matlab圖像的灰度變換

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1、實驗二圖像的灰度變換一、實驗目的1、理解數(shù)字圖像處理中點運算的基本作用；2、掌握對比度調整與灰度直方圖均衡化的方法。二、實驗原理1、對比度調整如果原圖像f(x,y)的灰度范圍是[m,M]，我們希望對圖像的灰度范圍進行線性調整，調整后的圖像g(x,y)的灰度范圍是[n,N]，那么下述變換：就可以實現(xiàn)這一要求。MATLAB圖像處理工具箱中提供的imadjust函數(shù)，可以實現(xiàn)上述的線性變換對比度調整。imadjust函數(shù)的語法格式為：J=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out])J=imadjust(I,[l

2、ow_inhigh_in],[low_outhigh_out])返回原圖像I經過直方圖調整后的新圖像J，[low_inhigh_in]為原圖像中要變換的灰度范圍，[low_outhigh_out]指定了變換后的灰度范圍，灰度范圍可以用[]空矩陣表示默認范圍，默認值為[0,1]。不使用imadjust函數(shù)，利用matlab語言直接編程也很容易實現(xiàn)灰度圖像的對比度調整。但運算的過程中應當注意以下問題，由于我們讀出的圖像數(shù)據一般是uint8型，而在MATLAB的矩陣運算中要求所有的運算變量為double型（雙精度型）。因此讀出的圖像數(shù)據不能直接進行運算，必

3、須將圖像數(shù)據轉換成雙精度型數(shù)據。2、直方圖均衡化直方圖均衡化的目的是將原始圖像的直方圖變?yōu)榫夥植嫉男问?，即將一已知灰度概率密度分布的圖像，經過某種變換變成一幅具有均勻灰度概率密度分布的新圖像，從而改善圖像的灰度層次。MATLAB圖像處理工具箱中提供的histeq函數(shù)，可以實現(xiàn)直方圖的均衡化。三、實驗內容及要求1、用MATLAB在自建的文件夾中建立example2.m程序文件。在這個文件的程序中，將girl2.bmp圖像文件讀出，顯示它的圖像及灰度直方圖（可以發(fā)現(xiàn)其灰度值集中在一段區(qū)域）。用imadjust函數(shù)將它的灰度值調整到[0，1]之間，并觀察

4、調整后的圖像與原圖像的差別，調整后的灰度直方圖與原灰度直方圖的區(qū)別；改變灰度值調整范圍，觀察調整后的圖像的變化及其與原圖像的差別，調整后的灰度直方圖的變化及其與原灰度直方圖的區(qū)別；進一步利用改變灰度值調整范圍，實現(xiàn)圖像的反轉。程序：A=imread('E:1girl2.bmp','bmp');figure(1),subplot(2,2,1);imshow(A);figure(1),subplot(2,2,2);imhist(A);B=imadjust(A,[0.350.65],[]);figure(1),subplot(2,2,3);imshow

5、(B);figure(1),subplot(2,2,4);imhist(B)兩次改變調整范圍：A=imread('E:1girl2.bmp','bmp');C=imadjust(A,[0.350.65],[00.5]);figure(2),subplot(2,2,1);imshow(C);figure(2),subplot(2,2,2);imhist(C);D=imadjust(A,[0.350.65],[0.20.8]);figure(2),subplot(2,2,3);imshow(D);figure(2),subplot(2,2,4);im

6、hist(D)圖像的反轉：A=imread('E:1girl2.bmp','bmp');E=imadjust(A,[0.350.65],[10]);figure(3),subplot(1,2,1);imshow(E);figure(3),subplot(1,2,2);imhist(E);2、讀出圖像文件girl2.bmp，不調用imadjust函數(shù)，利用matlab語言直接編程實現(xiàn)圖像的對比度調整和圖像的反轉。對比度調整：A=imread('E:1girl2.bmp','bmp');I=double(A);J=I*1.5+40;A1=uint

7、8(J);figure(4);subplot(1,2,1),imshow(A);figure(4);subplot(1,2,2),imshow(A1);反轉：[X,MAP]=imread('E:1girl2.bmp','bmp');figure(5);imshow(X,1-MAP);1、讀取一幅灰度圖像，用histeq函數(shù)將原始圖像的灰度直方圖均衡化，同時觀察均衡化后的圖像與前面圖像的差別，均衡化后的灰度直方圖與前面的灰度直方圖的區(qū)別。讀取一幅索引圖像，重復直方圖均衡化處理，比較二者結果灰度圖像：F=imread('E:1rice.tif',

8、'tif');figure(6);subplot(2,2,1),imshow(F);figure(6);su