旋轉(zhuǎn)倒立擺的模糊控制

旋轉(zhuǎn)倒立擺的模糊控制

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1、-16-南京工程學(xué)院-電力工程學(xué)院-控制理論課程設(shè)計旋轉(zhuǎn)倒立擺的模糊控制摘 要:該文針對一級旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)進行研究。基于Lagrange方程進行了對旋轉(zhuǎn)倒立擺的系統(tǒng)建模,并在Matlab環(huán)境下使用了模糊控制,實現(xiàn)了倒立擺的良好控制,采用積分消除了穩(wěn)態(tài)誤差。實驗證明,此種模糊控制方法有一定的魯棒性并且控制效果較好。關(guān)鍵詞:一級旋轉(zhuǎn)倒立擺;模糊控制;Matlab一、控制對象一級旋轉(zhuǎn)倒立擺倒立擺系統(tǒng)是自動控制理論中比較典型的控制對象,許多抽象的控制理論概念如系統(tǒng)穩(wěn)定性、可控性和系統(tǒng)抗干擾能力等,都可以通過倒立擺系統(tǒng)直觀地表現(xiàn)出來。因此它成為自動控制理論研究的一個

2、較為普遍的研究對象。倒立擺系統(tǒng)作為一個被控對象,是快速、多變量、開環(huán)不穩(wěn)定、非線性的高階系統(tǒng),必須施加十分有力的控制手段才能使之穩(wěn)定。對倒立擺的研究在現(xiàn)實中也有一定的指導(dǎo)意義,航天器的發(fā)射就是很好的例子,未來仿人類機器人的發(fā)展也離不開倒立擺模型。一直以來,-16-南京工程學(xué)院-電力工程學(xué)院-控制理論課程設(shè)計很多種控制方法已經(jīng)應(yīng)用到倒立擺的控制當(dāng)中本文采用了一種模糊控制方法實現(xiàn)了對一級旋轉(zhuǎn)倒立擺的控制。目標是使倒立擺在保持平衡的同時,旋臂還能夠快速跟蹤一個位置給定信號。該次設(shè)計所研究的旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)模型如圖1所示,倒立擺模塊由倒立擺的擺桿和一個支撐擺桿的旋轉(zhuǎn)

3、臂組成,擺桿固定在旋轉(zhuǎn)臂一端,可以在垂直于轉(zhuǎn)臂的方向上做360度的轉(zhuǎn)動。旋臂的另一端安裝在一個旋轉(zhuǎn)伺服裝置上,伺服裝置通過電機驅(qū)動齒輪轉(zhuǎn)動來實現(xiàn)旋臂在水平面內(nèi)做360度的旋轉(zhuǎn)。在擺桿的底端以及旋臂的里端均裝有光電編碼器,用來檢測角度的變化并將信號傳送給計算機。涉及到的參數(shù)有:θ1——旋轉(zhuǎn)臂的旋轉(zhuǎn)角 l1——旋轉(zhuǎn)臂從電機軸到擺支撐點的長度——0.25m J1——為旋轉(zhuǎn)臂的轉(zhuǎn)動慣量——0.01kg·m2θ2——倒立擺的旋轉(zhuǎn)角 l2——倒立擺的旋轉(zhuǎn)軸到重心的長度——0.1m m2——倒立擺的質(zhì)量——0.1kg J2——倒立擺的轉(zhuǎn)動慣量——0.001kg·m2 M

4、——電機產(chǎn)生的轉(zhuǎn)矩二、設(shè)計方案既涉及設(shè)計過程(一)、建模:系統(tǒng)采用拉格朗日動力學(xué)分析法[1]建立運動方程為:因擺桿擺動幅度小,可認為sinθ1≈θ1,sinθ2≈θ2,cos(θ2+θ1)≈1,由此將(1)-16-南京工程學(xué)院-電力工程學(xué)院-控制理論課程設(shè)計式和(2)式作線性化處理,得:由(3)式和(4)式可求出:令系統(tǒng)的狀態(tài)矢量為x=[x1 x2 x3 x4]′=[θ1 θ2 θ1′ θ2′]′,得狀態(tài)空間方程:即輸入而輸出部分的故輸出為-16-南京工程學(xué)院-電力工程學(xué)院-控制理論課程設(shè)計由于旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)自身的特點,在沒有控制或控制效果不佳的情況下很難

5、穩(wěn)定。對于倒立擺的控制有和兩個變量,只是對于這兩個變量的控制并不能使倒立擺達到平衡,因為除了位置信號以外還缺少了反映運動情況的信號,控制器必須在兼顧這些因素的情況下進行對倒立擺的控制。所以在倒立擺的控制中要對θ1和θ’’1,θ2和θ’’2一同考慮。(二)、分析:1、該次設(shè)計涉及到兩個方面的控制,一個是向上擺動控制(起擺控制),即使的擺桿由靜止位置(垂直向下)旋轉(zhuǎn)到向上并且以零角速度靠近垂直位置;一個是擺桿的平衡控制。2、由于旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)自身的特點,在沒有控制或控制效果不佳的情況下很難穩(wěn)定。對于倒立擺的控制有和兩個變量,只是對于這兩個變量的控制并不能使倒立

6、擺達到平衡,因為除了位置信號以外還缺少了反映運動情況的信號,控制器必須在兼顧這些因素的情況下進行對倒立擺的控制。所以在倒立擺的控制中要對θ1和θ’’1,θ2和θ’’2一同考慮。雖然選定了控制的參量,但是這里有一個問題:如果設(shè)計的模糊控制器有4個輸入,而每個輸入又選定7個詞集的話,那么規(guī)則將有7^4=2401條,規(guī)則的編輯將變得十分復(fù)雜。而且由于這些變量之間又存在著較強的耦合關(guān)系,控制的效果也將不是十分理想。于是我們這樣來設(shè)計,把θ1和θ’’1分為一組單獨設(shè)計一個模糊控制器,θ2和θ’’2分為一組單獨設(shè)計一個PD控制器。這樣分開后,不僅減少了模糊控制規(guī)則的數(shù)

7、量,也使每個控制器有了明確的控制對象,控制規(guī)則的編寫也變得相對簡單了。本次設(shè)計我們主要進行的是模糊設(shè)計,PD設(shè)計不作多少說明和分析。(三)、模糊控制器的設(shè)計:設(shè)計一個二維模糊控制器,其結(jié)構(gòu)如圖2所示圖2模糊控制器的結(jié)構(gòu)將θ2和θ’’2的控制都分別:“負大”(NB)、“負中”(NM)、“負小”(NS)、“零”-16-南京工程學(xué)院-電力工程學(xué)院-控制理論課程設(shè)計(ZE)、“正小”(PS)、“正中”(PM)和“正大”(PB)這7個語言變量值來描述,即{NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB}模糊集,其中 NB=負方向大的偏差(NegativeBig)  NM=

8、負方向中的偏差(NegativeMedium)  NS=負方向小的

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