聚類分析在高校教務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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1、聚類分析在高校教務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用研宄摘要：在教育大局勢的不斷改革之下，教師隊伍不斷地擴(kuò)充。各高校的師資儲備越來越多，如何提高教師的教學(xué)水平，成為了很多高校急需解決的難題。教學(xué)質(zhì)量評價在某種意義上成為衡量教師教學(xué)的方向標(biāo)。該文選取我院專業(yè)教師的教學(xué)質(zhì)量評價分?jǐn)?shù)作為研宄對象，以聚類分析為挖掘向?qū)矸治鼋虒W(xué)質(zhì)量的各種因素，得出不同專業(yè)、不同職稱教師對教學(xué)質(zhì)量評價的影響程度。關(guān)鍵詞：教學(xué)質(zhì)量評價；數(shù)據(jù)挖掘；聚類分析；凝聚聚類算法中圖分類號：TP301文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2016)13-0018

2、-03Abstract：Undertheeducationsituationofthereform,teachersconstantlyexpanding.Moreandmoreuniversitiesfacultyreserves,howtoimproveteachers'teachinglevel，hasbecometheneedtosolvetheproblemofmanycollegesanduniversities.Teachingqualityevaluationinsomesense，beco

3、methedirectionoftheteacher'steachingstandard.Thisarticleselectsinourprofessionalteachersteachingqualityevaluationscoresastheresearchobject，byclusteringanalysisforminingtheguidetoanalyzethevariousfactorsofteachingquality，itisconcludedthatdifferentprofession

4、al，differenttitleteachers’influenceonteachingqualityevaluation.Keywords：teachingqualityevaluation；datamining；clusteringanalysis；clusteringalgorithm大數(shù)據(jù)成為了當(dāng)今非常熱門的話題。數(shù)據(jù)的大量存儲和簡單羅列并沒有給出數(shù)據(jù)實際的應(yīng)用價值。在高校教學(xué)管理中，教師的教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)也漸漸地成為了高校存儲數(shù)據(jù)的重要組成部分［1］。而各高校如何有效的評價教師的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)

5、量的高低，很大程度上沒有準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的規(guī)范。而每個學(xué)期的教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)某種程度上是可以給出教師教學(xué)水平的參考數(shù)據(jù)。這樣的參考數(shù)據(jù)如果能夠使用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)方法去分析和計算，所得出的結(jié)論是可以為職能部門提高參考意見。數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的有效手段在日益增多的大數(shù)據(jù)面前可以顯示出足夠的應(yīng)用價值。而現(xiàn)實生活中可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的地方非常的多。學(xué)生每個學(xué)期對所任課程教師的教學(xué)評價成為了高校教學(xué)管理數(shù)據(jù)中非常重要的組成部分。本文引用我校教師教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，最終得出有意義的參考價值數(shù)據(jù)。

6、1教學(xué)質(zhì)量評價的必要性及采取的方法目前各高校教師崗位的不斷擴(kuò)充，對于高等院校教育的學(xué)生而言，教學(xué)質(zhì)量的好壞將極大地影響他們在社會上的競爭力［2］。如果采用傳統(tǒng)的評價指標(biāo)和體系即學(xué)生掌握知識的多少和教師上課數(shù)量的多少來衡量己經(jīng)不能很好地反映教師的教學(xué)質(zhì)量水平。在科技快速發(fā)展的今天如果還只是停留在傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計層次是很難適應(yīng)社會的高效發(fā)展。如今各大高校都采用學(xué)生的教學(xué)質(zhì)量評價分?jǐn)?shù)來衡量教師本學(xué)期教學(xué)質(zhì)量的高低。雖然某種程度上存在一定的不客觀性。但是隨著評價體系的不斷改革，現(xiàn)有的評價分?jǐn)?shù)已經(jīng)能很好地反映該現(xiàn)實問題

7、。比如學(xué)生評價數(shù)據(jù)的前10%和后10%的數(shù)據(jù)會被去掉、數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的滿分和零分也會去掉、在評價標(biāo)準(zhǔn)中增加了適當(dāng)?shù)臋?quán)重值。這樣得出的有效分?jǐn)?shù)就能客觀分析出相應(yīng)的結(jié)論。下表為學(xué)生評分表的一級指標(biāo)和二級指標(biāo)。面前正在我校施行的評價體系并沒有區(qū)分不同專業(yè)課程、不同語種課程和公共選修課程的評價區(qū)別。所有課程采用的是相同的評價指標(biāo)。以我校廣東外語外貿(mào)大學(xué)南國商學(xué)院的教學(xué)質(zhì)量評價體系中的指標(biāo)和權(quán)重值如下。為避免學(xué)生在給教師的評分中占據(jù)主導(dǎo)地位，應(yīng)適度加強(qiáng)教師學(xué)生互評以及學(xué)生之間的互評，舍棄評分中不合常理的數(shù)據(jù)，以達(dá)到評分的

8、公平性。因此，制定完善的評價體系是全面推動素質(zhì)教育的關(guān)鍵所在P］。2挖掘?qū)ο蠹巴诰蜻^程2.1數(shù)據(jù)選擇此次運用的是廣外南國商學(xué)院信息學(xué)院16名教師在2012-2014年中一個學(xué)期對比四個學(xué)期（四年評分采取四年的評分取平均分值）的聚類結(jié)果為切入點，以期待獲得更多更好的有實用價值的數(shù)據(jù)信息，評價標(biāo)準(zhǔn)如表3,在學(xué)生評分表中教師工號采取順序虛擬工號，加權(quán)平均分后的表如表3。2.2挖掘過程2.2.1聚類算法［3］聚類算法文字