信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)

信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)

ID:22439160

大?。?4.88 KB

頁(yè)數(shù):10頁(yè)

時(shí)間:2018-10-29

信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)_第1頁(yè)
信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)_第2頁(yè)
信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)_第3頁(yè)
信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)_第4頁(yè)
信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)_第5頁(yè)
資源描述:

《信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。

1、信息計(jì)量學(xué)重點(diǎn)總結(jié)信息計(jì)量學(xué)概念:是應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)科學(xué)活動(dòng)中的信息過(guò)程、信息現(xiàn)象和信息規(guī)律進(jìn)行描述和研宄的一門學(xué)科。信息計(jì)量學(xué)主要內(nèi)容:三個(gè)應(yīng)用范圍(核心期刊的測(cè)定、信息資源的管理、科學(xué)評(píng)價(jià)),四個(gè)方法(引文分析法、信息統(tǒng)計(jì)分析法、數(shù)學(xué)模型分析方法、計(jì)算機(jī)輔助分析方法),五個(gè)定律(增長(zhǎng)規(guī)律、老化規(guī)律、集中與分散規(guī)律、著者分布規(guī)律、詞頻分布規(guī)律)第一章緒論信息計(jì)量學(xué)”(原稱“情報(bào)計(jì)量學(xué)”)名稱最早是由德國(guó)學(xué)者布萊克特和西格爾以及昂托?納克教授在1979年最先提出來(lái)的。1923年,英國(guó)學(xué)者休姆首次使用了“統(tǒng)計(jì)書目學(xué)”

2、術(shù)語(yǔ),標(biāo)志著信息計(jì)量這一學(xué)科的最早開始。信息計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)之間的關(guān)系:相同之處表現(xiàn)在:研宂對(duì)象方面,研宄內(nèi)容方面,研宄方法方面差異:研究0的方面,研究對(duì)象方面,研究?jī)?nèi)容方面,研究方法方面信息計(jì)景學(xué)的發(fā)展趨勢(shì):(1)理論研宄(2)規(guī)律研究⑶研究方法和手段(4)分支學(xué)科網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)(5)拓寬信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域第二章信息計(jì)量學(xué)的理論基礎(chǔ)掌握馬太效應(yīng)馬太效應(yīng)的結(jié)果——成功產(chǎn)生成功第三章科學(xué)信息的增長(zhǎng)規(guī)律人物:普賴斯科學(xué)知識(shí)增長(zhǎng)與科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)的關(guān)系:(1)科學(xué)文獻(xiàn)是科學(xué)知識(shí)的載體,是科學(xué)知識(shí)內(nèi)容的客觀記錄;(2

3、)科學(xué)知識(shí)的增長(zhǎng)是科學(xué)信息增長(zhǎng)的直接原因;(3)科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量增長(zhǎng)情況直接反應(yīng)科學(xué)知識(shí)增長(zhǎng)的變化,所以科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量是衡量科學(xué)知識(shí)量的重要尺度之一;(4)科學(xué)文獻(xiàn)作為科學(xué)知識(shí)主要的載體形式,它的變化情況可以作為直接反應(yīng)科學(xué)發(fā)展的重要標(biāo)志;(5)科學(xué)知識(shí)增長(zhǎng)和科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)具有同步性,其增長(zhǎng)規(guī)律也具有很大的相似性??茖W(xué)信息增長(zhǎng)模型:線性增長(zhǎng)模型,指數(shù)增長(zhǎng)模型,邏輯增長(zhǎng)模型指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型:F(O=aebt(a〉O,b>O),a為時(shí)間常數(shù),統(tǒng)計(jì)的初始時(shí)刻(t=0)文獻(xiàn)量;b為時(shí)間常數(shù),即持續(xù)增長(zhǎng)率。bt2__btl指數(shù)增長(zhǎng)模

4、型中文獻(xiàn)量的計(jì)算,文獻(xiàn)量翻番時(shí)間(*=2)設(shè)h的信息總量為F(q)、F%),且F“2)=2F(fl),則有aeDt=aeAT=t2-Z/=ln2/ft=0.6931文獻(xiàn)年増加量AF⑺-1)=(eb-l)aebt第四章科學(xué)信息的老化規(guī)律科學(xué)文獻(xiàn)老化的測(cè)度指標(biāo):半衰期與普賴斯指數(shù),兩者的異同(概念、功能、數(shù)值、使用范圍)巴爾頓一凱普勒老化方程(巴一凱方程)的標(biāo)準(zhǔn)公式:2x科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)與科學(xué)文獻(xiàn)老化的關(guān)系.?(1)科學(xué)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)和老化從不同方面闡釋科學(xué)的進(jìn)步(2)科學(xué)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)是促成科學(xué)文獻(xiàn)老化的重要因素(3)在學(xué)科的不同發(fā)

5、展階段科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)和老化速度不同第五章科學(xué)信息的集中與分散規(guī)律創(chuàng)始人:布拉德福區(qū)域劃分:如果將一定時(shí)間內(nèi)的按某種學(xué)科載文量等級(jí)排列的期刊劃分為三個(gè)區(qū),使每個(gè)區(qū)所包含的相關(guān)論文數(shù)量相等,即恰好等于全部期刊發(fā)表的該學(xué)科文章總數(shù)的1/3,則可發(fā)現(xiàn),第一區(qū)(核心區(qū))所涉及的文章來(lái)自數(shù)量不多但效率最高的q種期刊;第二區(qū)(相關(guān)區(qū))包括數(shù)量較大、效率中等的《2種期刊;第三區(qū)(外圍區(qū))包括數(shù)量最大而效率最低的n3種期刊。那么,三個(gè)區(qū)中的期刊數(shù)量成下列關(guān)系:"1:打2:數(shù)學(xué)公式,R(n)=(1^n

6、N)第六章科學(xué)信息的著者分布規(guī)律洛特卡定律的創(chuàng)始人一洛特卡數(shù)學(xué)模型:/⑴?——發(fā)表x篇論文的著者數(shù)量占著者總數(shù)的百分比,?<1x發(fā)表論文的篇數(shù)(%=1,2,3,,/?,,某學(xué)科主題的特征常數(shù),對(duì)于上式,c值約為0.6079第七章科學(xué)信息的詞頻分布規(guī)律>lz/齊普夫定律的創(chuàng)始人一齊普夫:學(xué)模型:Frr=Cr表示詞匯的秩即詞序,F(xiàn)r表示秩為r的詞出現(xiàn)的頻次,C為參變數(shù),0

7、于:1.文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)2.文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)3.其他統(tǒng)計(jì)4.各種時(shí)間問(wèn)題的比較研宄三、圖表組織法第九章信息計(jì)量研宄的基本方法計(jì)算機(jī)輔助信息計(jì)量分析的發(fā)展方向:1、向深度和廣度發(fā)展2、向?qū)嵱没较虬l(fā)展3、向集成化方向發(fā)展4、向模型化方向發(fā)展5、向智能化方向發(fā)展第十章引文分析法期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)1.載文景:指在給定時(shí)間內(nèi),期刊發(fā)表全部論文數(shù)量。這是一個(gè)絕對(duì)數(shù)指標(biāo),反映期刊生產(chǎn)論文的能力。2.被引絕對(duì)數(shù)量指標(biāo):(1)被引文量(引文量):指引用文獻(xiàn)所擁有的被引文獻(xiàn)的數(shù)量。是描述期刊吸收文獻(xiàn)能力的基本指標(biāo)之一。(2)被引次數(shù):指被所有文獻(xiàn)引證過(guò)的

8、次數(shù)。以客觀反映的數(shù)量直接反映Y期刊在科學(xué)發(fā)展和文獻(xiàn)交流中所起的作用。一般來(lái)說(shuō),其值越大,作用就越重要。3.引文率:是衡量研宄對(duì)象吸收情報(bào)能力的一個(gè)指標(biāo),是引證分析的一個(gè)基本測(cè)度指標(biāo)。可以用來(lái)比較期刊、學(xué)科、機(jī)構(gòu)、國(guó)家等的引用文獻(xiàn)能力,引文率高不一定說(shuō)明吸收情報(bào)能力強(qiáng),但引文率低吸收情報(bào)能力一定差。2.未被引論文占有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。