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《人臉識(shí)別技術(shù)研究(畢業(yè)論文)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、1摘要人臉識(shí)別是一個(gè)具有很高理論和應(yīng)用價(jià)值的研究課題。人臉是人類視覺(jué)中最為普遍的模式，它所反映的視覺(jué)信息在人與人的交流和交往中有著及其重要的作用意義。人臉的特殊性，使得人臉識(shí)別技術(shù)成為最具潛力的身份識(shí)別方式。人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用廣泛，并且日益受到人們的廣泛關(guān)注并成為模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。同時(shí)人臉識(shí)別又是一個(gè)復(fù)雜和困難的課題，其原因有:人臉是由復(fù)雜的三維曲面構(gòu)成的可變形體，難以用數(shù)學(xué)描述；所有的人臉結(jié)構(gòu)高度相似，而人臉圖像又易受年齡和成像條件的影響。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)很多，其中關(guān)鍵的是特征提取和分類方法，本文就以此為重點(diǎn)進(jìn)行了相關(guān)研究。主要工作包括以
2、下幾個(gè)方面:1．在人臉圖像特征提取方面，提出了一利”有效的基于ICA的人臉整體特征提取方法；2．在優(yōu)化ICA算法方面，提出了一種改進(jìn)的FastICA算法，該算法通過(guò)減少耗時(shí)的雅可比矩陣求逆的次數(shù)，進(jìn)一步加快了收斂速度；3．建立了SVM/HMM的混合人臉模型。關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別主分量分析；獨(dú)立分量分析；隱馬爾可夫模型；支持向量機(jī)3AbstractFacerecognitionhasverylagreacademicandpraetiealvalues.Indailylief，peoplekowingeachotherusesatmostofperso
3、n’sface.Faceisthemostfamiliarmodelinhumanvision.Thevisualinofmrationrefleetedbyfacehasimportantmeaningandimpactbetweenpeople’sintercommunionandintercourse.Becauseofitsextensiveandappliedrealm，facerecognitiontechniquehasgottheextensiveconcernwithstudyinnearthreedecadesandbecom
4、ethemostpotentialmethodofidentityrecognition.Atthesametime，itisdifficulttoimplementfacerecognitionusingcomputers.First，humanfaceisadeformableobjectcomposedofcomplex3Dcurvesurfaces，Whichishardtoberepresentedinformofmathematics.Secondlyfacesofdifferentpersonshavethesimilarstrue
5、ture，andthefaceimagesaregreatlydependentonagesandphotographyconditions.Thispapermainlystudyfaceextractionandclassmethod，whichconceptcanbesummarizedasofllows.BecausefaceimageisliabletoimpactofvarietiesandfaceisnonrigidandsimilarAccuratefacerecognitionisstilldifficult.Thereisst
6、illlonedistancebetweenfacerecognitionandpraetieality.Theprogressofcomputertechnology，patternrecognition，humanintelligentandbiologicpsyehology，visionmechanismsurelypromotefacerecognitiondevelop.Keywords:facereeognition，PrincipleComponentAnalysis，IndependentComponentAnalysis，Hi
7、ddenMarkovModels，SupportVectorMaehines3目錄第1章引言61.1人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用與難點(diǎn)61.1.1人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用61.1.2人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)81.2人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀81.2.1人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的三個(gè)階段91.2.2國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀91.3人臉識(shí)別的研究?jī)?nèi)容與主要方法101.3.1人臉識(shí)別的研究?jī)?nèi)容101.3.2人臉識(shí)別的視覺(jué)機(jī)理111.3.3人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成111.3.4主要的人臉識(shí)別方法121.4人臉識(shí)別測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)161.5本文的主要內(nèi)容17第2章基于主分量分析的人臉識(shí)別方法182.1引言
8、182.2主分量分析的理論基礎(chǔ)182.2.1多維統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的線性變換192.2.2主分量分析方法202.3基于主分量分析的人臉識(shí)別方法21
