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《基于gis校園社交網(wǎng)絡(luò)研究與設(shè)計(jì)開題報(bào)告》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、河北工程大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告題目：基于GIS校1社交網(wǎng)絡(luò)研究與設(shè)計(jì)學(xué)生姓名：付琰專業(yè)：地理信息系統(tǒng)班級(jí)：地理1101學(xué)號(hào)：110050119指導(dǎo)老師：宋紅利指導(dǎo)教師職稱：講師2015年4月1日選題的目的意義:進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)的迅速普及，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛快進(jìn)步，人類文明進(jìn)入了以網(wǎng)絡(luò)作為紐帶的信息化社會(huì)，人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活的方方面面日益與網(wǎng)絡(luò)緊密相連，社交網(wǎng)絡(luò)隨之應(yīng)運(yùn)而生。它建立在計(jì)算機(jī)硬件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互融合的基礎(chǔ)之上，與傳統(tǒng)書信、電報(bào)、電話等人際交往媒介不同，它以其直觀性、及吋性、互動(dòng)性等特點(diǎn)迅速的成為人際交往的主要工具之一，更改變了青年
2、大學(xué)生人際交往的模式。然而理工類高校與師范類院校都存在嚴(yán)重的男女比率失調(diào)，在這僧多粥少的環(huán)境下，在理工學(xué)校中的男同胞們與師范類的妹子們，想結(jié)識(shí)附近學(xué)院或?qū)W校的異性同學(xué)，卻苦于沒有一個(gè)很好的平臺(tái)。-在這互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的吋代，我們是否能結(jié)合自己的GIS專業(yè)開發(fā)出一款輕松、愉快的良好的web社交平臺(tái)，從而使我們的理工類的男同胞們?cè)谏硇挠鋹偟耐瑓?，還可以和同校或附近學(xué)校的妹子進(jìn)行交流互動(dòng)。雖然我們的生活中也有許多社交工具，但是到H前為止好沒有一個(gè)很好的社交平臺(tái)可以使周圍的理工類院校與師范類院校的同學(xué)們能夠以一個(gè)輕松、愉快、有意思的方式進(jìn)行互動(dòng)交流。因此，針對(duì)這一情況
3、，我想到了開發(fā)一款基于GIS開發(fā)的web應(yīng)用，主要是以大學(xué)生為中心。擴(kuò)大我們的交友圈，讓我們的大學(xué)生活充滿更多的歡快。內(nèi)外社交現(xiàn)狀:社交網(wǎng)站在全球范圍內(nèi)的轟動(dòng)效位始于美國(guó)校園網(wǎng)站Facebook,Compete公司公開數(shù)據(jù)顯示，截止09年1月，由MarkZuckerberg于2004年創(chuàng)建的社交網(wǎng)站僅美國(guó)國(guó)內(nèi)用戶訪問數(shù)達(dá)到6850萬，全球用戶人數(shù)已達(dá)1.5億，全球活躍用戶量已突破1.75億。在我國(guó)，國(guó)內(nèi)第一個(gè)校園交友網(wǎng)站校內(nèi)網(wǎng)在大學(xué)生群體中的覆蓋率已超過90%，51網(wǎng)在15~25歲年輕人屮也有較高的覆蓋率，08年迅速成長(zhǎng)的開心網(wǎng)則成為年輕0領(lǐng)娛樂休閑和打發(fā)吋
4、間的新寵，短短半年多吋間就發(fā)展了約1500萬注冊(cè)用戶。社交業(yè)務(wù)經(jīng)過短短5年的發(fā)展，已成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業(yè)價(jià)值最高的Web2.0業(yè)務(wù)。雖然全球社交網(wǎng)站存在個(gè)人隱私安全漏洞、業(yè)務(wù)應(yīng)用雷同、用戶流失率高等諸多問題，但服務(wù)商正積極通過調(diào)整安全機(jī)制以及依靠平臺(tái)開放來解決業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問題。未來，“社交”的理念將逐步滲透、融合至更多的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)當(dāng)中，社交網(wǎng)站也定將成為繼搜索引擎業(yè)務(wù)之后乂一改變互聯(lián)網(wǎng)、改變網(wǎng)民生活的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。我國(guó)電信行業(yè)重組的完成以及3G牌照的發(fā)放后，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)円趨白熱化，激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)所導(dǎo)致的用戶流失現(xiàn)象円益加劇。為增強(qiáng)用戶粘性，我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商
5、紛紛投身社交網(wǎng)站的陣營(yíng)當(dāng)中，在電信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)發(fā)展日益縱深的趨勢(shì)下，社交網(wǎng)站定將成為未來黏住用戶、推廣新業(yè)務(wù)的重要途徑之一。研究基本思路和方法：基于社交和興趣的潛在好友推薦方法：好友關(guān)系可以歸結(jié)為交際關(guān)系和興趣關(guān)系。綜合考慮社交和興趣可以有效平衡推薦結(jié)果的新穎程度和用戶的信任程度。木文用共同好友比例和互動(dòng)比例兩個(gè)指標(biāo)衡量社交網(wǎng)絡(luò)圖中好友關(guān)系親密程度，綜合共同好友比例、互動(dòng)比例和興趣相似度進(jìn)行評(píng)分，選取分?jǐn)?shù)最高的Top-k用戶推薦給目標(biāo)用戶。1、共同好友比例在社交網(wǎng)絡(luò)中，可以根據(jù)現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)圖給用戶推薦新的好友，比如給用戶推存好友的好友(Friend-of-F
6、riend)?；诤糜训暮糜淹扑]算法可以用來為用戶推薦在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中相互熟悉而在當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)中沒有聯(lián)系的其他用戶。例如使用人人網(wǎng)吋，經(jīng)?？吹揭恍┚梦绰?lián)系的老同學(xué)出現(xiàn)在推薦好友列表中。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)潔、易實(shí)現(xiàn)，效果明顯。但是其缺點(diǎn)也是顯而易見的，如果用戶好友人數(shù)不夠多，那么無論是為其推薦其他好友或者將其推薦給其他人都會(huì)變得很難。其次是該算法只是關(guān)注“人”的因素而忽略了其他因素，可能影響所推薦好友的準(zhǔn)確性。敁簡(jiǎn)單的好友推薦算法是為用戶推薦共同好友數(shù)敁多的用戶。其基木思想是，用戶之間的共同好友越多，則他們?cè)娇赡苁呛糜选Ｓ捎谶@種方法受用戶好友總數(shù)影響較大，因此通常
7、根據(jù)共同好友比例計(jì)算相似度來推薦好友。2、互動(dòng)比例不管人們有多少共同好友，都無法確定是否會(huì)一直與其保持聯(lián)系。社交網(wǎng)站傾向于促使用戶盡可能多地與別人產(chǎn)生互動(dòng)，這樣他們就能看到并從中提取信息。如果兩個(gè)人之間沒宥互動(dòng)，很難稱得上朋友，互聯(lián)網(wǎng)上也是這樣。社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的互動(dòng)包括消息、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和收藏等形式，轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等行為在一定程度上代表著信息對(duì)于用戶的吸引力[1],評(píng)論與轉(zhuǎn)發(fā)等通常有不同的權(quán)重，為了簡(jiǎn)化計(jì)算，本文對(duì)消息、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)取相同權(quán)重。3、社交興趣度文對(duì)根據(jù)社交圖譜計(jì)算用戶相似度的傳統(tǒng)方法進(jìn)行改進(jìn)，從共同好友和百動(dòng)惜況兩方而夾表現(xiàn)ffl戶之間的關(guān)系楽密稆
8、度.從而計(jì)算出目標(biāo)用戶對(duì)待推薦用戶的社交興趣度，以此
