基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化及應(yīng)用研究

基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化及應(yīng)用研究

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1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑優(yōu)化及應(yīng)用研究專業(yè):物流工程碩士生:范青指導(dǎo)教師:聶興信副教授摘要物流配送是物流活動(dòng)中與客戶直接面對(duì)的環(huán)節(jié),是物流系統(tǒng)中最重要的環(huán)節(jié)。在物流活動(dòng)的各項(xiàng)成本中,除采購(gòu)成本外,配送成本所占的比例是最高的,因此,合理安排配送方案、降低物流配送成本關(guān)系著企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)效益。而物流配送車輛的路徑優(yōu)化是物流配送中的重要環(huán)節(jié),如何在在滿足多樣化用戶需求的前提下,有效地利用現(xiàn)有資源對(duì)車輛路徑進(jìn)行優(yōu)化以減少企業(yè)的配送成本,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,是物流行業(yè)發(fā)

2、展的目標(biāo),也是研究者關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。本文以超市配送路徑優(yōu)化問(wèn)題為研究對(duì)象,通過(guò)查閱大量文獻(xiàn)對(duì)物流配送路徑的相關(guān)理論進(jìn)行了深入的分析和研究,并針對(duì)連鎖超市貨物配送建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。該模型在深入分析物流配送的各種優(yōu)化目標(biāo)的基礎(chǔ)上,選擇物流運(yùn)輸成本和基于時(shí)間窗的懲罰成本為優(yōu)化目標(biāo),約束條件包括載重量約束、配送車輛約束、行駛距離約束、客戶數(shù)量約束等。在對(duì)物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解時(shí),在最大最小螞蟻算法的基礎(chǔ)上,加入時(shí)間窗限制和載重約束,提出一種改進(jìn)的蟻群算法:①采用改進(jìn)的最近鄰近算法得到算法的初始解;

3、②在路徑構(gòu)造時(shí)螞蟻選擇下一條路徑的概率公式中加入時(shí)間約束;③在對(duì)信息素進(jìn)行設(shè)定和更新時(shí),將每條路徑上的信息素濃度的取值范圍限制在一個(gè)區(qū)間,并采用了全局信息素更新方式,并只對(duì)路徑構(gòu)造中排名靠前的少數(shù)“精英螞蟻”進(jìn)行信息素更新,然后采用matlab7.0實(shí)現(xiàn)算法并通過(guò)使用solomon提供的VRPTW標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試庫(kù)中的一些數(shù)據(jù)對(duì)算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。最后本文以華潤(rùn)萬(wàn)家在西安地區(qū)的部分分店為例,收集了部分?jǐn)?shù)據(jù),并利用靈圖UU軟件中的駕駛導(dǎo)航功能求得各門店及配送中心的距離,應(yīng)用改進(jìn)的蟻群算法求解,得出比優(yōu)化前

4、更優(yōu)的配送路徑方案,并通過(guò)路程分析和車輛滿載率證明了該算法的實(shí)用性和有效性。采用改進(jìn)的蟻群算法對(duì)基于時(shí)間窗的物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題求解,對(duì)蟻群算萬(wàn)方數(shù)據(jù)西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文法的進(jìn)一步研究提供參考價(jià)值,同時(shí)也對(duì)企業(yè)建立現(xiàn)代化的物流配送調(diào)度系統(tǒng)有一定幫助。關(guān)鍵詞:物流配送,車輛路徑優(yōu)化,蟻群算法萬(wàn)方數(shù)據(jù)西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文TheoptimizationandapplicationresearchoftheLogisticsdistributionroutebasedontheimprove

5、dantcolonyalgorithmMajor:LogisticengineeringName:FanQingInstructor:prof.NieXingxinAbstractLogisticsdistributionisthelinkthatassociatedwithconsumerdirectlyinthelogisticsactivitiesandisthemostimportantlinkinlogisticssystem.Inadditiontothepurchasecost,Tra

6、nsportationcosttakethehighestpercentageinthelogisticscosts,Soreasonablearrangementofthedistributionsolutionsandreducethelogisticscosthaveacloserelationshipwiththebusinessinterests.Vehiclepathoptimizationisanimportantlinkinthelogisticsdistribution,onthe

7、premiseofmeetthedemandofdiverseusers,howtotakeadvantageoftheexistingresourcestooptimizevehicleroutinginordertoreducethebusinessdistributioncostsandimprovethebusinesseconomicbenefitisthegoalofthedevelopmentoflogisticsindustry,andtheproblemwhichresearche

8、rsfocusedon.Thisarticletakethedistributionrouteoptimizationproblemofsupermarketastheresearchobject.Analyzeandresearchtherelevanttheoriesoflogisticsdistributionpathbyconsultingalargenumberofliterature,andestablishthecorrespondingmathemat

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