基于dea的我國各省物流效率評價實(shí)證研究

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1、基于DEA的我國各省物流效率評價實(shí)證研究張建欽三亞學(xué)院管理學(xué)院，海南三亞，572022摘要通過整理建立與物流效率相關(guān)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，收集各省的統(tǒng)計(jì)年鑒指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型，對2010年我國14個省、市、自治區(qū)的物流效率進(jìn)行對比分析。研究表明，樣本中DEA總體無效的省、市共有7個，物流投入產(chǎn)出平均總體效率、平均純技術(shù)效率、平均純規(guī)模效率分別為0.868，0.943，0.918，并進(jìn)一步應(yīng)用投影分析，對非DEA有效單元的省市從物流投入指標(biāo)的冗余量和產(chǎn)出指標(biāo)的不足度兩個方面分析了各決策單元在物流效率上存在的主要問題，提出相應(yīng)發(fā)展建議。關(guān)鍵字D

2、EA模型；投入指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)；物流效率中圖分類號F252文獻(xiàn)標(biāo)識碼ALogisticsEfficiencyAnalysisforChinaBasedonDEAModelZhangJianqin（Schoolofmanagement,Sanyacolleage,SanyaChina，572022）【Abstract】Logisticsefficiencyinput-outputevaluationsystemisestablished,whichbasedonDEAmodeltoanalyzethelogisticsinput-outputefficiencyof1

3、4provinces,citiesandautonomousof2010.Resultshowsthatthereare7provincesarenotDEAoveralleffective,andtheaverageoverallefficiencyoflogisticsinput-output,averagepuretechnicalefficiencyandaveragepurescaleefficiencyare0.868,0.943,0.918.Italsousedprojectionfrominputredundancyandoutputdeficie

4、ncytoanalyzethemainreasonoflowerlogisticsefficiencyunitsandgavethedevelopmentsuggestion.【Keywords】DEAmodel;inputindex;outputindex;logisticsefficiency0前言物流在全球都處在一個高速發(fā)展的狀態(tài)，而物流水平也成為一個國家或地區(qū)發(fā)展綜合實(shí)力的重要標(biāo)志。目前我國物流水平與國外發(fā)達(dá)國家還存在較大差距，進(jìn)行物流效率評價，有利于加快物流技術(shù)進(jìn)步，改善物流相關(guān)管理，合理配置資源，減少浪費(fèi)，對促進(jìn)我國物流業(yè)健康和可持續(xù)發(fā)展存在重大現(xiàn)實(shí)意

5、義。我國是個資源相對緊缺的國家，對物流效率進(jìn)行評價，必須考慮投入產(chǎn)出問題，DEA方法正是基于這種思路的評價方法。國內(nèi)外基于DEA方法研究物流效率等相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)有很多?；萦袢氐萚1]對數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行了詳細(xì)的研究，并從物流業(yè)的研究現(xiàn)狀出發(fā),論證了DEA方法用于物流業(yè)發(fā)展評價的可行性。陳芝等[2]以制造企業(yè)為背景，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法為模型，通過實(shí)證分析對制造企業(yè)供應(yīng)物流系統(tǒng)效率進(jìn)行了合理的評價；劉滿芝等[3]收集了江蘇省13個城市2006年的物流相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)該DEA模型對這13個城市進(jìn)行了物流效率評價，并應(yīng)用投影分析非DEA有效單元的城市物流存在問題，為該省

6、各個城市的物流發(fā)展提供參考建議。柳鍵等[4]收集了全國31個省、市、自治區(qū)2008年統(tǒng)計(jì)年鑒中物流相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并基于DEA模型分析了物流投入產(chǎn)出效率，進(jìn)行了投入冗余和產(chǎn)出不足分析，總結(jié)了非DEA有效的主要原因及發(fā)展建議。Min和Joo[6]等對美國典型的第三方物流企業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并運(yùn)用了DEA方法進(jìn)行了該類企業(yè)的綜合競爭力對比分析。而本文采用2010年各省統(tǒng)計(jì)年鑒中物流相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，整理出投入變量和產(chǎn)出變量作為評價的指標(biāo)體系，將以上指標(biāo)體系統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)齊全的14個省份為研究單元，應(yīng)用DEA模型進(jìn)行物流效率研究。1研究方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopm

7、entAnalysis，簡稱DEA）是于1987年由美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等學(xué)者首先提出的一種方法，用于對多投入多產(chǎn)出的多個決策單元進(jìn)行相對有效性的評價。DEA的第一個模型被命名為C2R模型，可用于評價決策單元DMU（DecisionMakingUnits）的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性，是應(yīng)用最廣泛和成熟的模型之一。其中“技術(shù)有效”是指通過合理的管理企業(yè)各項(xiàng)技術(shù)，使企業(yè)投入得到最充分的應(yīng)用。所謂“規(guī)模有效”，即指使用一定規(guī)模的資源投入所能達(dá)到的最佳產(chǎn)出。在DEA評價模型中，假設(shè)有n個部門或單位作為被評價單位，其中第j個決策單元記為D

8、MUj（。