基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生學(xué)業(yè)成績預(yù)警分析

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1、■ｆ分類號(hào)：學(xué)校代碼１００６９：密級(jí)：學(xué)號(hào)：１２０１６９００２ＴＩＡＮＪＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＣＯＭＭＥＲＣＥ碩士專業(yè)學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生學(xué)業(yè)成績預(yù)警分析＇ＣｏｌｌｅｅＳｔｕｄｅｎｔｓｓＡｃａｄｅｍｉｃＷａｒｎｉｎＡｎａｌｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＢｉｇｄａｔａｇｇｙ研宄生姓名：尹茂竹專業(yè)名稱？：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師：安建業(yè)教授獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)聲明一、學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人所撰寫的學(xué)位論文是在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的研宄成果。除己明確

2、標(biāo)注或得到許可外，所撰寫的學(xué)位論文中不包含他人已申請(qǐng)學(xué)位或其他用途所使用過的成果，不包含其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宄成果，本人的指導(dǎo)教師對(duì)此進(jìn)行了審定。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，本人己在文中做出明確的說明并表示謝意。如有不實(shí)，本人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。二、學(xué)位論文及研宂成果使用授權(quán)聲明本人同意授權(quán)天津商業(yè)大學(xué)以非贏利方式保存、使用本人的學(xué)位論文的電子版及紙質(zhì)版。授權(quán)天津商業(yè)大學(xué)將本論文的全部內(nèi)容或部分內(nèi)容提供給有關(guān)方面編入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、出版及提供信息服務(wù)。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交

3、論文的復(fù)印件和磁盤＾本人在校期間取得的研宄數(shù)據(jù)、相關(guān)成果等知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸天津商業(yè)大學(xué)所有。。注：涉及保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)學(xué)位論文作者簽字：指導(dǎo)教師簽字：曰期年（月ｆ日分類號(hào)：學(xué)校代碼：10069密級(jí)：研究生學(xué)號(hào)：120169002基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生學(xué)業(yè)成績預(yù)警分析CollegeStudents`sAcademicWarningAnalysisBasedonBigdata研究生姓名：尹茂竹專業(yè)名稱：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師姓名：安建業(yè)教授論文提交日期：2018年5月學(xué)位授予單位：天津商業(yè)大學(xué)摘要近年

4、來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。如何利用教育大數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng)教學(xué)效果、提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量成為教育領(lǐng)域研究的重要問題。本文從學(xué)生行為大數(shù)據(jù)入手，就高校學(xué)生學(xué)業(yè)成績進(jìn)行了預(yù)警分析，為高校管理者進(jìn)行決策參考。首先，依托某高校的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)獲取了該校2017年全年的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，將原始的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗形成可以用于分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)相應(yīng)的變量進(jìn)行了缺失值、異常值處理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；其次，針對(duì)數(shù)據(jù)集變量多的特點(diǎn)，利用了主成分分析和主基底分析兩種降維方法，形成兩個(gè)新的變量集，將樣本按照9

5、:1的比例分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，并基于新的變量集分別對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行了多元回歸分析，通過評(píng)估和比較，選擇了主基底分析所生成變量集作為自變量建立模型，并利用成績預(yù)測(cè)模型得出該高校將有448名學(xué)生下學(xué)期學(xué)業(yè)成績嚴(yán)重落后，并向高校管理者建議對(duì)這448名學(xué)生做出學(xué)業(yè)預(yù)警，同時(shí)通過研究預(yù)測(cè)模型的變量系數(shù)以及變量之間的相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，周末外出比例高、自習(xí)次數(shù)多、家庭貧困度正常、喜歡瀏覽學(xué)業(yè)與求職方面網(wǎng)頁的學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)較好，建議學(xué)校多向這些方面引導(dǎo)學(xué)生。本文克服了傳統(tǒng)研究中只利用各科成績以及各科任課教師水平等單一因素來分析學(xué)生學(xué)業(yè)成績的不足，而側(cè)重于

6、學(xué)生行為軌跡中的諸多因素對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響分析。但由于數(shù)據(jù)獲取條件限制，本次研究在指標(biāo)選取和研究方向上還有不足的地方，可以在以后的研究工作中加以改進(jìn)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；主成分分析；主基底分析；回歸IABSTRACTInrecentyears,withtherepaiddevelopmentofinternettechnology,bigdatabecomesthefocusofalltradesgradually.Howtouseeducationbigdatatoenhanceeducationeffectsandimprov

7、ethequalityoftalentsarethebigissuesofeducationfield.Forthisproblemarticleproposesscorealertanalysisbasesonstudentsbehaviorbigdatatosupplydecision–makingreferenceforuniversitymanager.Firstly,thisarticleacquirescollegestudentsbehaviordatafromon-linetransaction-processi

8、ngsystemsin2017,thisarticleextractstheoriginaldatainformationintovariableswhichcanbeusedforanalyzingandresearching,innextstepthisar