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《車牌照字符分割（基于靜止圖像的車牌照字符分割改進(jìn)方法研究）》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西南交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于靜止圖像的車牌照字符分割改進(jìn)方法研究專業(yè):自動(dòng)化西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第V頁院系信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)自動(dòng)化年級(jí)2005級(jí)姓名題目基于靜止圖像的車牌照字符分割改進(jìn)方法研究指導(dǎo)教師評(píng)語指導(dǎo)教師(簽章)評(píng)閱人評(píng)語評(píng)閱人(簽章)成績答辯委員會(huì)主任(簽章)年月日西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第V頁畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書班級(jí)自動(dòng)化1班學(xué)生姓名常爍學(xué)號(hào)20052213專業(yè)自動(dòng)化發(fā)題日期：2009年1月10日完成日期：2009年6月10日題目基于靜止圖像的車牌照字符分割改進(jìn)方法
2、研究題目類型：工程設(shè)計(jì)技術(shù)專題研究理論研究√軟硬件產(chǎn)品開發(fā)一、設(shè)計(jì)任務(wù)及要求車牌照識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要課題，在車輛管理、不停車收費(fèi)等系統(tǒng)中有廣泛應(yīng)用。而車牌照字符分割技術(shù)又在車牌照識(shí)別系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用，車牌照字符分割效果的好壞會(huì)直接影響到字符識(shí)別的結(jié)果，因此設(shè)計(jì)一個(gè)好的字符分割技術(shù)是非常有必要的。具體要求如下：1、首先校正檢測出的車牌照的方向，使字符準(zhǔn)確位于圖像坐標(biāo)中的水平和垂直方向；2、確定車牌照中字符的具體位置；3、將圖像二值化后的字符與背景分割出來，使得每個(gè)字符獨(dú)立、清晰。為使后續(xù)工
3、作的順利進(jìn)行及實(shí)際應(yīng)用的要求，該設(shè)計(jì)具體要達(dá)到的基本技術(shù)要求：（1）每張圖片的處理時(shí)間不能大于0.5S；（2）車牌分割的準(zhǔn)確率要達(dá)到90%以上。二、應(yīng)完成的硬件或軟件實(shí)驗(yàn)1、利用MATLAB或VC++編程實(shí)現(xiàn)車牌照字符的分割技術(shù)2、設(shè)計(jì)一個(gè)人機(jī)交互界面以顯示車牌照字符分割的結(jié)果三、應(yīng)交出的設(shè)計(jì)文件及實(shí)物（包括設(shè)計(jì)論文、程序清單或磁盤、實(shí)驗(yàn)裝置或產(chǎn)品等）1、畢業(yè)設(shè)計(jì)論文（必須完全符合學(xué)校規(guī)范，內(nèi)容嚴(yán)禁有絲毫的抄襲剽竊）2、CD-R（含論文，程序，程序使用說明書，演示視頻，盤面標(biāo)注班級(jí)，姓名，專業(yè)，日期
4、）3、英文翻譯按學(xué)校規(guī)定，導(dǎo)師無特殊要求西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第V頁一、指導(dǎo)教師提供的設(shè)計(jì)資料1、研究報(bào)告介紹（包括課題背景、動(dòng)機(jī)、內(nèi)容、意義）2、計(jì)劃說明書3、部分英文文獻(xiàn)資料和MedialabLPR圖像數(shù)據(jù)庫二、要求學(xué)生搜集的技術(shù)資料（指出搜集資料的技術(shù)領(lǐng)域）1、本課題相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外重要論文及資料2、MATLAB、C++編程指南三、設(shè)計(jì)進(jìn)度安排第一部分查閱相關(guān)資料，學(xué)習(xí)相關(guān)編程語言（5周）第二部分編制程序并進(jìn)行軟件調(diào)試（8周）第三部分撰寫畢業(yè)論文（2周）評(píng)閱及答辯畢業(yè)論文修改和參加答辯
5、（1周）指導(dǎo)教師：年月日系主任審查意見：審批人：年月日注：設(shè)計(jì)任務(wù)書審查合格后，發(fā)到學(xué)生手上。西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2008年制西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第V頁摘要隨著我國公路交通事業(yè)的迅速發(fā)展，智能交通管理系統(tǒng)ITMS(intelligenttrafficmanagementsystem)已成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)問題。車輛牌照識(shí)別LPR(LicensePlateRecognition)系統(tǒng)作為智能交通管理系統(tǒng)的一部分在橋梁路口自動(dòng)收費(fèi)、停車場自動(dòng)管理及違章車輛自動(dòng)記錄等領(lǐng)域都有著廣泛的
6、應(yīng)用。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)作為一個(gè)綜合的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)主要包括車牌照定位，字符分割和字符識(shí)別三個(gè)部分。它的研究主要涉及到了模式識(shí)別PR(PatternRecognition)、人工智能AI(ArtificialIntelligence)、計(jì)算機(jī)視覺CV(ComputerVision)、數(shù)字圖像處理DIP(DigitalImageProcessing)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。車牌照的字符分割是該系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟之一，由于圖像場景的復(fù)雜性以及車牌位置和圖像質(zhì)量的不可預(yù)知性，牌照定位分割系統(tǒng)一直都未能做到令人滿意的
7、程度，所以車牌照的定位分割算法一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文主要對(duì)車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)中的字符分割技術(shù)進(jìn)行研究。在討論了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文主要完成了以下三方面的工作：(1)對(duì)車牌照進(jìn)行了灰度處理、二值化、中值濾波以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理；(2)學(xué)習(xí)改進(jìn)了傳統(tǒng)分割方法，設(shè)計(jì)出了本文所用的字符掃描分割算法，很好實(shí)現(xiàn)了對(duì)預(yù)處理后的車牌照的字符分割，并達(dá)到了實(shí)時(shí)性要求；(3)運(yùn)用了MATLAB自帶的GUI（GraphicalUserInterface）界面設(shè)計(jì)工具設(shè)計(jì)了人性化的程序操作界面。關(guān)鍵詞：車牌識(shí)別系
8、統(tǒng)；字符分割；圖像二值化；形態(tài)學(xué)處理西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第V頁AbstractWiththerapiddevelopmentofourcountry’sroadtransportation,theITMS(intelligenttrafficmanagementsystem)becomesahotspotwhichispaidattentionto.Asapartoftheintelligenttrafficmanagementsystem,LPR(Lic
