分析ai+智能化安防的應用技術(shù)

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1、分析AI+智能安防的應用技術(shù)英飛拓是全球領(lǐng)先的電子安防與光通信設(shè)備制造商，公司一直秉承“以科技和敬業(yè)服務安全”的經(jīng)營理念，堅持創(chuàng)新從而為客戶提供極具競爭優(yōu)勢的產(chǎn)品和解決方案。產(chǎn)品涵蓋全系列視頻監(jiān)控設(shè)備，包括攝像機、快球、高速云臺、視頻矩陣、IP視頻系統(tǒng)，以及光端機和門禁控制系統(tǒng)，并被全球許多大型安保項目選用。　Infinova很早就開始介入智能視頻分析的研究，在視頻智能檢索、人臉識別和比對、智能行為分析、視頻質(zhì)量診斷等技術(shù)領(lǐng)域頗有建樹，并且這些技術(shù)在公安實戰(zhàn)中也都有不俗的表現(xiàn)。?　　早在一年前，英飛拓開始將公司資源重點著

2、墨于大數(shù)據(jù)和人工智能，并率先在業(yè)界推出了具有智能視覺的新一代智能抓拍攝像機，在人臉識別抓拍和視頻結(jié)構(gòu)化、深度學習算法等領(lǐng)域取得重大突破，大幅提升了整個人臉系統(tǒng)的處理能力。?　　同時，為滿足平安城市海量數(shù)據(jù)存儲與分析的急迫訴求，英飛拓推出視會資源聯(lián)網(wǎng)共享平臺、卡口稽查管理平臺、GIS地理應用平臺、視頻偵查與案件管理平臺、視頻監(jiān)測運維管理平臺、資源數(shù)據(jù)云存儲平臺、云計算與虛擬化服務等七大平臺以及車輛二次識別、圖像結(jié)構(gòu)化查詢系統(tǒng)、人臉識別系統(tǒng)等三大圖像化智能應用。?　　現(xiàn)階段，Infinova積極圍繞前沿技術(shù)進行布局，加強“深

3、度學習”的基礎(chǔ)算法的應用研究，構(gòu)建以人臉識別，車輛二次識別，圖像結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)方案的開發(fā)。?　　事實上，這家躋身“AI+安防”第一梯隊的大咖已實現(xiàn)產(chǎn)品從前端設(shè)備、傳輸、儲存到軟件、服務器、人工智能、云平臺等的前后端一體化整合，并擁有相應技術(shù)為客戶提供包括智能視頻、人物互聯(lián)等領(lǐng)域在內(nèi)的多種增值服務，為客戶提供具有競爭力的整體化行業(yè)解決方案。?　　從產(chǎn)品化能力上觀察，“AI+安防”企業(yè)的能力主要體現(xiàn)在其已經(jīng)推出的產(chǎn)品功能及已經(jīng)落地的標桿客戶情況。而截至目前，Infinova的基于AI的智能安防解決方案已經(jīng)交付到平安城市、智能交

4、通、智慧建筑等多個應用場景。（1）大數(shù)據(jù)　　在智慧社區(qū)、大型智能小區(qū)建筑群的智能安防中需要7X24小時獲取視頻信息，是海量視頻數(shù)據(jù)，屬于大數(shù)據(jù)。因此視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點為：　　非數(shù)字化轉(zhuǎn)為數(shù)字化，現(xiàn)已接近成熟?！　?shù)字化到數(shù)據(jù)化，關(guān)鍵是結(jié)構(gòu)化?！　〈罅哭D(zhuǎn)換來的非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集中是關(guān)鍵?！　〈罅繑?shù)據(jù)與快速處理矛盾?！　〈髷?shù)據(jù)的應用最重要的是數(shù)據(jù)大集中，只有集中數(shù)據(jù)，才能對數(shù)據(jù)進行分析和處理，挖掘出有利用的信息價值。智慧交通、智慧社區(qū)、智慧安防、平安城市、數(shù)據(jù)、視頻、信息集成化、集成管理等都應用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。　　

5、（2）可視化　　①視聯(lián)化　　視頻領(lǐng)域從技術(shù)層面分為視頻點播（以IP為主導）、視頻廣播（IPTV、IPTP）、視頻通信（IP網(wǎng)和廣電網(wǎng)），其中IP網(wǎng)存在壓縮時延的問題，而廣電網(wǎng)是無時延的，其特征是全實時、全高清、全交換、全功能、全覆蓋、點對點、雙向互動。　?、谝曨l分析技術(shù)　　智能視頻分析是使用計算機圖像視覺分析技術(shù)，借助于計算機芯片強大的數(shù)據(jù)處理功能，通過將場景中背景和目標分離進而提取、比對和分析畫面中的關(guān)系信息，對視頻畫面進行高速分析，用戶可以根據(jù)分析模塊，通過在不同攝像機的場景中預設(shè)不同的非法規(guī)則，一旦目標在場景中出現(xiàn)

6、了違反預定義非法規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出警告信息，并且會根據(jù)預先定義好的相關(guān)聯(lián)動設(shè)備進行觸發(fā)聯(lián)動動作，用戶可以通過點擊報警信息，實現(xiàn)報警的場景重組并采取先關(guān)的預防措施?！　∩婕暗摹叭恕弊R別技術(shù)主要有：生物特征檢測、生物特征識別、行為特征識別等，廣泛應用于重要出入口，特別適用于人流量大，人口成分負責的大型小區(qū)?！　∩婕暗摹败嚒弊R別技術(shù)主要有：車牌檢測、車牌識別、車身顏色識別、車型檢測，廣泛應用于大型商業(yè)中心停車場的管理與收費等。例如，聚光智能停車場車位引導系統(tǒng)已經(jīng)成功運用在多個大型商業(yè)停車場當中?！　∩婕暗摹笆隆弊R別技術(shù)

7、，主要有周界防范、行為防范、人（車）流量統(tǒng)計、人群聚集等，其中行為分析包括快速移動檢測、交通擁堵檢測、周界跨線檢測、排隊異常等情況，廣泛應用于智慧社區(qū)周界防范等?！　∩婕啊耙曨l增強”技術(shù)，主要有視頻濃縮、圖像清晰化、視頻故障診斷等，借助這些技術(shù)，可以有效縮短時間快速查找目標視頻、增強視頻圖像效果、快速準確鎖定視頻故障類型，從而提高視頻分析的能力和質(zhì)量?！　∫曨l分析技術(shù)在結(jié)構(gòu)上有兩種方式：前端視頻分析和后端視頻分析?！　∏岸艘曨l分析就是采用具有智能分析模塊功能的前端攝像機，前端攝像機即可實現(xiàn)車牌識別、行為異常報警、移動偵測

8、報警、入侵檢測報警、物品遺留識別報警等功能，然后把提取到的視頻相關(guān)特征數(shù)據(jù)和視頻圖像一起往后臺中心傳送，由后臺中心進行集中管理、控制、顯示、和儲存。前端視頻分析使視頻實時分析預警成為可能，可大大節(jié)省傳輸和存儲資源。目前，前端視頻分析的應用主要適用于高清網(wǎng)絡攝像機?！　『蠖艘曨l分析即前端采用無智能分析模塊的攝像頭，前端