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《基于web挖掘的物流信息平臺個性化推薦研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于Web挖掘的物流信息平臺個性化推薦研究［摘要］針對物流信息平臺信息資源日益增多、訪問和檢索越來越難的問題，本文提出了將個性化推薦服務應用于物流信息平臺的構(gòu)想。構(gòu)建了一個基于Web挖掘的物流信息平臺個性化推薦系統(tǒng)框架，對系統(tǒng)中涉及的用戶興趣建模、Web使用挖掘、Web內(nèi)容分類等關(guān)鍵技術(shù)進行了討論。［關(guān)鍵詞］Web挖掘；物流信息平臺；個性化推薦1013939/jcnkizgsc2015200191引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息的一個重要途徑。為了提高物流服務的運作效率，各種類型的物流信息平臺紛
2、紛建立。一般認為，凡是能夠支持或者進行物流服務供需信息的交互或交換的網(wǎng)站，均可視為物流信息平臺。物流信息平臺匯集了物流行業(yè)各方面的信息，通過Web頁面發(fā)布大量的物流資訊、物流人才、貨運信息、物流服務等內(nèi)容，給用戶提供了獲取更快捷、更便宜的物流服務的手段。然而，隨著物流信息平臺整合信息資源種類和數(shù)量的增多，如何讓用戶在訪問網(wǎng)站時更準確、更快捷地獲得自己需要的信息，是物流信息平臺發(fā)展面臨的一個問題。而目前來說，物流信息平臺通常是以系統(tǒng)內(nèi)搜索引擎或檢索工具幫助用戶檢索網(wǎng)站信息，但是大多數(shù)檢索功能缺少主動性，沒有考慮用
3、戶的興趣偏好和用戶間的差異，所以無法滿足用戶對信息的個性化需求，物流信息平臺亟待改進其服務質(zhì)量。借鑒電子商務網(wǎng)站個性化服務的應用，個性化推薦服務可以作為物流信息平臺提高服務質(zhì)量的一個有效途徑。個性化推薦服務是根據(jù)用戶的信息需求、興趣或行為模式，將用戶感興趣的信息、產(chǎn)品和服務推薦給用戶，這樣就可以避免用戶花費較多的時間進行信息篩選，使用戶在更短的時間內(nèi)更準確地獲得自己真正感興趣的信息。實現(xiàn)個性化推薦，關(guān)鍵是獲知和描述用戶的個性特征以及興趣偏好?？紤]到物流信息平臺是通過Web頁面發(fā)布大量的信息和服務資訊，用戶的訪問
4、情況可以很容易地反映出其個性特征和興趣偏好，因此對于物流信息平臺的個性化推薦服務可以通過Web挖掘技術(shù)來實現(xiàn)。2基于Web挖掘的物流信息平臺個性化推薦系統(tǒng)21系統(tǒng)基本功能個性化推薦系統(tǒng)的基本功能是：通過分析用戶對Web訪問的規(guī)律，尋找行為模式相似的用戶，形成虛擬用戶社區(qū)，并建立用戶興趣庫，在對Web內(nèi)容挖掘的基礎(chǔ)上，將符合用戶興趣的信息資源（包括新聞、供求信息、物流服務等）推薦給當前用戶。同時，利用系統(tǒng)建立的用戶興趣庫，當用戶輸入關(guān)鍵詞進行檢索時，將用戶檢索的結(jié)果按用戶的興趣程度排序，將用戶最有可能關(guān)注的信息或
5、服務提供給用戶。22系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)主要由三個部分組成：數(shù)據(jù)采集及預處理、生成推薦模型與在線推薦部分。如圖1所示。圖1基于Web挖掘的物流信息平臺個性化推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)預處理模塊負責從Web服務器日志、Web使用記錄等中提取、分解、合并、轉(zhuǎn)換相關(guān)的數(shù)據(jù)，供數(shù)據(jù)挖掘、偏好分析及推薦引擎使用，為實現(xiàn)個性化推薦任務提供必要的數(shù)據(jù)。為保證提供數(shù)據(jù)的準確性，因此該模塊一般要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)凈化）、用戶識別、會話識別、路徑補充、事務識別等過程。模式生成是指用于個性化推薦的推薦模型的生成，該階段是推薦系統(tǒng)的
6、主要部分，主要負責建立用戶興趣庫和虛擬用戶社區(qū)。該工作框架基于聚類算法。挖掘、創(chuàng)建模式數(shù)據(jù)庫是一個循環(huán)往復的過程。該階段也是離線進行，為在線實時推薦提供支撐。在線推薦是根據(jù)用戶的訪問情況，將其與系統(tǒng)挖掘生成的模型進行匹配，找到與當前用戶行為相似的虛擬社區(qū)，按照該虛擬社區(qū)用戶的興趣庫實時地為用戶進行在線推薦。通常采用的推薦方法為用戶登錄時以頁面的形式給出推薦頁面，也可將推薦內(nèi)容發(fā)送到用戶郵箱中。針對用戶群建立的虛擬用戶社區(qū)，可將相同的信息推薦給同一社區(qū)中的所有用戶。23系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn)思路個性化推薦服務以Web內(nèi)容
7、挖掘為支撐，首先對物流信息平臺上出現(xiàn)的物流信息進行分析，提取出關(guān)鍵詞；根據(jù)關(guān)鍵詞確定該資源所屬的類別，對用戶興趣中對應類別的權(quán)重達到設(shè)定閾值的用戶進行推薦。個性化檢索服務的工作主要是對檢索結(jié)果進行2次處理。將頁面內(nèi)容按標題提取關(guān)鍵詞后，根據(jù)關(guān)鍵詞將內(nèi)容歸為某一類，然后根據(jù)用戶的興趣，將檢索結(jié)果按與用戶興趣匹配程度從大到小排序后，再提供給用戶。3系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)31Web使用記錄數(shù)據(jù)的處理Web使用記錄是用戶興趣及虛擬社區(qū)建立的關(guān)鍵。它所包含的內(nèi)容主要來源于兩個方面：一方面是Web服務器日志記錄，另一方面是用戶在客戶
8、端操作的記錄。前者可直接從服務器日志文件中獲得，但數(shù)據(jù)量龐大，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)凈化）、用戶識別、會話識別、路徑補充、事務識別等一系列預處理過程；后者則必須通過對用戶的瀏覽操作進行跟蹤記錄，可在網(wǎng)頁上增加對用戶下載、保存等與興趣程度相關(guān)操作的記錄，用小型代理的形式實現(xiàn)。32Web內(nèi)容挖掘中頁面內(nèi)容的表達與分類在個性化推薦及個性化檢索服務中，首先要對待處理的資源進行分類。若考慮整個頁
