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數(shù)據(jù)挖掘分析中蟻群算法的應(yīng)用與研究

數(shù)據(jù)挖掘分析中蟻群算法的應(yīng)用與研究

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1、數(shù)據(jù)挖掘分析中蟻群算法的應(yīng)用與研究-->摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及,廣大entandpopularizationoftheInter,therearemoreandmoreajorityofITmanagersandresearcherstogainstudyinformationresources.Researcherscangetdomesticandinternationaldataresourcessynchronouslyetime,entandaccumulationofstudyinformation,itbeeshardertoretrieveusefuld

2、atafrommassivescientificandtechnologicalinformation.Fortunately,thegenerationofdataminingtechnologyhavesolvedproblemsofinformationanalysisandprocessinginmanyaspects.Thispaperintroducestheantcolonyalgorithmdescribesthetheoreticalbasisanddataminingresearchbackground,purposeandsignificanceofrese

3、archmethodsandframeprovedantcolonyclusteringalgorithmforthepurposeoftheclusteringalgorithmandthecharacteristicsofeachantcolonyoptimizationandimprovementstrategies,re-AntColonyClusteringAlgorithmpointaboutthesimilarityintheaverageprobabilityofconversionfunctionstoimproveandimplementimprovedpro

4、cesses.Testbythenumberofmachinelearning.Accordingtotheimprovedalgorithmbasedonantcolonyclustering(EAC)izationbyantcoloniesProceedingsofthe1stEuropeanConferenceonArtificialLife,1991,134--142.3DorigoM,Optimization,learningandnaturalalgorithms.PhD.Thesis,DepartmentofElectronics,PoliteicodiMilano

5、,Italy,1992.4DorigoM,ManiezzoV,ColomiA.Antsystem:optimizationbyaco-->lonycooperatingagents.IEEETransactiononSystem,Man,andCybemetics—PartB,1996,26(1):29-41.5張紀會.自適應(yīng)蟻群算法[J].控制理論與應(yīng)用,2001,17(1):115~118.6權(quán)光日.集合覆蓋問題的啟發(fā)函數(shù)算法[J].軟件學報,1998,9(2)1378-1396.7王穎,謝劍英.一種白適應(yīng)蟻群算法及其仿真研究計算機數(shù)據(jù)庫[J].系統(tǒng)仿真學報,2002,14(

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