經(jīng)濟(jì)預(yù)測和決策復(fù)習(xí)題

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1、WORD文檔下載可編輯《經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策》復(fù)習(xí)題一、選擇題1、預(yù)測期限為一年以上、五年以下（含五年）的經(jīng)濟(jì)預(yù)測稱為（）A、長期經(jīng)濟(jì)預(yù)測B、中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測C、近期經(jīng)濟(jì)預(yù)測D、短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測2、相關(guān)系數(shù)越接近±1，表明變量之間的線性相關(guān)程度（）A、越小B、一般C、越大D、不確定3、采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測時(shí)，如果時(shí)間序列變化比較平穩(wěn)，則平滑系數(shù)的取值應(yīng)為（）A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.64、在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測時(shí)，以下哪一個(gè)原則不屬于德爾菲法必須遵循的基本原則（）A、匿名性B、反饋性C、收斂性D、權(quán)威性5、使用多項(xiàng)式曲線模型對時(shí)間序

2、列進(jìn)行模擬時(shí)，若該時(shí)間序列經(jīng)過m次差分后所得序列趨于某一常數(shù)，則通常應(yīng)采用（）A、m-1次多項(xiàng)式曲線模型B、m次多項(xiàng)式曲線模型C、m+1次多項(xiàng)式曲線模型D、m+2次多項(xiàng)式曲線模型6、下列哪一種說法正確（）A、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一行元素之和必為1B、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一列元素之和必為1C、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的主對角線元素之和必為1D、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的副對角線元素之和必為17、如果某企業(yè)規(guī)模小，技術(shù)裝備相對落后，擔(dān)負(fù)不起較大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，則該企業(yè)應(yīng)采用（）A、最大最小決策準(zhǔn)則B、最大最大決策準(zhǔn)則C、最小最大后悔值決策準(zhǔn)則D、等概率決策準(zhǔn)則8、運(yùn)用層次分析法進(jìn)

3、行多目標(biāo)決策時(shí)，通常采用1～9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣。假設(shè)第i個(gè)元素與第j個(gè)元素相比極端重要，則元素aij為（）A、1B、5C、1/9D、99、某廠生產(chǎn)某種機(jī)械產(chǎn)品需要螺絲作為初始投入。專業(yè)技術(shù)資料分享WORD文檔下載可編輯如果從外購買，市場單價(jià)為0.5元；若自己生產(chǎn)則需要固定成本3000元，單位可變成本為0.3元。則螺絲的盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)量為（）A、6000B、10000C、15000D、2000010、以下支付矩陣的納什均衡是（）左中右上下（2，0）（2，5）（1，3）（0，3）（1，2）（2，1）A、（上，左）B、（上，中）C、（下，中）D、（下，右）11、

4、某工廠對某種原料的年需求量為20000公斤，每次訂購費(fèi)用為500元，每公斤原料的年存儲費(fèi)用5元。則年最優(yōu)訂貨批次為（）A、8B、9C、10D、1112、某工廠某種產(chǎn)品的總收益曲線為TR=150Q-0.2Q2，總成本曲線為TC=3000-120Q+0.1Q2，則該工廠最佳產(chǎn)量Q為（）A、400B、450C、500D、55013、下圖是哪種多項(xiàng)式增長曲線（）A.常數(shù)多項(xiàng)式B.一次多項(xiàng)式C.二次多項(xiàng)式D.三次多項(xiàng)式14、已知某廠商有建設(shè)大型工廠、建設(shè)中型工廠、建設(shè)小型工廠三種方案，不論以哪一種方案建廠，將來都可能面臨暢銷、平銷、滯銷三種情況之一，但其概率未知。已

5、知收益值矩陣表如下所示（單位為萬元）：暢銷平銷滯銷建設(shè)大型工廠建設(shè)中型工廠建設(shè)小型工廠200170140150160130110100120則根據(jù)最小最大后悔值法，最優(yōu)決策方案為（）A、建設(shè)大型工廠B、建設(shè)中型工廠專業(yè)技術(shù)資料分享WORD文檔下載可編輯C、建設(shè)小型工廠D、不確定15、考察某一商品的生命周期時(shí)，選用了邏輯曲線模型，擬合結(jié)果為（單位：萬件），則該商品市場達(dá)到飽和時(shí)的銷售量為（）A、10B、20C、30D、40二、填空題1、圍繞某一問題召開專家會議，通過共同討論進(jìn)行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而

6、進(jìn)行集體判斷預(yù)測的方法被稱為頭腦風(fēng)暴法。2、采用匿名發(fā)表意見的方式，針對所要預(yù)測的問題，調(diào)查人員分別對各位專家進(jìn)行多輪預(yù)測，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成基本一致的看法，并作為預(yù)測結(jié)果。這種預(yù)測方法被稱為德爾菲法。3、通過利用數(shù)學(xué)模型來研究一個(gè)變量（稱為因變量）對另一個(gè)或者多個(gè)變量（稱為自變量）的依賴關(guān)系，從而通過后者的已知值來估計(jì)或預(yù)測前者總體均值或者個(gè)別值，這一方法稱為回歸分析法。4、運(yùn)用回歸模型進(jìn)行預(yù)測時(shí)，通常使用回歸平方和占總的離差平方和的比重來衡量模型的擬合優(yōu)良程度，并稱其為判定系數(shù)，其取值范圍為[0，1]。5、影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化的因素一

7、般可劃分為長期趨勢因素、季節(jié)變動因素、循環(huán)變動因素和不規(guī)則變動因素等四種因素。6、通過對時(shí)間序列按一定的項(xiàng)數(shù)（間隔長度）逐期移動平均，從而修勻時(shí)間序列的周期變動和不規(guī)則變動，顯示出現(xiàn)象的發(fā)展趨勢，然后根據(jù)趨勢變動進(jìn)行外推預(yù)測。這一方法被稱為移動平均法。7、一次移動平均法只適用于對具有水平趨勢的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測，否則預(yù)測將出現(xiàn)滯后現(xiàn)象。當(dāng)時(shí)間序列具有線性遞增趨勢時(shí)，預(yù)測結(jié)果將偏低；當(dāng)時(shí)間序列具有線性遞減趨勢時(shí)，預(yù)測結(jié)果將偏高。8、用來擬合S形曲線的兩個(gè)常用預(yù)測模型為龔珀茲模型和邏輯斯蒂模型。當(dāng)時(shí)間序列取對數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時(shí)，使用前者進(jìn)行模擬；

8、當(dāng)時(shí)間序列取倒數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時(shí)，使用后者進(jìn)行模擬