大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案

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1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案1、高負(fù)載和海量數(shù)據(jù)處理能力以云存儲(chǔ)為基石，以云計(jì)算為處理核心，建立了海量的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。每天可以承受千萬級(jí)PV的訪問壓力，支撐億級(jí)用戶及E8級(jí)各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)如日志文件、圖片、文檔、影音等?；诖舜髷?shù)據(jù)支撐平臺(tái)，不僅可以處理日以繼夜增長的TB級(jí)數(shù)據(jù)增量，更能滿足各類實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求。2、業(yè)界領(lǐng)先的實(shí)時(shí)性在實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)秒級(jí)突破，可以對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驚醒實(shí)時(shí)查看與統(tǒng)計(jì)，方便客戶快速做出決策和即時(shí)響應(yīng)，適應(yīng)當(dāng)今快節(jié)奏發(fā)展趨勢(shì)。如傳統(tǒng)監(jiān)控對(duì)年、月、周、日的頻次統(tǒng)計(jì)，我們可以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)內(nèi)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，和管理當(dāng)前實(shí)時(shí)變化的統(tǒng)計(jì)儀表盤數(shù)據(jù)，更能實(shí)現(xiàn)7*24

2、的用戶實(shí)時(shí)行為監(jiān)測(cè)及秒級(jí)分析。3、全面運(yùn)營監(jiān)控指標(biāo)體系不僅擁有常見的接入站點(diǎn)的運(yùn)營監(jiān)控流量指標(biāo)如UV、PV、IP、新舊訪客數(shù)，還建立了行為質(zhì)量指標(biāo)如用戶訪問停留時(shí)間、訪問次數(shù)、訪問深度、跳出次數(shù)等，并對(duì)此進(jìn)行了立體性匯總，如平均停留時(shí)間、平均加載時(shí)間、跳出率等以便進(jìn)行全局分析。該平臺(tái)具備業(yè)務(wù)所需的自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)，并可在此基礎(chǔ)之上加入客戶行為分析、網(wǎng)站訪客背景分析、鼠標(biāo)點(diǎn)擊行為等高智能的分析功能，從而為業(yè)務(wù)發(fā)展及運(yùn)營策略提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。4、對(duì)用戶來源的深入挖掘與分析通過該平臺(tái)不僅可以看到接入網(wǎng)站用戶的基本信息(跳出率、回訪次數(shù)、回訪頻率、國家分析、省份分析、城市分

3、析、網(wǎng)絡(luò)位置、瀏覽器、移動(dòng)終端等)，還可以了解到客戶來源(如來源頁面、網(wǎng)站、搜索引擎、關(guān)鍵字等)。并且在此基礎(chǔ)上可以了解到客戶訪問路徑，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維鉆取，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)站客戶數(shù)據(jù)信息的采集、挖掘更加深入。為提升網(wǎng)站流量、提供科學(xué)的廣告投放依據(jù)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的客戶差異化服務(wù)給出有力的數(shù)據(jù)支撐。5、對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、立體分析及即時(shí)溝通和個(gè)性推薦服務(wù)可以針對(duì)實(shí)時(shí)在線的個(gè)體用戶進(jìn)行WEBIM即時(shí)溝通，提供即時(shí)的一對(duì)一服務(wù)。并可以結(jié)合業(yè)務(wù)需求，在實(shí)現(xiàn)客服人員與用戶一對(duì)一的同時(shí)，展現(xiàn)該用戶的歷史業(yè)務(wù)操作行為及個(gè)性化信息，如用戶消費(fèi)歷史記錄統(tǒng)計(jì)、行為習(xí)慣及喜好等。6、統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入平

4、臺(tái)數(shù)據(jù)接入層采用分布式日志系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)推拉模式的各種主流方式，并可按需升級(jí)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入平臺(tái)，不僅支持日志及頁面源碼數(shù)據(jù)，還可以實(shí)現(xiàn)各類接口數(shù)據(jù)的無縫可視化接入，如關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)、各種主流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。7、立體推薦及算法可替換平臺(tái)可以結(jié)合用戶群體特征、個(gè)性行為歷史及各種顯式、隱式反饋進(jìn)行人腦分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)體用戶和群體用戶的立體推薦和全過程的人工干預(yù)。以算法平臺(tái)為支撐，建立了可視化的算法訓(xùn)練和推薦結(jié)構(gòu)的過濾植入，以增強(qiáng)客戶個(gè)性化服務(wù)配置。實(shí)現(xiàn)了各種算法的替換、組合和深度學(xué)習(xí)，如傳統(tǒng)的UCF、ICF及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的二度人脈剪枝算法等，以盡符合人腦思維習(xí)慣。8、多種風(fēng)格統(tǒng)計(jì)

5、分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)人性化的各種瀏覽器體驗(yàn)，傳統(tǒng)風(fēng)格如線性、柱形、餅狀分析圖為企業(yè)對(duì)不同時(shí)段網(wǎng)站訪問量、網(wǎng)站不同模塊的訪問量、針對(duì)訪客的不同分類進(jìn)行更加直觀的分析。創(chuàng)新風(fēng)格如熱力圖，更形象、視覺化的體現(xiàn)網(wǎng)站頁面不同位置客戶點(diǎn)擊密度，實(shí)時(shí)反映出群體用戶的興趣特征，增強(qiáng)運(yùn)營。9、主流客戶端的全端統(tǒng)計(jì)該方案不僅可以統(tǒng)計(jì)WINDOWS/MAC/LINUX各類PC用戶的主流瀏覽器客戶端(如IE、360、Chrome、Firefox等)的數(shù)據(jù)，還能針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶統(tǒng)計(jì)主流移動(dòng)客戶端(如iphone,ipad,Android手機(jī)等)的各類數(shù)據(jù)，并能根據(jù)RESTful

6、接口開發(fā)各類所需的各端統(tǒng)計(jì)，如WAP手機(jī)端，嵌入設(shè)備端等。10、操作體驗(yàn)簡潔方便該方案秉承了人性化的設(shè)計(jì)理念。在確保精準(zhǔn)、高效的基礎(chǔ)上簡化了操作過程，數(shù)據(jù)檢索分析一鍵解決，極大的方便了客戶使用。各類所需統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一目了然，并能針對(duì)主要數(shù)據(jù)如用戶信息、用戶行為等進(jìn)行一鍵化深度分析或即時(shí)服務(wù)操作。11、可靠性強(qiáng)以云平臺(tái)作為支撐。該平臺(tái)有極強(qiáng)的可靠性，能夠保證該軟件更穩(wěn)定、有效、安全的運(yùn)行。經(jīng)權(quán)威測(cè)試部門鑒定，系統(tǒng)達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先99.99%的高可靠性。12、可擴(kuò)展性強(qiáng)以云平臺(tái)作為支撐，可以實(shí)現(xiàn)各類平臺(tái)組件按需橫向擴(kuò)展，如存儲(chǔ)擴(kuò)容、計(jì)算增強(qiáng)等。13、集成性強(qiáng)豐富的接口具有極強(qiáng)的集

7、成性?？梢詫?shí)現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高密度集成，根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門需求調(diào)取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果。14、可視化強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)以圖表，熱圖等方式體現(xiàn)，方便客戶對(duì)比判斷，在使用時(shí)更舒適、方便，提供客戶體驗(yàn)度。各種操作過程如算法訓(xùn)練、人工干預(yù)、數(shù)據(jù)ETL等均實(shí)現(xiàn)可視化，根本性解決了手工代碼操作的問題。15、提供定制服務(wù)我們可以根據(jù)客戶的特定需求進(jìn)行更豐富的功能擴(kuò)展，量身打造適宜的實(shí)時(shí)運(yùn)營分析及服務(wù)平臺(tái)。16、完善的服務(wù)體系福瑞博德?lián)碛袑I(yè)的售前和售后服務(wù)隊(duì)伍，能夠完成從系統(tǒng)規(guī)劃、部署到應(yīng)用，提供專業(yè)咨詢。并做到貼心、精準(zhǔn)、高效。為企業(yè)更快速。經(jīng)濟(jì)的提供一站式全面解