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《基于.顏色特征的圖像檢索》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著多媒體及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中的圖像等多媒體信息的數(shù)量在迅速增加。如何在龐大的多媒體數(shù)據(jù)資源海洋中搜索到自己所需要的圖像，隨之成為一個(gè)函待解決的問(wèn)題。近年來(lái)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)己經(jīng)成為了研究的熱點(diǎn)，該技術(shù)具有傳統(tǒng)文本檢索方式所無(wú)法比擬的優(yōu)越性，目前已被應(yīng)用于多媒體通信、生物識(shí)別、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面，具有廣闊的發(fā)展前景。本課題設(shè)計(jì)了基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括兩個(gè)關(guān)鍵步驟：顏色特征的提取和相似度匹配。本文中首先采用應(yīng)用廣泛的HSV顏色空間來(lái)表示圖像的顏色特征，對(duì)顏色分量進(jìn)
2、行非等間隔量化形成特征矢量；然后用歐式距離度量函數(shù)進(jìn)行圖像的相似性匹配；最后在MATLAB平臺(tái)下編程實(shí)現(xiàn)了基于顏色特征的檢索系統(tǒng)。根據(jù)用戶(hù)輸入的樣本圖像與圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行特征匹配，找出與樣本圖像距離比較小的若干幅圖像，并按照?qǐng)D像之間的距離由小到大的順序顯示給用戶(hù)。關(guān)鍵詞：圖像檢索；直方圖；顏色特征；MATLABABSTRACTWiththedevelopmentofmultimediatechnology,InInternetthenumberofimagesandothermultimedi
3、ainformationintherapidlyincreasing.Howtolocatetheusefulimageinthevastmulti-mediaisagreattechnologyproblem.Inrecentyears,Content-basedimageretrievalhasbecomearesearchfocus,thetechnologyhasthesuperioritywhichthetraditionaltextretrievalmethodscannotmatc
4、h.Ithasbeenwidelyusedinmultimediacommunications,biometrics,intellectualpropertyprotectionandsoon,andhasbroadprospeetsfordevelopment.ThistopicisdesignedbasedColorImageRetrievalSystem,whichincludestwokeysteps:colorfeatureextractionandsimilaritymatching
5、.InthisarticlewasfirstusedwidelyHSVcolorspacetorepresentcolorfeatureimage.Wecarriedoutcolorcomponentsquantificationofnon-intervaltoformfeaturevector;ThenusetheEuclideandistancemetricfunctiontomatchthesimilarityfunctionoftheimage.Finally,thissystemsho
6、uldbeimplementedundertheplatformoftheMATLABbyprogramming.Underuserinputsampleimagetoconductfeaturematchingwithimagewhichinlibraryimages.Inthissystem,Italsocanidentifytheimagesthathaveashortdistancetothesampleimages,Andinaccordancewiththedistancebetwe
7、entheimagesdisplayedtotheuserintheorderfromsmalltobig.Keywords：ImageRetrieval；HistogramAlgorithm；ColorFeatures；MATLAB目錄摘要IABSTRACTII1緒論11.1選題背景及現(xiàn)狀11.2基于顏色特征圖像檢索的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)21.3論文結(jié)構(gòu)52顏色模型及轉(zhuǎn)換62.1概述62.2顏色模型62.2.1RGB顏色模型62.2.2HSV顏色模型82.3顏色模型轉(zhuǎn)換93顏色特征提取的方法113.
8、1顏色直方圖113.2累加直方圖133.3顏色矩154顏色特征檢索匹配算法174.1直方圖相交法174.2歐式距離法174.3二次式距離185基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)195.1開(kāi)發(fā)工具的選取195.2系統(tǒng)框架195.3性能評(píng)價(jià)27總結(jié)與展望30致謝31參考文獻(xiàn)32附錄：341緒論伴隨著信息社會(huì)的迅速發(fā)展，圖像多媒體信息的來(lái)源不斷擴(kuò)大。文獻(xiàn)中，圖像信息也被稱(chēng)為信息技術(shù)中的“一等公民”(first-classcitizens)。目前，各種圖像數(shù)據(jù)庫(kù)(包含各類(lèi)專(zhuān)用圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、Intern
