基于dvr的openstack網(wǎng)絡(luò)流量路徑及其統(tǒng)計(jì)研究

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1、基于DVR的OpenStack網(wǎng)絡(luò)流量路徑及其統(tǒng)計(jì)研究-->第1章緒論1.1研究背景與意義近年來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，云計(jì)算以其方便快速地為用戶提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源受到了廣泛的關(guān)注，隨著物理資源虛擬化技術(shù)的飛速發(fā)展云計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它將網(wǎng)絡(luò)作為云計(jì)算平臺(tái)的主干架構(gòu)，能夠針對(duì)不同的用戶需求提供不同的付費(fèi)使用資源。正是得益于它這種靈活的資源分配屬性，使得用戶在使用過程中按需使用資源，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)約了資源的使用。同時(shí)云計(jì)算將數(shù)據(jù)集中的存放，最新的存儲(chǔ)備份技術(shù)使得數(shù)據(jù)的安全性相對(duì)于用戶硬盤存放數(shù)據(jù)有了巨大提高。用戶可以放心的在云平臺(tái)內(nèi)存放數(shù)據(jù)，不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)的丟失，只需連接互聯(lián)

2、網(wǎng)就能的獲取所需數(shù)據(jù)也極大的方便了用戶。云計(jì)算技術(shù)也將計(jì)算資源提供帶到一個(gè)新的高度，用戶可以靈活的獲取你所需要的計(jì)算資源，還能夠滿足大規(guī)模計(jì)算資源的使用。云計(jì)算能夠?yàn)橛脩籼峁┑撵`活、強(qiáng)大的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源，也使其等到了快速的推廣，已經(jīng)影響了我們的日常生活。...............1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，IT行業(yè)也經(jīng)歷了三次重要的變革。第一次以PC為核心，主要解決信息本地處理的問題，但也存在信息交互率低的缺點(diǎn)；第二次以互聯(lián)網(wǎng)為核心，它將PC作為接入終端使用Inter，大型互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商不斷建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心以滿足海量數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的需求，其中處理和存儲(chǔ)也就是云的主

3、要功能，Google建立了全球最大的數(shù)據(jù)中心分布式技術(shù)逐漸成熟；而第三次IT革命就是以云計(jì)算為核心。近幾年來云計(jì)算有了蓬勃的發(fā)展，現(xiàn)在的云計(jì)算已經(jīng)變得如同石油和天然氣一樣具重要的意義。它對(duì)用戶具有很強(qiáng)的吸引力，因?yàn)樗梢蕴峁╈`活和可定制的各種計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源。云計(jì)算節(jié)省了用戶的硬件設(shè)施投資成本，使其更專注于業(yè)務(wù)的差異化發(fā)展而不是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)、低成本的計(jì)算、本地可用的存儲(chǔ)設(shè)備和已經(jīng)廣泛的虛擬化硬件都導(dǎo)致了云計(jì)算的高速增長。如今有很多的云平臺(tái)軟件可以選擇，例如OpenStack、CloudStack、OpenNebula。...............第2章基本理論2.1

4、云計(jì)算與OpenStack本節(jié)首先介紹云計(jì)算的基本知識(shí)，包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）；然后詳細(xì)介紹了IaaS的開源平臺(tái)OpenStack。云是一個(gè)抽象的概念，它是指將大量的設(shè)備通過一個(gè)“虛擬化技術(shù)”，即大量服務(wù)器資源整合成在一起的技術(shù)，使其具有協(xié)調(diào)一致的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等能力，這些整合在一起的設(shè)備以及其所具備的功能就抽象化叫做云。它通過將計(jì)算等資源服務(wù)化將傳統(tǒng)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等功能通過網(wǎng)絡(luò)形式交付給用戶，這種服務(wù)也類似于電力服務(wù)模式，即用多少付多少。這種利用多機(jī)虛擬化技術(shù)將大量空間上分散布局的服務(wù)器整合在一起后可以達(dá)到統(tǒng)一調(diào)配、協(xié)同完成

5、甚至超大量的運(yùn)算、存儲(chǔ)任務(wù)。...............2.2Neutron項(xiàng)目介紹Neutron在OpenStack中的功能定位就是為整個(gè)云平臺(tái)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，它的發(fā)展也經(jīng)歷了兩個(gè)不同階段。在OpenStack的早期的版本，云平臺(tái)的虛擬網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)和管理都是由早期的Nova項(xiàng)目來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)項(xiàng)目命名Nova-，后來由于名稱的版權(quán)問題，更名為Neutron。...............第3章DVR網(wǎng)絡(luò)流量路徑研究...............193.1傳統(tǒng)集中式的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分析...............193.2DVR網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究...............20第4章基于DVR的流量統(tǒng)

6、計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)...............274.1統(tǒng)計(jì)原理...............274.2系統(tǒng)整體構(gòu)建...............28第5章實(shí)驗(yàn)與分析...............395.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境與步驟...............395.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析...............40第5章實(shí)驗(yàn)與分析5.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境與步驟實(shí)驗(yàn)中將搭建DVR架構(gòu)的OpenStack環(huán)境，所用代碼基于Mitaka版本。實(shí)驗(yàn)總共使用了四臺(tái)物理服務(wù)器，包括計(jì)算節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和控制節(jié)點(diǎn)。為了節(jié)省實(shí)驗(yàn)的服務(wù)器數(shù)量，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)服務(wù)和控制節(jié)點(diǎn)都放在同一臺(tái)物理主機(jī)上。具體的物理服務(wù)器配置如下表5.1所示。首先

7、在傳統(tǒng)集中式的架構(gòu)下測試網(wǎng)絡(luò)流量的性能。需要?jiǎng)?chuàng)建兩個(gè)子網(wǎng)網(wǎng)段分別為192.168.60.0/24和192.168.80.0/24。實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)拓?fù)鋱D如圖5.1所示：在實(shí)驗(yàn)中傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)下，分別在兩個(gè)子網(wǎng)下創(chuàng)建若干虛擬機(jī)。由于這些不同子網(wǎng)的虛擬機(jī)可能分布在同一臺(tái)物理服務(wù)器上，實(shí)驗(yàn)選取不子網(wǎng)在不同服務(wù)器上的虛擬機(jī)進(jìn)行測試。多臺(tái)虛擬機(jī)在不同子網(wǎng)下同時(shí)訪問來測試當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)吞吐量。...............5.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析在圖5.2