試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯

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1、試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯_基于ARM的生物發(fā)酵智能控制系統(tǒng)的導(dǎo)讀：絡(luò)，建立所有相關(guān)因素和結(jié)果之間的映射關(guān)系，這能夠反映所有因素對反應(yīng)器的性能的直接影響和間接影響。X絡(luò)中的神經(jīng)單元的權(quán)重不僅可以存儲的信息，也可以引導(dǎo)信息的方向。根據(jù)信息流理論，權(quán)重值決定信息流向的方向。其結(jié)果是，權(quán)重值能夠顯示出它的貢獻(xiàn)，該因子在輸入層帶來的最終輸出。使用分區(qū)連接權(quán)值（PCLSS）為約1400毫克/升。通過蠕動泵將流體抽入生物反應(yīng)器。在CSTR反應(yīng)器中，流體和懸浮物由螺旋槳攪勻。IBR是一種新型的專利生物反

2、應(yīng)器，它是CSTR反應(yīng)器和高達(dá)流式厭氧污泥床（UASB）的各自優(yōu)點的整合。在IBR，混合水從CSTR反應(yīng)器的反應(yīng)區(qū)的上部，通過重力去除入口，進(jìn)入UASB反應(yīng)區(qū)的下部，以被進(jìn)一步使用。來自于生物反應(yīng)器的氫氣通過氣體流量計測量，然后將其收集這里有兩種控制條件：在反應(yīng)器內(nèi)的溫度是在約37℃，流體pH值為5.0-6.0之間。2.3.CSTR和IBR操作條件為了達(dá)到一定的COD，進(jìn)水的濃度經(jīng)過了調(diào)整?？紤]到VLR，設(shè)置HRT為2小時至12小時，并用蠕動泵進(jìn)行調(diào)整。堿度和氧化還原電位的調(diào)控是由藥劑來實現(xiàn)。2.4。分析方法標(biāo)

3、準(zhǔn)方法[20]用于測定COD，堿度的值。pH和ORP可以由儀器來測量。測試設(shè)備：酸度計是用PHS-25型，由上海盛磁儀器有限公司生產(chǎn)，長春汽車濾清器有限公司生產(chǎn)的FML型濕式氣體流量計的用于作為氣相色譜。2.5向后神經(jīng)X絡(luò)模型基礎(chǔ)為預(yù)測各種因素對氣體生產(chǎn)的影響，BP神經(jīng)X絡(luò)被用來模擬。建立基于matlab平臺的BP神經(jīng)X絡(luò)模型。通過使用MATLAB神經(jīng)X絡(luò)工具箱的強(qiáng)大功能，建立生物反應(yīng)器的數(shù)學(xué)模型并用來模擬。原型實驗的主要因素和多因素模擬的重組就是要利用BPX絡(luò)，建立所有相關(guān)因素和結(jié)果之間的映射關(guān)系，這能夠反映

4、所有因素對反應(yīng)器的性能的直接影響和間接影響。X絡(luò)中的神經(jīng)單元的權(quán)重不僅可以存儲的信息，也可以引導(dǎo)信息的方向。根據(jù)信息流理論，權(quán)重值決定信息流向的方向。其結(jié)果是，權(quán)重值能夠顯示出它的貢獻(xiàn)，該因子在輸入層帶來的最終輸出。使用分區(qū)連接權(quán)值（PC·d）時波動到2.5kgCOD/（M·d）時，氫氣產(chǎn)量值處于一個低值。當(dāng)VLR增加至6kgCOD/（M·d）時，氫氣產(chǎn)量大幅增加，大約是在2L/（Lreactor·d）至3L/（Lreactor·d）。而當(dāng)VLR為25kgCOD/（M·d）至40kgCOD/（M·d）時，氫氣產(chǎn)

5、量為最高值：11.5L/（Lreactor·d）時。從圖4中可知，相似的關(guān)系在IBR也可以觀察到。因此，VLR對氫氣生產(chǎn)有重大的影響。3.2堿度對產(chǎn)氫的影響對CSTR和IBR反應(yīng)器來56試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯_基于ARM的生物發(fā)酵智能控制系統(tǒng)的(2)導(dǎo)讀：之間的比較是如圖8，圖9所示。圖八：CSTR反應(yīng)器中實驗數(shù)據(jù)和BPNN數(shù)據(jù)的比較圖九：IBR反應(yīng)器中實驗數(shù)據(jù)和BPNN數(shù)據(jù)的比較如圖8所示，圖9，該方案是比較完善的。調(diào)試程序的結(jié)果表明，大量的隱藏層和節(jié)點的數(shù)量可以更好地實現(xiàn)逼近和泛化效應(yīng)，均方誤差（MSE）

6、為0.00963。圖8，圖9表明，通過仿真模型的模擬結(jié)果與實驗說堿度是非常重要的參數(shù)。堿度不僅與氫的生產(chǎn)有關(guān)，而且還影響了污泥的活性。堿度對產(chǎn)氫的影響可用圖5，圖6說明。如圖5所示，堿度和氫氣產(chǎn)率呈正相關(guān)。在CSTR反應(yīng)器中，當(dāng)氣體產(chǎn)生速率為0至0.4L/d時，堿度是在1.8mg/L至2.4mg/L，但處于特殊時期；當(dāng)氣體產(chǎn)生速率增加，在3L/d來5L/d時，堿度維持在500mg/L時至1000mg/L。當(dāng)提高產(chǎn)氫速率，對應(yīng)于堿度增加，而氣體產(chǎn)率為最大高達(dá)11.5L/d時，堿度急劇增加且比為2000mg/L的高

7、。需要注意的是，隨著氫氣產(chǎn)量的下降，堿度顯著下降。在圖6中IBR反應(yīng)器，表明堿度隨氫氣產(chǎn)生的速率緩慢增加而增加。當(dāng)產(chǎn)氫速率是在一個較低的值，堿度為約400mg/L，隨后堿度隨產(chǎn)氫速率增加而增加。因此，堿度的趨勢反映在產(chǎn)氫速率變化中圖五：CSTR反應(yīng)器中的堿度和氫氣產(chǎn)量圖六：IBR反應(yīng)器中的堿度和氫氣產(chǎn)量3.3產(chǎn)氫速率仿真模型為了優(yōu)化操作參數(shù)，并預(yù)測CSTR反應(yīng)器對廚余垃圾處理的出水水質(zhì)，建立了一個基于向后神經(jīng)X絡(luò)（BPNN）的仿真模型。最后，我們也用這個模型來研究IBR。BP神經(jīng)X絡(luò)對非線性系統(tǒng)具有較強(qiáng)的逼近和

8、泛化能力。與此同時，數(shù)據(jù)的完善和精確性決定了該模型的適用性。這為過程的在線控制提供了一種可行的方方案。BPNN的拓?fù)浼軜?gòu)如圖7所示圖7：BPNN的拓?fù)浼軜?gòu)如圖7所示，在輸入層層中有四個節(jié)點，隱藏層中有3個節(jié)點，輸出層有一個節(jié)點。每個節(jié)點是一個BP神經(jīng)。X絡(luò)的輸入層是四個參數(shù)：VLR，ORP，堿度和出水水質(zhì)的pH值。這四個參數(shù)具有生物反應(yīng)器的操作特性，發(fā)揮了關(guān)鍵作用，而且容易被量化。這些