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1、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究［摘要］隨著電子商務(wù)的普及和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)砬用到電子商務(wù)中可以解決電子商務(wù)中數(shù)據(jù)量龐大的問題，從而獲得真正有價(jià)值的信息。文章簡要的介紹了電子商務(wù)以及數(shù)據(jù)挖掘的概念，并對電子商務(wù)中所使用到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘；分類方法1.對電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的認(rèn)識隨著Internet的普及，電子商務(wù)得到了前所未有的發(fā)展，經(jīng)銷商和客戶之間通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易，節(jié)省了大量的費(fèi)用和時(shí)間。但是在電子商務(wù)中充斥著大量的數(shù)據(jù),如何從這些大量的數(shù)據(jù)中
2、挖掘出真正有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)經(jīng)銷商制定更好的營銷策略是電子商務(wù)急需解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),也就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息的一種技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使經(jīng)銷商從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。2電子商務(wù)概述電子商務(wù)指交易當(dāng)事人或參與人利用現(xiàn)代信息技術(shù)和汁算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(主要是因特網(wǎng))所進(jìn)行的各類商業(yè)活動(dòng)，包括貨物貿(mào)易、服務(wù)貿(mào)易和知識產(chǎn)權(quán)貿(mào)易。"電子商務(wù)"中所包括的"現(xiàn)代信息技術(shù)〃應(yīng)
3、涵蓋各種使用電子技術(shù)為基礎(chǔ)的通信方式；"商務(wù)"指不論是契約型還是非契約型的一切商務(wù)性質(zhì)的關(guān)系所引起的種種事項(xiàng)。如果將"現(xiàn)代信息技術(shù)"看作一個(gè)子集，"商務(wù)〃看作另一個(gè)子集，電子商務(wù)所涵蓋的范圍應(yīng)當(dāng)是這兩個(gè)子集所形成的交集，S卩"電子商務(wù)〃標(biāo)題之下可能廣泛涉及的因特網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)和電子數(shù)據(jù)交換在貿(mào)易方面的各種用途。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)相比有以下優(yōu)點(diǎn)：電子商務(wù)將傳統(tǒng)的商務(wù)流程數(shù)字化、電子化，讓傳統(tǒng)的商務(wù)流程轉(zhuǎn)化為電子流、信息流，突破了吋間空間的局限，大大提高了商業(yè)運(yùn)作的效率。子商務(wù)簡化了企業(yè)與企業(yè)，企業(yè)與個(gè)人之間的流通環(huán)
4、節(jié)，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企業(yè)在現(xiàn)代商業(yè)活動(dòng)中的競爭力。電子商務(wù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的一種商務(wù)活動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)本身具有開放性全球性特點(diǎn)，電子商務(wù)可為企業(yè)及個(gè)人提供豐富的信息資源，為企業(yè)創(chuàng)造更多商、Ik機(jī)會(huì)。電子商務(wù)對大型企業(yè)和中小企業(yè)都有利，因?yàn)榇笾行推髽I(yè)需要買賣交易活動(dòng)多，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)能有效地進(jìn)行管理和提高效率，對小企業(yè)同樣有利，因?yàn)殡娮由虅?wù)可以使企業(yè)以相近的成本進(jìn)行網(wǎng)上交易，這樣使中小企業(yè)可能擁有和大企業(yè)一樣的流通渠道和信息資源，極大提高了中小企業(yè)的競爭力。電子商務(wù)將大部分商務(wù)活動(dòng)搬到網(wǎng)上進(jìn)行，企業(yè)可
5、以實(shí)行無紙化辦公節(jié)省了開支。3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)的大量積累而發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中提取或"挖掘"知識，即發(fā)現(xiàn)其中隱含的，未知的，有意義的信息的過程，它又被稱為"數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)"(KDD),也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的一個(gè)基本步驟，知識發(fā)現(xiàn)過程由以下步驟組成：數(shù)據(jù)清理；數(shù)據(jù)集成；數(shù)據(jù)選擇；數(shù)據(jù)變換；數(shù)據(jù)挖掘；模式評估；知識表示。從商業(yè)的角度定義，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)
6、行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的不同是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先前未知、有效和實(shí)用3個(gè)特征。4.數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用(案例)4.1.1潛在客戶的獲取在大多數(shù)的商業(yè)領(lǐng)域中，業(yè)務(wù)發(fā)展的主要指標(biāo)包括新客戶的獲取能力。企業(yè)的市場部門人員可以采用傳統(tǒng)的方法來發(fā)展新客戶，如開展廣告活動(dòng)；也可以根據(jù)所了解的
7、目標(biāo)客戶群，將他們分類，然后進(jìn)行直銷活動(dòng)。但是，隨客戶數(shù)量不斷增長和每位客戶的細(xì)節(jié)因素增多，要得出選擇出相關(guān)的人口調(diào)斉屬性的篩選條件也會(huì)變得很困難。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助完成潛在客戶的篩選工作。在對Web的客戶訪問信息的挖掘中，利用分類技術(shù)可以在Internet上找到未來的潛在客戶。使用者可以先對已經(jīng)存在的訪問者根據(jù)其行為進(jìn)行分類，并依此分析老客戶的一些公共屬性,決定他們分類的關(guān)鍵屬性及相互間關(guān)系。對于一個(gè)新的訪問者，通過在Web上的分類發(fā)現(xiàn)，識別出這個(gè)客戶與已經(jīng)分類的老客戶的一些公共的描述，從而對這個(gè)新客戶
8、進(jìn)行正確的分類。然后從它的分類判斷這個(gè)新客戶是有利可圖的客戶群還是無利可圖的客戶群，決定是否要把這個(gè)新客戶作為潛在的客戶來對待。客戶的類型確定后,可以對客戶動(dòng)態(tài)地展示W(wǎng)eb頁面，頁面的內(nèi)容取決于客戶與銷售商提供的產(chǎn)品和服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)。若為潛在客戶，就可以向這個(gè)客戶展示一些特殊的、個(gè)性化的頁面內(nèi)容。4.1.2客戶的保持隨著行業(yè)中的競爭愈來愈激烈和獲得一個(gè)新客戶的開支愈來愈大，保持原有客戶的工作也愈來愈
