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《基于互信息的醫(yī)學圖像配準方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、華中科技大學碩士學位論文基于互信息的醫(yī)學圖像配準方法研究姓名：汪春芳申請學位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統指導教師：桑農20081105華中科技大學碩士學位論文摘要醫(yī)學影像學為臨床診斷提供了多模式的醫(yī)學圖像，各種成像設備對病人同一解剖結構得到的形態(tài)信息和功能信息是互補的，在臨床應用中經常需要將不同模態(tài)的圖像結合起來，同時從不同模態(tài)的圖像中獲得信息。醫(yī)學圖像配準的目的就是將不同時期不同模態(tài)的圖像進行空間幾何變換統一到同一個坐標系下，使得兩幅圖像各自的信息能夠在同一空間坐標下同時表達，可以直接進行比較和分析。本文主要分析了基
2、于互信息的配準方法，介紹了基于互信息配準方法的原理和實現過程，并將互信息的配準方法應用到植物連續(xù)切片的配準，以及缺血性腦部診斷的驗證中，取得了不錯的效果，最后討論了配準的評估方法，并采用了兩種評估方法對實驗數據進行評價驗證。主要工作如下：(1)分析基于互信息的配準方法原理，對互信息的定義，配準測度的意義以及計算方法進行探討，并分析灰度級別對互信息的影響，介紹了配準中的空間變換和插值算法，改進了Powell優(yōu)化算法，對其具體原理和實現步驟進行了闡述。(2)將基于互信息測度的配準方法應用到植物連續(xù)切片之間的校正以及腦缺血自動診斷
3、的驗證工作中，取到了不錯的結果，并與基于灰度相關比的配準方法結果進行比較。(3)配準結果的評估方法進行了探討，采用分割區(qū)域疊加和互信息相似度測量兩種方法對實驗配準結果進行評估，提出了切片間的分割區(qū)域疊加比和體數據間的分割區(qū)域疊加比兩種評估量，并對實驗數據進行了比較，得出對于體數據的配準評估必須是基于切片之間的。關鍵詞：醫(yī)學圖像配準互信息評估I華中科技大學碩士學位論文AbstractMedicalimaginghasaidedclinicaldiagnosisandmanyclinicalapplicationsbyprovi
4、dingmulti-modalitymedicalimages.Asdifferentimagingmethodsproviderelativelycomplementaryinformationofthesameanatomylocationofthepatient,itiscommonlydesirabletocombinetheinformationprovidedbydifferentmodalityimages.Theaimofmedicalimageregistrationistonormalizeimagesf
5、romdifferentimagingtimeordifferentmodalityintoacommoncoordinate,andfurthertomaketheindividualinformationrepresentinthesamecoordinatefordirectcomparisonandanalysis.Thisthesismainlydiscussestheregistrationmethodbasedonmutualinformation,whichincludesboththebasictheory
6、andimplementationofthismethod.Theapplicationofthismethodisexplainedintwoprojects:thefirstoneistheregistrationofplantslicesequence,andtheotheroneisthevalidationofautomaticdiagnosisresultsofcerebralischemicbyregistration.Finallytheevaluationmethodsofregistrationresul
7、tsarediscussedandtwoofthemisappliedtotheresultsofourexperiment.Itmainlydiscusses:(1)Thebasictheoryofmutualinformation,consistingofitsdefinition,themeaning
asasimilaritymeasure,itscalculationdetailsandtheeffectofdifferentintensityscaleto
it.Thespatialtransformationa
8、ndinterpolationisalsodiscussed,andtherefinedPowell
optimizationalgorithmisexplainedbyitstheoryandimplementationsteps;
(2)Applicationtotheregistra
