sqlserver索引的使用和優(yōu)化

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1、SQLServer索引的使用和優(yōu)化>>教育資源庫(kù)　　在應(yīng)用系統(tǒng)中,尤其在聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)中,對(duì)數(shù)據(jù)查詢及處理速度已成為衡量應(yīng)用系統(tǒng)成敗的標(biāo)準(zhǔn)。而采用索引來加快數(shù)據(jù)處理速度也成為廣大數(shù)據(jù)庫(kù)用戶所接受的優(yōu)化方法?！　≡诹己玫臄?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，能有效地使用索引是SQLServer取得高性能的基礎(chǔ)，SQLServer采用基于代價(jià)的優(yōu)化模型，它對(duì)每一個(gè)提交的有關(guān)表的查詢，決定是否使用索引或用哪一個(gè)索引。因?yàn)椴樵儓?zhí)行的大部分開銷是磁盤I/O，使用索引提高性能的一個(gè)主要目標(biāo)是避免全表掃描，因?yàn)槿頀呙栊枰獜拇疟P上讀表的每一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，如果有索引指向數(shù)

2、據(jù)值，則查詢只需讀幾次磁盤就可以了。所以如果建立了合理的索引，優(yōu)化器就能利用索引加速數(shù)據(jù)的查詢過程。但是，索引并不總是提高系統(tǒng)的性能，在增、刪、改操作中索引的存在會(huì)增加一定的工作量，因此，在適當(dāng)?shù)牡胤皆黾舆m當(dāng)?shù)乃饕牟缓侠淼牡胤絼h除次優(yōu)的索引，將有助于優(yōu)化那些性能較差的SQLServer應(yīng)用。實(shí)踐表明，合理的索引設(shè)計(jì)是建立在對(duì)各種查詢的分析和預(yù)測(cè)上的，只有正確地使索引與程序結(jié)合起來,才能產(chǎn)生最佳的優(yōu)化方案。本文就SQLServer索引的性能問題進(jìn)行了一些分析和實(shí)踐?！　∫?、聚簇索引(clusteredindexes)的使用　　聚簇索

3、引是一種對(duì)磁盤上實(shí)際數(shù)據(jù)重新組織以按指定的一個(gè)或多個(gè)列的值排序。由于聚簇索引的索引頁(yè)面指針指向數(shù)據(jù)頁(yè)面，所以使用聚簇索引查找數(shù)據(jù)幾乎總是比使用非聚簇索引快。每張表只能建一個(gè)聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相當(dāng)該表120%的附加空間，以存放該表的副本和索引中間頁(yè)。建立聚簇索引的思想是：　　1、大多數(shù)表都應(yīng)該有聚簇索引或使用分區(qū)來降低對(duì)表尾頁(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，在一個(gè)高事務(wù)的環(huán)境中，對(duì)最后一頁(yè)的封鎖嚴(yán)重影響系統(tǒng)的吞吐量?！　?、在聚簇索引下，數(shù)據(jù)在物理上按順序排在數(shù)據(jù)頁(yè)上，重復(fù)值也排在一起，因而在那些包含范圍檢查(bet,....)?！　?、某列常用

4、于join,orderby,groupby?！　?、查尋出的數(shù)據(jù)不超過表中數(shù)據(jù)量的20%。　　三、覆蓋索引(coveringindexes)的使用　　覆蓋索引是指那些索引項(xiàng)中包含查尋所需要的全部信息的非聚簇索引，這種索引之所以比較快也正是因?yàn)樗饕?yè)中包含了查尋所必須的數(shù)據(jù),不需去訪問數(shù)據(jù)頁(yè)。如果非聚簇索引中包含結(jié)果數(shù)據(jù),那么它的查詢速度將快于聚簇索引?！　〉怯捎诟采w索引的索引項(xiàng)比較多,要占用比較大的空間。而且update操作會(huì)引起索引值改變。所以如果潛在的覆蓋查詢并不常用或不太關(guān)鍵，則覆蓋索引的增加反而會(huì)降低性能?！　∷?、索引的選擇

5、技術(shù)　　p_detail是住房公積金管理系統(tǒng)中記錄個(gè)人明細(xì)的表，有890000行，觀察在不同索引下的查詢運(yùn)行效果，測(cè)試在C/S環(huán)境下進(jìn)行，客戶機(jī)是IBMPII350(內(nèi)存64M),服務(wù)器是DECAlpha1000A(內(nèi)存128M),數(shù)據(jù)庫(kù)為SYBASE11.0.3?！　?、selectcount(*)fromp_detail(pri_surplus1)fromp_detailonthbetonth、op_date、pri_surplus1上建索引查詢134秒　　查詢2<1秒　　在op_date、pay_month、pri_sur

6、plus1上建索引查詢1<1秒　　查詢2<1秒12下一頁(yè)>>>>這篇文章來自..，。　　從以上查詢效果分析，索引的有無，建立方式的不同將會(huì)導(dǎo)致不同的查詢效果，選擇什么樣的索引基于用戶對(duì)數(shù)據(jù)的查詢條件,這些條件體現(xiàn)于where從句和join表達(dá)式中。一般來說建立索引的思路是：　　(1)、主鍵時(shí)常作為where子句的條件，應(yīng)在表的主鍵列上建立聚簇索引，尤其當(dāng)經(jīng)常用它作為連接的時(shí)候?！　?2)、有大量重復(fù)值且經(jīng)常有范圍查詢和排序、分組發(fā)生的列，或者非常頻繁地被訪問的列，可考慮建立聚簇索引?！　?3)、經(jīng)常同時(shí)存取多列，且每列都含

7、有重復(fù)值可考慮建立復(fù)合索引來覆蓋一個(gè)或一組查詢，并把查詢引用最頻繁的列作為前導(dǎo)列，如果可能盡量使關(guān)鍵查詢形成覆蓋查詢?！　?4)、如果知道索引鍵的所有值都是唯一的，那么確保把索引定義成唯一索引。　　(5)、在一個(gè)經(jīng)常做插入操作的表上建索引時(shí)，使用fillfactor(填充因子)來減少頁(yè)分裂，同時(shí)提高并發(fā)度降低死鎖的發(fā)生。如果在只讀表上建索引，則可以把fillfactor置為100?！　?6)、在選擇索引鍵時(shí)，設(shè)法選擇那些采用小數(shù)據(jù)類型的列作為鍵以使每個(gè)索　　引頁(yè)能夠容納盡可能多的索引鍵和指針，通過這種方式，可使一個(gè)查詢必須遍歷的索引頁(yè)

8、面降到最小。此外，盡可能地使用整數(shù)為鍵值，因?yàn)樗軌蛱峁┍热魏螖?shù)據(jù)類型都快的訪問速度。　　五、索引的維護(hù)　　上面講到,某些不合適的索引影響到SQLServer的性能,隨著應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行,數(shù)據(jù)不斷地發(fā)生變化,當(dāng)數(shù)據(jù)變化達(dá)到