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minitab之msa分析實例

minitab之msa分析實例

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時間:2018-11-15

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1、M--測量系統(tǒng)分析案例:連續(xù)型案例:gageaiag.Mtw背景:3名測定者對10部品反復(fù)2次TEST->測量值隨OP的變動->測量值隨部品的變動->對于部品10,OP有較大分歧;所有點落在管理界限內(nèi)->良好大部分點落在管理界限外->主變動原因:部品變動->良好M--測量系統(tǒng)分析:離散型案例(名目型):gage名目.Mtw背景:3名測定者對30部品反復(fù)2次TEST檢查者1需要再教育;檢查者3需要追加訓(xùn)練;(反復(fù)性)兩數(shù)據(jù)不能相差較大,否則說明檢查者一致的判定與標準有一定差異個人與標準的一致性(再現(xiàn)性?)M--測量系統(tǒng)分析:離散型案例(順序型):散文

2、.Mtw背景:3名測定者對30部品反復(fù)2次TEST張四需要再教育;張一、張五需要追加訓(xùn)練;(反復(fù)性)兩數(shù)據(jù)不能相差較大,否則說明檢查者一致的判定與標準有一定差異M--正態(tài)性測定:(測定工序能力的前提)案例:背景:3名測定者對10部品反復(fù)2次TESTP-value>0.05->正態(tài)分布(P越大越好)本例:P=0.022,數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。原因:1、Data分層混雜;2、群間變動大;M--工序能力分析(連續(xù)型):案例:Camshaft.MTW①工程能力統(tǒng)計:短期工序能力長期工序能力X平均=目標值->Cp=CpmX平均≠目標值->Cp>Cpm②求解Zs

3、t(輸入歷史均值):歷史均值:表示強行將它拉到中心位置->不考慮偏移->Zst(Bench)③求解Zlt(無歷史均值):無歷史均值:->考慮偏移->Zlt(Bench)*Zshift=Zlt(Bench)-Zlt(Bench)=12.13-1.82=0.31工序能力分析:案例:Camshaft.MTW另:capabilitysixpack工具M--工序能力分析(離散型):案例:bpcapa.MTW(1):二項分布的Zst缺陷率:不良率是否受樣本大小影響?-平均(預(yù)想)PPM=226427-Zlt=0.75=>Zst=Zlt+1.5=2.25M--工

4、序能力分析(離散型):案例:bpcapa.MTW(2):Poisson分布的ZstA—Graph(坐標圖):案例:Pulse.MTW(1)Histograpm(直方圖)-單變量通過形態(tài)確認:-正規(guī)分布有無;-異常點有無;(2)Plot(散點圖)-X、Y雙變量通過形態(tài)確認:-相關(guān)關(guān)系;-確認嚴重脫離傾向的點;(3)MatrixPlot(行列散點圖-矩陣圖)-多變量(4)BoxPlot(行列散點圖-矩陣圖)-多變量(5)Multi-variChart(多變因圖)Sinter.MTW目的:掌握多X因子變化對Y的影響(大概);->材料和時間存在交互作用;(

5、5)Multi-variChart(多變因圖)Sinter.MTW目的:掌握多X因子變化對Y的影響();<統(tǒng)計-方差分析-主效果圖、交互效果圖:>傾斜越大,主效果越大無交互效果->平行;有交互效果->交叉;(5)Multi-variChart(多變因圖)Sinter.MTW目的:掌握多X因子變化對Y的影響(交互作用細節(jié));<統(tǒng)計-方差分析-雙因子:>材料、交互的P<0.05->有意;A—假設(shè)測定-決定標本大?。?1):1-sampleZ(已知u)背景:Ha~N(30,100/25)H0~N(25,100/n)-為測定分布差異的標本大小有意水平α=0

6、.05查出力1-β=0.8<統(tǒng)計-功效和樣本數(shù)量-1-sampleZ:>差值:u0-ua=25-30=-5功效值(查出力):1-β=0.8標準差:sigma=10A—假設(shè)測定-決定標本大?。?2):1-sampleT(未知u)背景:Ha~N(30,100/25)H0~N(25,100/n)-為測定分布差異的標本大小有意水平α=0.05查出力1-β=0.8<統(tǒng)計-功效和樣本數(shù)量-1-samplet:>差值:u0-ua=25-30=-5功效值(查出力):1-β=0.8標準差(推定值):sigma=10樣本數(shù)量27>已知u的1-sampleZ的樣本數(shù)量-

7、>t分布假定母標準偏差未制定分析;A—假設(shè)測定-決定標本大?。?3):1Proportion(單樣本)背景:H0:P=0.9Ha:P<0.9測定數(shù)據(jù)P1=0.8、P2=0.9有意水平α=0.05查出力1-β=0.9<統(tǒng)計-功效和樣本數(shù)量-1Proportion:>P1=0.8功效值(查出力):1-β=0.9P2=0.9母比率0.8實際上是否0.9以下,需要樣本102個A—假設(shè)測定-決定標本大?。?3):2Proportion(單樣本)背景:H0:P1=P2Ha:P1

8、tion:>P的備擇值:實際要測定的比例?--母比率;功效值(查出力):1-β=0.9假設(shè)P:H0的P值(0.9)母比率0

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