遙感地學(xué)分析復(fù)習(xí)

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1、名詞解釋1.光合有效輻射：綠色枬物進(jìn)行光合作用過程中，吸收的太叩輻射中使葉綠素分子呈激發(fā)狀態(tài)的那部分光譜能量。2.紅邊：反射光譜的一階微分最大值所對(duì)應(yīng)的光譜位置。通常位于0.68^0.75Wn之間。3.熱慣量法：是一種綜合指標(biāo)，是物質(zhì)對(duì)溫度變化熱反應(yīng)的一種量度，即:W:度物質(zhì)熱怡性人小的物理景。4.葉傾角：葉子叫上半面某一點(diǎn)上的法線方叫與Z軸（垂直于水〒面指叫大空）的交角,稱為葉了?在該點(diǎn)的傾角。5.遙感地學(xué)分析:足建立在地學(xué)規(guī)律基礎(chǔ)上的遙感信息處理和分析模型,其結(jié)合物理手段、數(shù)學(xué)方法和地學(xué)分析等綜合型應(yīng)用技術(shù)和理論，通過對(duì)

2、遙感信息的處理和分析，獲得能反映地球區(qū)域分異規(guī)律和地學(xué)發(fā)展過程的有效信息的理論方法。6.纓帽變換：足指在多維光譜空間屮，通過線性變換、多維空間的旋轉(zhuǎn)，將椬物、土壤信息投影到多維空間的一個(gè)平而上，在這個(gè)平而上使棺被生長(zhǎng)狀況的時(shí)間軌跡（光譜閣形）和土壤亮度軸相互乖直。改：根據(jù)多光譜遙感中土壤、植被等信息在多維光譜空間中信息分布結(jié)構(gòu)對(duì)圖像作出的經(jīng)驗(yàn)性正交變換，是一種經(jīng)驗(yàn)性的多波段圖像的線性變換。7.葉面積指數(shù)：是指每單位上壤表而積的葉而而積比例。它對(duì)棺物光合作用和能量傳輸是十分奮意義的。8.城市蔓延：指城市邊緣與城鎮(zhèn)中的低密度發(fā)展

3、，其特征是缺乏規(guī)劃、土地消耗大、汽車依賴嚴(yán)重、沒計(jì)與環(huán)境脫節(jié)。9.植被指數(shù)：選川多光譜遙感數(shù)據(jù)經(jīng)分析運(yùn)算，產(chǎn)屯某些對(duì)植被長(zhǎng)勢(shì)，先物景等具奮一定指示意義的數(shù)值。10.葉方位角：法線在水平而上的投影與正北方句的交角稱為葉了在該點(diǎn)的方位角。簡(jiǎn)答題1、褶皺構(gòu)造的解譯標(biāo)志有哪些？1）色調(diào)、圖形標(biāo)志：遙感圖像h表現(xiàn)為巾不同色調(diào)的平行狀條帶所組成的閉合圖形。由于不M巖性風(fēng)化后產(chǎn)生色彩、地形地貌、含水性、梢被類型和疏密等差異，有圓形、橢圓形、長(zhǎng)條形以及其他不規(guī)則閣形等多種形態(tài)，并具有明敁的對(duì)稱性。閣形——M心環(huán)狀、橫跨主要構(gòu)造線的弧形、“之

4、”字形折線、隨風(fēng)飄舞的綢帶狀影像；地形——長(zhǎng)條形、弧形、“之”字形延仲的嶺脊。2）構(gòu)造地貌對(duì)稱性分布：巖層三角而、單面山、豬背嶺等構(gòu)造地貌沿某一界而對(duì)稱性重復(fù)出現(xiàn)。巖層三角面對(duì)褶皺構(gòu)造解譯奮著重要意義：巖層三角面尖端指相背（叫斜）或相昀（竹斜），討說明褶皺的存在。單而山地形的對(duì)稱分布也可判斷褶皺的存在，W為n三常褶皺的兩翼，傾斜坡總是相對(duì)或相竹分布。3）影像相同或相近的巖層對(duì)稱重復(fù)出現(xiàn)一褶皺構(gòu)造的重要標(biāo)志：閣像上主耍表現(xiàn)為不同色調(diào)的條帶呈對(duì)稱重復(fù)分布；其次，巖性差異明顯吋，地形、地貌特征構(gòu)成的紋形圖案對(duì)稱重S。4）轉(zhuǎn)折端標(biāo)志

5、的確認(rèn)——褶皺構(gòu)造的重要標(biāo)志之一：閣形——同心環(huán)狀、橫跨主要構(gòu)造線的弧形、“之”字形折線、隨風(fēng)飄舞的綢帶狀影像；地形——長(zhǎng)條形、弧形、“之”字形延伸的嶺脊，常表現(xiàn)為一坡陡、一坡緩的類似單面山地形。5）水系標(biāo)志:褶皺兩翼的人河流通常沿著兩堅(jiān)硬巖層閩的軟弱巖層平行于巖層走昀流動(dòng)，支流則順肴順14坡及逆坡流K，褶皺轉(zhuǎn)折端可能由主流的彎曲繞行及散開狀或收斂狀的水系型式反映岀來。2、主動(dòng)微波遙感和被動(dòng)微波遙感進(jìn)行土壤水分反演的原理有哪些不同？主動(dòng)微波遙感監(jiān)測(cè)土壤水分（0-5cm）的物理基礎(chǔ)足土壤的介電特性和它的水分含景間有密切關(guān)系，即

6、水和十土間的介電常數(shù)相差很大，隨著物體含水量的增加，其介電常數(shù)幾乎呈線性增加，土壤水分含撒不同，介電特性不同，PI波信號(hào)不一。被動(dòng)微波遙感反演土壤水分的物理基礎(chǔ)在于，土壤亮溫巾土壤介電常數(shù)和發(fā)射率決定,而土壤介電常數(shù)與發(fā)射率和土壤水分密切相關(guān)，因此，被動(dòng)微波遙感監(jiān)測(cè)土壤水分主要依賴于用微波輻射計(jì)對(duì)土壤的微波發(fā)射或亮度溫度進(jìn)行測(cè)量。3、NDBI公式是什么？怎么與NDVI結(jié)合去除低植被影響。NDBI=（TM5-TM4）/（TM5+TM4）；NDBI伉大于0的地物，則認(rèn)為是城鉑用地。在LandsatTM影像上DN伉TM5高于TM4

7、的除了城鉑用地還有裸地以及含土壤竹景信息的低密度植被覆蓋區(qū)。閃此，利川NDB1提取城鎮(zhèn)川地的精度必然會(huì)受到一定柷度的影響?？紤]到歸一化植被指數(shù)NDV1反映的足植被信息，那么（1-NDV1）反映的就楚非植被信息，即主要是居民地、裸地以及河流。由于NDBI主要反映的是城鎮(zhèn)和裸露地信息，所以將NDBI和（HNDV1）相加就可以更加突出佔(zhàn)段地信息。即，改進(jìn)的歸一化裸露指數(shù)，即MNDBI二NDBI+（1-NDVI）。4、闡述NDVI的局限性1）低梢被覆蓋度時(shí)（＜15%）,楨被NDVT值高于裸土DVT值，植被可被檢測(cè)出來，但因植被蒗蓋

8、度很低（如干旱、半干早地區(qū)），其NDVI很難指示區(qū)域生物量；2）中杭被蒗蓋度時(shí)（25—80%）,NDVIffl隨生物置的增加呈線性迅速增加；3）商植被覆蓋度吋（＞80%）,NDVI值增加延緩而呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，對(duì)植被檢測(cè)靈敏度卜降。植被商覆蓋區(qū)NDV1值趨近于飽和，導(dǎo)致低植被覆蓋區(qū)的植被指數(shù)被