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1、華中科技大學碩士學位論文基于模糊連接度的彩色圖像分割姓名：邱陵申請學位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)分析與集成指導教師：周建中;李衷怡20060511摘要本文以中國虛擬人數據集為主要研究對象,根據人體彩色切片圖像的特點提出了一種基于模糊連接度的組織器官提取算法。對數字化人體數據集進行分割的主要難點是被處理的數據量龐大、內部組織器官復雜且邊界模糊。為了有效分割這類復雜器官,基于模糊連接的分割方法可以較好地描述圖像中無法精確定義的區(qū)域，因此可以用來進行組織器官的分割。本文對目前國內外存在的基于模糊連接度的分割
2、方法進行了較為全面的回顧與分析，本文將基于尺度的相對模糊連接算法應用于虛擬人彩色切片圖像分割，對人體不同部位的切片進行實驗。結果表明，該算法能在待分割對象邊界比較模糊的情況下取得理想的結果。整個論文分為五個部分，第一章介紹了虛擬人研究的大環(huán)境，包括虛擬人的概念、實現過程以及國內外研究概況及其意義。第二章中系統(tǒng)介紹了目前存在的圖像分割方法，并行邊界分割、串行邊界分割、并行區(qū)域分割、串行區(qū)域分割、以及其它基于特定理論的分割方法。第三章中介紹了簡單的基于灰度圖像的模糊連接方法第四章針對中國虛擬人彩色切
3、片圖像進行了分割實驗，比較各種不同分割手段的區(qū)別，提出了結合FCM模糊聚類方法和模糊連接方法的分割策略，用特征散度代替歐氏距離來度量樣本間的差異，給出了人體切片數據分割的結果圖。第五章總結了全文的工作，并對下一步的工作進行了展望。關鍵詞：模糊連接度圖像分割隸屬度數字化虛擬人彩色人體切片FCM特征散度IAbstractThisdissertationmainlydiscussesandstudiesthetheoriesandmethodsaboutthe
largedatasetofChines
4、eVisibleHuman.Onthebasisofanalyzingthecharacteristicof
domesticcolorhumanslice,authorproposesanalgorithmoftissuesegmentationthatbased
onthescaledbasedvectorialfuzzyconnectedimagesegmentation.ThemainprocessingproblemsofthesegmentationofthedatasetsofVi
5、sibleChinese
Humanarelargedatabrocessine,complexinteriortissuesandblurringattheborderof
structures.Forsegmentingthesliceseffectively,thescaledbasedvectorialfuzzyconnected
imagesegmentation,thealgorithmcouldbeappliedontheslicesofVisibleChineseHuman
ef
6、fectively.Inthisdissertation,authorreviewsandanalysesseveralkindsofmethodsoffuzzy
connectedimagesegmentationrespectively.Severaltestshavebeenappliedforthe
segmentation,whichqualitivelydemonstratetheeffectivenessofthemethod,especiallyfor
thoseobjectsw
7、ithblurredboundary.Thisdissertationincludesfivesections.Inthefirstsection,backgroundofvisual
humanisintroduced,includingtheconception,thesignificanceanddevelopedhistoryat
homeandabroad.Inthesecondsection,someimagesegmentationmethods,suchasby
paralize
8、dboundarysegmentation,serialboundarysegmentatio,byparalizedregion
segmentationandbyserialmathematicalsegmentation,andothermethodsbasedonspecial
thoriesaredescribed.Inthethirdsection,thesimplemethodoffuzzyconnectedimage
segmentationappliedongrayimagei
