車節(jié)能運行調整模型和考慮技術速度的牽引能耗及運輸效率評估模型，并通過案例說明丫效果。唐海川基于列車的運動模型和供電系統(tǒng)的電路拓撲，以牽引變電站總能耗最小為優(yōu)化目標建立了相鄰兩列車運行的牽引供電系統(tǒng)的電氣模型，并采用優(yōu)化算法建
