基于成本——收益模型的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)成本分析

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1、基于成本——收益模型的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)成本分析　　　【摘要】本文利用實(shí)證分析、定性分析和定量分析、實(shí)地調(diào)研與抽象思維相結(jié)合以及系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，構(gòu)建了一個(gè)以農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移動(dòng)因分析為基礎(chǔ)、以成本——收益分析為核心和工具的計(jì)量模型，并對(duì)此進(jìn)行了系統(tǒng)研究?！　∫?、研究對(duì)象和方法　　筆者對(duì)在廣西柳州就業(yè)的1000名農(nóng)民工進(jìn)行問卷調(diào)查，取得的數(shù)據(jù)構(gòu)建成本——收益模型，并對(duì)模型本身進(jìn)行檢驗(yàn)和討論，以驗(yàn)證和定量分析相關(guān)因素對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)收益的影響?！　《?、影響農(nóng)民工轉(zhuǎn)移就業(yè)的主要因素　　凈收益和凈收益

2、率這兩個(gè)受眾多因素影響，是農(nóng)民外出就業(yè)收益水平的綜合反映。在制度和政策性因素不變的條件下，凈收益和凈收益率高低主要決定于工資水平或者勞動(dòng)力市場供求狀況、直接成本和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距大小等因素，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。　?。ㄒ唬┕べY水平或者勞動(dòng)力市場供求狀況　　凈收益表現(xiàn)為工資扣除成本開支后的剩余額，所以在成本不變的情況下，凈收益必然會(huì)隨工資的變化而相應(yīng)發(fā)生變化。如果用R代表一個(gè)勞動(dòng)力的年凈收益，設(shè)T為年勞動(dòng)時(shí)間，W’為單位工資或工資率，C表示農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的年總成本，則其關(guān)系為：R＝TW’－C。其

3、中，W’是勞動(dòng)力一定時(shí)期使用權(quán)的價(jià)格，在完全競爭市場上由市場供求關(guān)系決定。　　?。ǘ┲苯映杀荆鬟w費(fèi)用和生存費(fèi)用）的大小　　作為總收益的直接扣除，直接成本以相反方向作用于農(nóng)民外出就業(yè)的凈收益和收益率。從凈收益和凈收益率的表達(dá)公式：△I＝I　?。璟－J，R’＝（（I－C）／C）×100可以看出，在其它條件不變的情況下，外出就業(yè)成本尤其是諸如職業(yè)介紹信息費(fèi)、交通費(fèi)的變化，直接影響了農(nóng)民外出收益和收益率的大小。成本上升對(duì)收益率的影響具有雙重作用，一方面通過減少凈收益絕對(duì)額（分子部分）進(jìn)而降低凈收益率

4、R’；另一方面又通過增大分母量，使收益率R’相對(duì)變小?！　≡谕獬鼍蜆I(yè)成本中，其各個(gè)組成部分均受多種因素影響。其中，直接成本I（流遷費(fèi)用）主要受農(nóng)民工自身的文化素質(zhì)、家庭成員狀況、原有的生活水平和消費(fèi)習(xí)慣、農(nóng)民工自身的社會(huì)交往閱歷和經(jīng)驗(yàn)、城鄉(xiāng)之間的空間距離及交通條件等因素的影響。直接成本II（生存費(fèi)用）和機(jī)會(huì)成本J則主要受城鄉(xiāng)發(fā)展差距大小等因素的影響?！　。ㄈ┏青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和居民消費(fèi)水平的差距　　在農(nóng)民進(jìn)城成本一定的條件下，城市發(fā)展水平愈高，它能提供的工資水平也愈高，這有利于提高農(nóng)民成本收益率

5、；而城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活水平差距愈大，意味著農(nóng)民進(jìn)城成本（直接成本II即生存費(fèi)用）愈高，凈收益愈少。在其它條件一定的情況下，農(nóng)民成本收益率會(huì)降低。在綜合考慮以上兩方面因素的情況下，城鄉(xiāng)差距對(duì)農(nóng)民收益的最終影響取決于較高工資水平帶來的收益增加與消費(fèi)水平提高帶來的較大成本支出兩者之間的比較。廣東等沿海發(fā)達(dá)地區(qū)盡管遠(yuǎn)離河南、四川等中西部省區(qū)，但一直是吸引外來農(nóng)民最集中、最多的地區(qū)，除這里經(jīng)濟(jì)發(fā)展快、就業(yè)機(jī)會(huì)多外，重要原因還在于其工業(yè)化、城市化水平高，工資水平和凈收益相對(duì)較高，遠(yuǎn)非內(nèi)地能比?！　　〕?/p>

6、述三方面因素以外，農(nóng)民工轉(zhuǎn)移就業(yè)凈收益的大小同農(nóng)民工本身的人力資本狀況、性別狀況等也存在密切聯(lián)系?！　∪?、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)成本——收益模型的構(gòu)建　　為分析研究哪些因素影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)收益以及它們以什么方向、在多大程度上影響收益，筆者建立了一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。　?。ㄒ唬┳兞窟x擇和模型形式設(shè)定　　根據(jù)凈收益及相關(guān)因素的性質(zhì)和數(shù)量變化特點(diǎn)，構(gòu)建多元線性回歸模型如下：　　Pi＝β0＋β1Wi＋β2Zi＋β3Ji＋β4Mi＋β5Gi　　模型中各變量的具體含義是：Pi表示農(nóng)民工寄、帶給家人的收入以及

7、本人借給別人和存入銀行的收入，用以反映農(nóng)民工外出就業(yè)的凈收益；Wi表示農(nóng)民工外出就業(yè)的貨幣工資，代表總收入（即不考慮制度和政策因素造成的福利缺失收入）；Zi表示農(nóng)民工外出就業(yè)的直接成本；Ji表示農(nóng)民工外出就業(yè)的機(jī)會(huì)成本；Mi為0時(shí)表示男性；Mi為1時(shí)表示女性；Gi為0表示高中以下文化程度；Gi為1表示高中以上文化程度?！　。ǘ┠Ｐ凸烙?jì)及其檢驗(yàn)　　利用2004年在柳州務(wù)工的廣西農(nóng)民工狀況調(diào)查獲得的有效樣本數(shù)據(jù)，借助于軟件，采用WLS（加權(quán)最小二乘）方法建立的模型為：　　　P＝＋×Wi－×Z－×J

8、－×M＋×G　　（）（－）（－）（－）（）　　R2＝0.999998R－2＝0.999998F＝14306384　　DW＝　　模型數(shù)據(jù)處理結(jié)果見下頁表1?！　　　　　　臄?shù)據(jù)處理結(jié)果看，該模型性狀況良好，順利通過各項(xiàng)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)：　　1.各解釋變量

9、t

10、均大于2，在給定顯著水平α＝的情況下，全部通過檢驗(yàn)。說明所選解釋變量對(duì)凈收益的影響確實(shí)是顯著的?！　。?4306384，通過檢驗(yàn)說明模型總體是顯著的。調(diào)整后的樣本決定系數(shù)R－2＝，說明模型擬合優(yōu)度極高。　　3.自相關(guān)性檢驗(yàn)。DW