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1、基于模糊約束的空中交通流量預測模型研究王新語醐空軍哈爾濱飛行學院摘要：鑒于傳統(tǒng)流量預測模型存在預測精度差、耗時長、效率低的不足，將模糊約束引入空中交通系統(tǒng)，用于表示人工智能領域中一些不確定的信息，構建了基于模糊約束的免中交通流量預測模型。通過分析影響模糊約束的決策向量、模糊參數(shù)向量及模糊約束集三個因素，提出預測模型的構建流程，選取空中交通路線多轉折點，并獲取模糊矩陣，建立了空中交通流量預測模型。實驗結果表明，對空屮交通流景進行預測時，采用改進的預測模型相比傳統(tǒng)預測模型的預測結果較優(yōu)、耗時較短、精度較高
2、。關鍵詞：模糊約束;空中交通流量;預測模型;空中管制;航空器;作者簡介：王新語（1989一），男，江蘇鹽城人，碩士，助理工程師，主要研究方向為航空管制與領航工程。E-mail:pkyx001⑽163.com。收稿日期：2017-08-08AirTrafficFlowPredictionModelBasedonFuzzyConstraintWANGXin-yuHEYangSchoolofPeoplezsLiberationArmyAirForceHarbinFlightAcademy;Inviewoft
3、heshortcomingsofthetraditionalflowpredictionmodel,suchaspoorpredictionaccuracy,longtimeconsumptionandlowefficiency，fuzzyconstraintwasappliedtodescribesomeuncer-taininformationofartificialintelligenceinairtrafficsystem,andanairtrafficflowforecastingmodel
4、wasbuiltbasedonthefuzzyconstraint.Byanalyzingthreefactorsofdecisionvector，fuzzyparametervectorandfuzzyconstraintset,theconstructionprocessofpredictionmodelwasputforward,somemulti-pieturningpointsofairtrafficroutewaschosen,thefuzzymatrixwasobtained,andth
5、eairtrafficflowforecastingmodelwasbuilt.Theexperimentalresultsshowthattheimprovedpredictionmodelhasbet-terpredictioneffect,shortertimeconsumptionandhigheraccuracycomparedwiththetraditionalpredic-tionmodel,whenforecastingtheairtrafficflow.Keyword：fuzzyco
6、nstraint;airtrafficflow;predictionmodel;aircontrol;aircraft;Received：2017-08-080引言空屮交通流量預測與統(tǒng)計是實施空屮交通流量管制的關鍵技術之一。從戰(zhàn)術層面講，通過建立空中交通流量預測模型，可推算管制區(qū)內航線在不同時間段內產生的航空流量，為管制員提供決策支持UL對軍民航而言，合理的空中交通流量預測，有利于軍民航管機構科學評價空中態(tài)勢，制訂預先調配方案，對緩解軍事航空活動對民航班期飛行的影響m，保障重大軍事活動、非戰(zhàn)爭軍事行動
7、的準時實施，具有理論指導意義［3］。歐美等發(fā)達國家的航空發(fā)展起步較早，對空中交通流量統(tǒng)計與預測的研宄偏重于航跡方面。ChesterGong對不同進離場航班、飛越航班進行分段預測，并與實際飛行數(shù)據(jù)進行了對比;Lymperopoulo等利用用戶需求評估工具(User-RequestEvaluationTools,簡稱URET)和協(xié)同航路協(xié)調工具(CollaborativeRoutingCoordinationTools,簡稱CRCT)，綜合預測丫航行軌跡，實現(xiàn)了每個航班航跡的自動建立U1。國內專家學者對于
8、空中交通流量的統(tǒng)計與預測研宄分別集中在歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計和航跡預測兩方面。流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計的早期研宄主要是利用線性回歸模型解決異體問題，隨著科技的不斷進步，現(xiàn)己逐漸將數(shù)據(jù)挖掘、機器學A)、吋間序列分析等方法應用其屮，使得組合預測模型增多，方向也由單一向多元化過渡，如:王文然等m通過分析中長期歷史流量數(shù)據(jù)，建立了基于周期性波動因素的流量動態(tài)線性增長模型;盧朝陽等M分析了終端區(qū)內目標航段交通流分布特性，并將其劃分成不同階段。對于航跡預測，多集中在對航空器建立基木飛行模
