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1、影響居民消費水平的主要因素分析主要是通過對影響居民消費水平的主要因素分析揭示中國居民消費水平的現(xiàn)狀及問題，一經(jīng)濟背景及研究的意義消費是人類社會經(jīng)濟生活中的重要行為和過程，任何社會都離不開消費。在我國，隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的確立，消費在全民經(jīng)濟生活中的作用更顯重要。可以這樣概括的說，消費活動是經(jīng)濟活動的終點，一切經(jīng)濟活動的目的就是為了滿足人們不斷增長的消費需求；但另一方面，消費活動又是經(jīng)濟活動的起點，是拉動經(jīng)濟增長的動力。國家一系列決策和尚待解決的問題很大程度上是既源于消費，又回歸到消費。正因為如此，研究消費水平對于正處于轉(zhuǎn)型期的我國經(jīng)濟有極其重要的經(jīng)濟意義。時間總消費水平Y(jié)城鎮(zhèn)居民消
2、費水平Y(jié)1農(nóng)村居民消費水平Y(jié)2國民收入X1城鎮(zhèn)居民國民收入X4農(nóng)村居民國民收入X6通貨膨脹率X2利率X319781844051383624.1343.4133.619792074341584038.2387160.1719802364961784517.8477.6191.3619812625621994860.3491.9223.442.419822845762215301.8526.6270.111.919833116032465957.4564309.771.519843276622837206.7651.2355.332.819854378023478989.1739.1397.
3、68.8198648580537610201.4899.6423.7661987550108941711954.51002.2462.557.31988693143150814922.31181.4544.9418.51989762156855316917.81375.7601.517.81990803168657118598.41510.2686.32.11991896192562121662.51700.6708.62.90.018919921070235671826651.92026.67845.40.01819931331302785534560.52577.4921.613.2
4、0.02541994174638911118466703496.24122121.70.0315199522364874143457494.942831577.7414.80.0315199626415430176866850.54838.91926.16.10.0303199728345796187673142.75160.32090.10.80.0266199829726217189576967.25425.12162-2.60.0158199931386796192780579.458542210-30.011820003397740220378825462802253.42-1.
5、50.0099200136097761215695727.96859.62366.40.00992002379179722259103553.67702.82475.630.0072數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》模型設(shè)定及檢驗根據(jù)現(xiàn)實的經(jīng)濟生活觀察和經(jīng)驗，我們試圖引入以下變量：國民收入，通貨膨脹率，利率。國民收入是一切經(jīng)濟活動的來源，當期消費是基于上一期或是幾期的收入而發(fā)生的；通貨膨脹率則會通過影響一國居民實際購買能力來影響實際的消費水平；利率對消費的影響主要是通過影響居民用于儲蓄的貨幣量來間接影響消費水平。當然除了以上的因素之外，還存在著其他的因素無法通過模型反映出來，為此，我們將其歸入隨
6、機擾動項M。即得到以下模型：1.我們設(shè)定模型為Y=aX1+bX2+cX3+u其中Y為居民消費水平，X1,X2,X3分別為國民收入，通貨膨脹率和利率。對所有變量采用最小二乘法，得出DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/23/04Time:15:27Sample(adjusted):19912000Includedobservations:10afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X10.0375980.00041790.086230.0000
7、X2-5.7751281.853065-3.1165280.0207X33208.5581718.6201.8669390.1111C35.3303938.161820.9258050.3903R-squared0.999484Meandependentvar2226.100AdjustedR-squared0.999226S.D.dependentvar909.0991S.E.ofregression25.28739Akaikei
