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《mimo系統(tǒng)盲均衡算法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要摘要MIMO復(fù)用系統(tǒng)中,發(fā)送信號(hào)經(jīng)過(guò)多徑信道,接收端每根接收天線上的接收信號(hào)是所有發(fā)送信號(hào)及其多徑信號(hào)的混合信號(hào),導(dǎo)致接收信號(hào)中存在碼間干擾ISI、信道間干擾ICI。這些干擾嚴(yán)重影響了系統(tǒng)的性能。采用MIMO盲均衡技術(shù)不需要發(fā)送訓(xùn)練序列,提高了頻譜資源利用率,并且可以有效地減小或消除ISI、ICI的影響,提高系統(tǒng)性能。因此,研究MIMO系統(tǒng)盲均衡算法具有重要意義。本文研究了不同的MIMO系統(tǒng)盲均衡算法。論文的主要工作如下:1.對(duì)于MIMO系統(tǒng)逐級(jí)干擾抵消的盲均衡模型,第一級(jí)源信號(hào)可靠地恢復(fù)將影響信道間干擾的抵消。據(jù)此,論文給
2、出了針對(duì)第一級(jí)源信號(hào)有效的均衡算法,包括單模MCMA-MSQD算法、雙模MMCMA-MCME算法。同時(shí)提出了一種信道估計(jì)方法,在第一級(jí)源信號(hào)可靠地均衡出來(lái)的基礎(chǔ)上,通過(guò)信道估計(jì)及信號(hào)抵消,后一級(jí)源信號(hào)均衡性能更優(yōu)。仿真結(jié)果表明,相比于MCMA算法,MCMA-MSQD算法的穩(wěn)態(tài)誤差降低了5dB;MMCMA-MCME算法的收斂速度提前了700個(gè)碼元,穩(wěn)態(tài)誤差降低了5dB。2.針對(duì)MIMO系統(tǒng)逐級(jí)抵消盲均衡算法需要逐個(gè)恢復(fù)源信號(hào)的缺點(diǎn),提出了兩種結(jié)合盲源分離的盲均衡算法,MCMA-MUK算法、MCMA-CFPA算法。在相同條件下,MC
3、MA-MUK算法與加相關(guān)項(xiàng)的盲均衡算法相比,第一個(gè)源信號(hào)收斂速度大大提高;MCMA-CFPA算法比MCMA-MUK算法收斂速度更快,穩(wěn)態(tài)誤差更低。針對(duì)MCMA-CFPA算法進(jìn)行了改進(jìn),在保證均衡性能不變的前提下,降低了算法的復(fù)雜度。3.根據(jù)均衡器矢量初始化方式不同,給出了MIMO系統(tǒng)選擇最優(yōu)的盲均衡算法,該算法可以選擇出均衡性能比較好的初始化方式。并提出了MIMO系統(tǒng)選擇性合并的盲均衡算法,與選擇最優(yōu)均衡算法相比,該算法可以得到多天線陣列增益與分集增益,合并后的誤符號(hào)率下降了1-2個(gè)數(shù)量級(jí),并且接收天線數(shù)越多,誤符號(hào)率改善越明顯
4、。關(guān)鍵詞:MIMO盲均衡,雙模,盲源分離,選擇性合并I萬(wàn)方數(shù)據(jù)西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文II萬(wàn)方數(shù)據(jù)ABSTRACTABSTRACTInMultipleInputandMultipleOutputmultiplexingsystem,signaltransmittingthroughthemultipathchannel,thesignalreceivedfromeachantennaisamixtureofallthetransmissionsignalsandmultipathsignals,whichresultsint
5、heinter-symbolinterference(ISI),inter-channelinterference(ICI).Theseinterferencesseriouslyaffecttheperformanceofthesystem.Withouttheneedofsendingtrainingsequences,MIMOblindequalizationimprovesthespectrumutilizationrate,andeffectivelyreduceoreliminatetheimpactofISIand
6、ICI.Therefore,thestudyonMIMOblindequalizationalgorithmisofgreatsignificance.Inthisthesis,differentMIMOblindequalizationalgorithmsarestudied.Themainworkissummarizedasfollows:1.ForMIMOMulti-Stageinterferencecancellationblindequalizationmodel,thereliablerecoveryofthefir
7、stsourcesignalaffectscancellationoftheinter-channelinterference.Accordingly,theefficientequalizationalgorithmsforthefirststagesourcesignalareproposed,includingasingle-modeMCMA-MSQD,dual-modeMMCMA-MCMEalgorithm.Atthesametime,achannelestimationmethodisproposed.Onthebas
8、isofthereliablerecoveryofthefirststagesourcesignal,thelaterstagesourcesignalwillgainbetterequalizationperformancethroughICIcancella