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1、視覺(jué)伺服系統(tǒng) 摘要：伺服系統(tǒng)又稱隨動(dòng)系統(tǒng)，是用來(lái)精確地跟隨或復(fù)現(xiàn)某個(gè)過(guò)程的反饋控制系統(tǒng)。伺服系統(tǒng)使物體的位置、方位、狀態(tài)等輸出被控量能夠跟隨輸入目標(biāo)（或給定值）的任意變化的自動(dòng)控制系統(tǒng)?！ ￡P(guān)鍵詞：視覺(jué)伺服；分類；分析 1視覺(jué)伺服系統(tǒng)的分類介紹 視覺(jué)伺服系統(tǒng)一般可以根據(jù)反饋、攝像頭位置、視覺(jué)控制方式和攝像頭數(shù)量的差異進(jìn)行分類： （1）與工業(yè)控制系統(tǒng)一樣根據(jù)有無(wú)反饋可分為兩類：開(kāi)環(huán)體系和閉環(huán)體系。閉環(huán)體系這種視覺(jué)伺服系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)是，攝像頭對(duì)機(jī)器人的標(biāo)定不必非常精確，系統(tǒng)就可以控制機(jī)器人按照預(yù)先的規(guī)劃進(jìn)行運(yùn)動(dòng)?！ 。?）
2、根據(jù)攝像頭位置的不同來(lái)分類：一般攝像頭在視覺(jué)伺服系統(tǒng)中被稱為機(jī)器人的“眼睛”，而執(zhí)行體系如機(jī)械卡爪等被稱為機(jī)器人的“手”。另一種是攝像頭安裝在執(zhí)行系統(tǒng)之外，通常叫為“眼在手外”。 ?。?）當(dāng)使用閉環(huán)控制體系來(lái)控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí)按照視覺(jué)控制方式的差異可以分為兩類：一種為基于位置的視覺(jué)伺服系統(tǒng)，第二種為基于圖像的視覺(jué)伺服系統(tǒng)：在該種視覺(jué)伺服體系中偏差的主要來(lái)源為圖像，它是直接利用圖像的特征來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)反饋的。圖2為這種視覺(jué)伺服體系的工作原理圖?！ 。?）按攝像頭數(shù)目分類：不同的視覺(jué)伺服體系中安放的攝像頭數(shù)量不同，所以對(duì)視覺(jué)伺服體
3、系可以按照攝像頭數(shù)量進(jìn)行分類，當(dāng)具有一個(gè)攝像頭時(shí)稱為單目系統(tǒng)，具有兩個(gè)攝像頭時(shí)稱為雙目系統(tǒng)，攝像頭數(shù)量在兩個(gè)以上時(shí)稱為多目系統(tǒng)。 2視覺(jué)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 視覺(jué)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀主要包括攝像頭標(biāo)定技術(shù)的研究現(xiàn)狀，邊緣檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，特征提取算法的研究現(xiàn)狀。 2.1攝像頭標(biāo)定技術(shù)研究現(xiàn)狀 一般情況下，系統(tǒng)需要通過(guò)建立攝像頭成像的幾何模型來(lái)確定空間物體表面某點(diǎn)的笛卡爾空間坐標(biāo)與其在圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的幾何關(guān)系，這些幾何模型的參數(shù)就是攝像頭參數(shù)，而這些參數(shù)大多數(shù)是通?^多次實(shí)驗(yàn)與計(jì)算才能夠得到，這個(gè)求解參數(shù)的過(guò)程就稱之為攝像頭標(biāo)定
4、（或攝像機(jī)標(biāo)定）。攝像頭標(biāo)定技術(shù)一般有以下三種方法：（1）一般標(biāo)定方法。（2）主動(dòng)視覺(jué)標(biāo)定方法（3）自標(biāo)定方法?！ ?.2邊緣檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀 邊緣檢測(cè)是視覺(jué)系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理與分析的基礎(chǔ)內(nèi)容，在圖像處理中起著非常重要的作用，邊緣檢測(cè)算法的好壞直接影響圖像處理的結(jié)果進(jìn)而影響系統(tǒng)的精度與穩(wěn)定性。綜合已有的邊緣檢測(cè)技術(shù)，其算法主要有分為三類，第一種為微分算子方法。第二種方法為基于局部圖像的方法。第三種方法為基于全局的邊緣檢測(cè)方法 現(xiàn)在，邊緣檢測(cè)的主要研究重點(diǎn)是尋找灰度值強(qiáng)度的非連續(xù)性、抑制噪聲和保持邊緣定位精度等三個(gè)內(nèi)容。因此
5、要求不同，采取的邊緣檢測(cè)方法也不相同，甚至?xí)捎脦追N方法相互結(jié)合的手段進(jìn)行檢測(cè)?！ ?.3特征提取算法研究現(xiàn)狀 圖像的特征檢測(cè)最基本的有直線檢測(cè)、圓檢測(cè)和橢圓檢測(cè)等?！ 。?）直線檢測(cè)研究現(xiàn)狀。當(dāng)前在直線檢測(cè)領(lǐng)域，使用最為廣泛的為霍夫算法和Randon算法?；舴蛩惴ㄊ腔舴蛟?962年提出的一種在直角坐標(biāo)系下檢測(cè)直線的方法通常稱為霍夫變換，隨后在1972年Duda改進(jìn)了霍夫變換，通過(guò)極坐標(biāo)系解決了圖像的90度死角問(wèn)題?！ 。?）圓檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀。上述的這些直線檢測(cè)算法主要針對(duì)的直線為直線的變量數(shù)減少的情況，但是對(duì)直線的變量數(shù)
6、增加的情況，其檢測(cè)效果就不是很明顯。因此，在對(duì)圓進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，就需要對(duì)霍夫算法進(jìn)行改進(jìn)，使其能夠?qū)ψ兞吭龆嗟膱A進(jìn)行檢測(cè)?！ 。?）橢圓檢測(cè)算法研究現(xiàn)狀。在檢測(cè)橢圓圖像的算法中，有兩種算法應(yīng)用最為廣泛，一種為霍夫變換的改進(jìn)算法聚類算法，這種算法主要是根據(jù)橢圓的幾何性質(zhì)，使其降維，再通過(guò)霍夫算法進(jìn)行檢測(cè)。屈穩(wěn)太提出的基于弦中點(diǎn)霍夫變換，就是此類算法。首先是計(jì)算出對(duì)橢圓的切點(diǎn)方向，然后計(jì)算出橢圓的切線方程，最后確定橢圓的方程。另一種算法為最優(yōu)化算法，例如最小二乘法以及遺傳算法等。這些算法都是由下向上的檢測(cè)算法，都是直接對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢
7、查?！ ?結(jié)束語(yǔ) 本文主要論述了視覺(jué)伺服系統(tǒng)分類和研究現(xiàn)狀。首先介紹了視覺(jué)伺服系統(tǒng)的分類包括四種不同的分類方法，詳細(xì)敘述了攝像頭現(xiàn)階段主流的的三種標(biāo)定技術(shù)，邊緣檢測(cè)主流的三種檢測(cè)算法，最后論述了直線、圓、橢圓等三種特征的提取算法?！ ⒖嘉墨I(xiàn) [1]楊楠.PUMA560機(jī)械臂視覺(jué)伺服系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2013. [2]王鵬飛.基于RM-501機(jī)械臂視覺(jué)伺服系統(tǒng)的研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2009. [3]王麟琨，徐德，譚民.機(jī)器人視覺(jué)伺服研究進(jìn)展[J].機(jī)器人，2004，03：277-282. [4]
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