運(yùn)輸公司車輛調(diào)度問題研究

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1、運(yùn)輸公司車輛調(diào)度問題研究碩士學(xué)位論文學(xué)位申請人:王旭磊指導(dǎo)教師:許曉雯教授類別(領(lǐng)域):工程碩士(工業(yè)工程)2015年5月StudyonVehicleSchedulingProblemofGCompanyAthesissubmittedtoXi’anJiaotongUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringByXuleiWangSupervisor:Prof.XiaowenXu(IndustrialEngineering)May20

2、15IV摘要類別(領(lǐng)域h工業(yè)工程學(xué)位申請人:王旭磊指導(dǎo)教師:許曉雯教授摘要隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物流運(yùn)輸已經(jīng)成為一門熱門學(xué)科。如何合理安排運(yùn)輸計(jì)劃,髙效調(diào)度運(yùn)輸車輛,提高運(yùn)輸效率,降低運(yùn)輸成本,已經(jīng)成為一個(gè)重耍的研究內(nèi)容。車輛調(diào)度問題是一類在物流運(yùn)輸屮具有廣泛應(yīng)用的組合優(yōu)化問題,根據(jù)具體運(yùn)輸情況的不同,屬于強(qiáng)NP問題,較難求解。本文首先提出了G運(yùn)輸公司在當(dāng)前物流運(yùn)輸背景下遇到的車輛調(diào)度效率較低,運(yùn)輸成本居高不下的問題,就車輛調(diào)度對于G運(yùn)輸公司效益提升的重耍性進(jìn)行了說明。然后,對于在研究過程屮用到的車輛調(diào)度相關(guān)理論和求解方法進(jìn)行了總結(jié)概述,重點(diǎn)介紹

3、了遺傳算法在車輛調(diào)度問題中的應(yīng)用。之后,以G運(yùn)輸公司神木調(diào)運(yùn)處煤矸石運(yùn)輸項(xiàng)目的車輛調(diào)度問題為主要研究對象,選取比較接近年平均運(yùn)輸量的2014年6月2FI車輛調(diào)度情況進(jìn)行詳細(xì)描述,分析了影響車輛調(diào)度效率的主要問題,抽象出具體問題,建立了數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用遺傳算法,經(jīng)過算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、相關(guān)參數(shù)調(diào)試確定等步驟,用MicrosoftVisualStudio2010軟件,在C++環(huán)境下編程建立了調(diào)度平臺,使得原調(diào)度人人優(yōu)化,各項(xiàng)車輛調(diào)度評價(jià)指標(biāo)均得以提升,達(dá)到了車輛調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)。最后,針對車輛在煤矸石裝卸過程中存在的排隊(duì)問題進(jìn)行了研宄,通過加入時(shí)間窗,調(diào)整算

4、法,重新編寫程序建立新的調(diào)度平臺,使得調(diào)度效率進(jìn)一步提升,總里程數(shù)、實(shí)載里程數(shù)均下降,進(jìn)一步降低了運(yùn)輸費(fèi)用。關(guān)鍵詞:車輛調(diào)度;遺傳算法;時(shí)間窗;論文類型:應(yīng)用研究西安交通大學(xué)碩士學(xué)位論文Title:StudyonVehicleSchedulingProblemofGCompanyProfessionalFields:IndustrialEngineeringApplicant:XuleiWangSupervisor:Prof.XiaowenXuABSTRACTWiththerapiddevelopmentofChina'seconomy,l

5、ogisticshasbecomeapopularsubject.Howtoarrangetransportationplanning,schedulingandefficienttransportvehicles,improvetransportefficiency,reducetransportationcosts,ithasbecomeanimportantresearch.Vehicleschedulingproblemisaclassofwidelyusedinlogisticsandtransportincombinatorialopt

6、imizationproblems,dependingonthespecificcircumstancesofthetransport,arestrongNPproblemmoredifficulttosolve.Thispaperpresentsalowvehicleschedulingefficiency,highcostoftransportationissuesGtransportationlogisticscompanyinthecurrentbackgroundofexperience,theimportanceoftheGtransp

7、ortcompanyvehicleschedulingefficiencyimprovementwouldbeexplained.Then,fortheresearchprocessusedinvehicleschedulingtheoryandasummaryoverviewofsolvingmethods,focusingongeneticalgorithmfortheVehicleRoutingProblem.Thereafter,vehicleschedulingproblemattheGTransportCompanyShenmuCoal

8、transportationtransportprojectsasthemainobject,selecttheclose

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