區(qū)域金融資源配置效率經(jīng)驗研究

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1、區(qū)域金融資源配置效率經(jīng)驗研究摘要：基于2004-2013年京津冀區(qū)域13個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)。筆者利用超效率DEA模型對區(qū)域金融資源配置效率進(jìn)行了測算。并通過Malmquist指數(shù)分析了其動態(tài)變化趨勢，在此基礎(chǔ)上，建立Tobit回歸模型考察不同因素對效率的影響程度。實證結(jié)果表明：京津冀區(qū)域金融資源配置效率整體水平較低，城市間的差異較大并且有逐漸擴(kuò)大的趨勢；Malmquist指數(shù)在2004-2013年總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，從指數(shù)的分解可以看出技術(shù)進(jìn)步起著明顯的促進(jìn)作用，而綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率的下降是抑制Malmquist指數(shù)增長的

2、主要原因；對影響因素的分析結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、消費效率和區(qū)位優(yōu)勢等因素均對金融資源配置效率具有明顯的正向促進(jìn)作用，而地方政府干預(yù)程度則產(chǎn)生了顯著的消極影響。本文采集自網(wǎng)絡(luò)，本站發(fā)布的論文均是優(yōu)質(zhì)論文，供學(xué)習(xí)和研究使用，文中立場與本網(wǎng)站無關(guān)，版權(quán)和著作權(quán)歸原作者所有，如有不愿意被轉(zhuǎn)載的情況，請通知我們刪除已轉(zhuǎn)載的信息，如果需要分享，請保留本段說明。關(guān)鍵詞：金融資源配置效率；超效率DEA-Tobit模型；京津冀；Malmquist指數(shù)美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Goldsmith開創(chuàng)的金融發(fā)展理論最早提到了金融資源的概念，但受到當(dāng)

3、時人們對金融本質(zhì)認(rèn)識的局限性，金融資源概念并未得到系統(tǒng)性發(fā)展。而隨著我國學(xué)者白欽先提出以金融資源學(xué)說為核心的金融可持續(xù)發(fā)展理論之后，越來越多的學(xué)者開始認(rèn)識到金融的資源屬性，并逐漸改變以往把金融作為一種簡單工具的思路。以更全面的視角從資源配置角度來研究金融發(fā)展問題。國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于區(qū)域金融資源配置的理解一部分是對金融資源空間布局?jǐn)?shù)量的認(rèn)識，而在金融資源理論不斷發(fā)展的過程中，人們逐漸意識到金融資源配置的質(zhì)量即金融效率對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。并且在目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展減速的特殊階段，實體經(jīng)濟(jì)萎縮與虛擬經(jīng)濟(jì)繁榮的矛盾不斷加劇，金融快速發(fā)展所帶來的金

4、融泡沫化和產(chǎn)業(yè)空心化等問題不容忽視。而我國傳統(tǒng)的資源消耗型和數(shù)量擴(kuò)張型的發(fā)展模式在受到金融危機(jī)的影響后也已經(jīng)無法支撐經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。巾此看來，金融與經(jīng)濟(jì)之間己經(jīng)不僅僅是簡單的數(shù)量關(guān)系，從效率角度研究金融發(fā)展是現(xiàn)階段需要重點關(guān)注的。隨著改革的不斷深化，我國經(jīng)濟(jì)在總量上不斷擴(kuò)大。但與此相伴而生的地區(qū)非均衡性也成為目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的顯著特征，而金融資源配置在地區(qū)間的差異正是非均衡性的重要體現(xiàn)。金融發(fā)展的這種非均衡性對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異化的影響作用己經(jīng)為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的實踐所證明，區(qū)域金融資源配置水平的高低可以反映出金融影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果好

5、壞。同時，面對不斷變化的經(jīng)濟(jì)形勢。各地區(qū)在金融業(yè)逐漸發(fā)展的同時也在積極探索新的發(fā)展模式，區(qū)域間金融合作程度和方式的不斷深化與多樣化使金融資源配置日益成為一個復(fù)雜的系統(tǒng)性問題。因此，深入研宄區(qū)域金融資源配置效率及其影響因素，對提高區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展水平具有重要的現(xiàn)實意義。二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述國內(nèi)外學(xué)者近年來在金融資源配置領(lǐng)域進(jìn)行Y大景的研究，其研究主要集中在以下兩個方面：首先，關(guān)于金融資源配置效率的評價指標(biāo)選取方面，Levine提出了將商業(yè)銀行信貸占比、私企信貸占比、國有銀行資產(chǎn)占比以及儲蓄投資轉(zhuǎn)化率等作為金融效率的評價指標(biāo)來考察金融資

6、源的配置水平。Wurgler認(rèn)為，金融發(fā)展程度和市場運行效率可以用資本配置效率這一指標(biāo)進(jìn)行衡景，并根據(jù)65個國家1963-1995年的各行業(yè)數(shù)據(jù)研宄了各國金融體系配置資源的程度。周國富和胡慧敏將金融效率分解為微觀和宏觀兩個層面，分別選取了儲蓄率、儲蓄投資轉(zhuǎn)化效率、投資投向效率等十多個指標(biāo)來反映金融資源配置情況，構(gòu)造了一個與我國國情更為相宜的金融效率評價指標(biāo)體系。黎翠梅和曹建珍從農(nóng)村儲蓄動員效能、儲蓄投資轉(zhuǎn)換效率和投資投向效率等方面構(gòu)建了農(nóng)村金融效率評價指標(biāo)體系，并對我國農(nóng)村金融效率的區(qū)域差異進(jìn)行了分析。王鈺等認(rèn)為，Wurgler模型

7、只考慮到數(shù)量因素，存在一定的片面性，因而對其研究方法進(jìn)行了拓展，從信貸數(shù)量和信貸價格兩方面來度量信貸資源配置效率。其次，關(guān)于金融資源配置效率的測算與分析方面，Ataullah等利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對比研究了印度和巴基斯坦金融業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)兩國金融業(yè)的綜合技術(shù)效率在1988-1998年處于不斷增長的狀態(tài)。Asongu從存貸款轉(zhuǎn)化效率角度評價了28個非洲國家的金融配置效率，并利用？猶?面板數(shù)據(jù)模型研究了金融自由化、貿(mào)易自由化、制度自由化和政治自由化等因素對金融配置效率的影響程度。劉飛利用DEA方法測算了我國30個

8、省市的金融效率、金融規(guī)模效率及金融業(yè)各類投入指標(biāo)的相對有效性，并針對地區(qū)差異進(jìn)行Y分析。陸遠(yuǎn)權(quán)和張德綱運用DEA方法對我國區(qū)域金融效率進(jìn)行了測度。并用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)衡量了區(qū)域之間的差異，發(fā)現(xiàn)我國的整體效率水平不高，地區(qū)之間差異較小