西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)論文 西部地區(qū)碳排放論文

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1、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)論文西部地區(qū)碳排放論文西部地區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究　　摘要：文章利用柯布和道格拉斯的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，構(gòu)造了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的非線性回歸模型，并以人口規(guī)模、產(chǎn)出規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、科研投入等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素為解釋變量，對(duì)西部地區(qū)1991-2009年碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模與產(chǎn)出規(guī)模對(duì)碳排放的正向影響程度逐漸減弱，科研投入對(duì)碳排放產(chǎn)生負(fù)相關(guān)效應(yīng)，能源效率對(duì)碳排放的影響不顯著?！　￡P(guān)鍵詞：碳排放；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；西部地區(qū)　　　　一、引言　　發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)?？傮w上看，

2、目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究主要以碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系作為研究對(duì)象。　　在發(fā)達(dá)國(guó)家，Panayotou（2003）認(rèn)為碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期呈倒“U”型關(guān)系，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)導(dǎo)致公眾的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化并由此開(kāi)始關(guān)注環(huán)保，最終使得污染物排放減緩。SalvadorEnrique（2008）采用LOTKA-VOLTERRAMODEL對(duì)能源消耗量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民數(shù)和二氧化碳排放的相互關(guān)系進(jìn)行分析，驗(yàn)證了人口結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的重要影響。Mikelynch（2009）以169個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)為樣本，以碳排放量為因變量，將人口密度、各國(guó)對(duì)美國(guó)的出口量為自變量，F(xiàn)DI為控制變量，

3、采用固定效應(yīng)模型研究顯示，碳排量和出口的正相關(guān)性?！　≡谖覈?guó)，王中英等（2006年）發(fā)現(xiàn)，GDP增長(zhǎng)和碳排量的增加有顯著的正相關(guān)性，且以工業(yè)為主和以投資為主的方式是導(dǎo)致溫室氣體的首要原因。譚丹、黃賢金等（2008年）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法測(cè)算了我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)各行業(yè)單位GDP的碳排量與整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)碳排放和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)存在密切關(guān)聯(lián)。林伯強(qiáng)，除此之外，能源強(qiáng)度和能耗結(jié)構(gòu)都對(duì)溫室氣體排放有十分明顯的影響。李國(guó)志、李宗植（2010年）基于動(dòng)態(tài)面板模型定量分析得出結(jié)論，一是人口對(duì)碳排量的影響有雙向性；二是GDP對(duì)碳排量有促進(jìn)性；三是技術(shù)水平對(duì)碳排量有緩解性；四是報(bào)告期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)未

4、來(lái)三年的空氣質(zhì)量有“慣性”的影響?！　【C上，建立影響碳排放的指標(biāo)體系與找到合適的研究方法，并得出適合西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正確結(jié)論，將有利于西部地區(qū)順利地發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。　　二、模型設(shè)定及變量描述　?。ㄒ唬┠Ｐ驮O(shè)定　　C-D模型最初是柯布和道格拉斯用來(lái)研究1899-1922年美國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)?；谠撃Ｐ停疚膶?duì)碳排放量大小的影響因素的分析建模如下：　　其中：CQ表示西部各省總的碳排放量；PEO表示人口規(guī)模；GDP表示產(chǎn)出水平；STR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；EPR表示能源效率；R&D代表技術(shù)水平?！　⒃摲蔷€性的模型，通過(guò)對(duì)數(shù)變換變成線性模型：　　lnCQi=β+β1lnPEOi+β2lnGD

5、Pi+β3lnSTRi+β4lnEPRi+β5lnR&Di+μ　　其中：β為常數(shù)項(xiàng)；βi是解釋變量對(duì)CQ的偏回歸系數(shù)；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)?！　∧Ｐ偷幕炯俣ǎ骸　1：碳排放量與人口規(guī)模、產(chǎn)出水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈正相關(guān)，即β1＞0、β2＞0、β3＞0；　　H2：碳排放量與能源效率、技術(shù)水平呈負(fù)相關(guān)，即β4＜0、β5＜0?！　。ǘ?shù)據(jù)來(lái)源與選取　　本文研究區(qū)域是我國(guó)西部的十一個(gè)省（市）（注：由于統(tǒng)計(jì)年鑒中西藏多年相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，所以選取西部十一個(gè)省市），所有數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，用各省數(shù)據(jù)的線性加總來(lái)表示西部整體水平?！　。ㄈ┳兞慷x及描述　　1、碳

6、排放量（CQ）。在目前的技術(shù)條件下，能源消費(fèi)中大部分為碳排放物（CQ=0.67E）（注：0.67是國(guó)家能源研究所測(cè)算出的碳排放系數(shù)），E是包括煤炭、石油、天然氣在內(nèi)的一次性能源消費(fèi)量?！　?、人口規(guī)模（PEO）。通常情況下，我國(guó)人口密集地區(qū)對(duì)工業(yè)要求相對(duì)較高、能源消耗較多、森林覆蓋率較低，那么隨著人口規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致的碳排量也會(huì)不斷增加?！　?、產(chǎn)出水平（GDP）。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)一般對(duì)能源和資源提出較高層次的要求，在粗放式增長(zhǎng)模式下的經(jīng)濟(jì)更是如此，那么，隨著產(chǎn)出規(guī)模的逐漸變大，能耗量和碳排量也會(huì)逐漸變大?！　?、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STR）。第二產(chǎn)業(yè)（以工業(yè)為主）相比第一、三產(chǎn)業(yè)來(lái)將對(duì)

7、煤和石油的需求要大的多，因此如果第二產(chǎn)業(yè)占整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系比重比較大，那么碳排量應(yīng)該會(huì)比較大?！　?、能源效率（EPR）。顧名思義，當(dāng)效率越高，所消耗掉的能源越少，產(chǎn)生的廢氣和碳排量就越小?！　?、技術(shù)水平（R&D）。隨著技術(shù)研發(fā)投入的增加，能源行業(yè)會(huì)因技術(shù)的改變而降低能耗，并催生出一些新的行業(yè)，如以碳捕獲技術(shù)或者新能源技術(shù)等為主的低碳產(chǎn)業(yè)，從而減少碳排量?！　∪?shí)證分析結(jié)果及其解釋　?。ㄒ唬﹨?shù)估計(jì)　　應(yīng)用計(jì)量軟件Eview5.0，對(duì)取對(duì)數(shù)后的線性模型進(jìn)行多元線性回歸的實(shí)證分析，初步結(jié)果如表1所示。