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《LabVIEW大學(xué)設(shè)計(jì).doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文基于LabVIEW轉(zhuǎn)子軸心軌跡測量與識別系統(tǒng)開發(fā)摘要轉(zhuǎn)子軸心軌跡作為轉(zhuǎn)子振動(dòng)狀態(tài)的一類重要圖形征兆，包含了大量的故障信息，是診斷專家在診斷過程中采用的一項(xiàng)不可缺少的故障征兆信息，由于軸心軌跡的提純效果、軸心軌跡的特征自動(dòng)提取和形狀自動(dòng)識別的水平，都直接影響著故障診斷專家系統(tǒng)的智能化水平，因此我們需要對軸心軌跡全面的進(jìn)行研究。首先搭建了轉(zhuǎn)子故障實(shí)驗(yàn)臺,在該實(shí)驗(yàn)臺上能夠模擬一些典型的轉(zhuǎn)子故障,如不平衡、不對中、轉(zhuǎn)子彎曲等。在此基礎(chǔ)上，搭建信號測量電路，包括傳感器、電荷放大器、濾波器、數(shù)據(jù)采集卡等器件，能夠測量轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)時(shí)的兩個(gè)相互垂直方向的徑向位移
2、。其次編制軸心軌跡測量及識別程序，該程序能夠?qū)崟r(shí)顯示軸心軌跡，并進(jìn)行頻譜分析，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲。為了給軸心軌跡識別提供標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而編制了軸心軌跡仿真程序，對幾種典型故障的軸心軌跡進(jìn)行了仿真。根據(jù)不變矩理論，編制了不變矩計(jì)算程序，通過對傳統(tǒng)算法的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了對離散數(shù)據(jù)的不變矩計(jì)算，改進(jìn)算法能夠自動(dòng)識別軸心軌跡。通過連接實(shí)驗(yàn)臺、測量裝置和軟件應(yīng)用程序，對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了整合，可實(shí)時(shí)顯示軸心軌跡，同時(shí)計(jì)算不變矩。通過大量實(shí)驗(yàn)確定識別臨界值，使程序既滿足靈活性又滿足準(zhǔn)確性，有效實(shí)現(xiàn)在線自動(dòng)識別。關(guān)鍵詞：軸心軌跡;虛擬儀器；LabVIEW；不變矩-52-哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論
3、文DevelopmentofmeasurementandidentificationofaxisorbitsystemonLabVIEWAbstractTherotoraxispathasakindofimportantgraphicsignofrotorvibrationstatecontainsalargenumberoffaultinformationisusedintheprocessofdiagnosisexpertinthediagnosisofanindispensablefaultsymptominformation.Axispathduetothee
4、ffectofpurification,theaxistrajectorycharacteristicsofthelevelofautomaticextractionandautomaticshapeidentification,directlyaffectsthelevelofintelligentfaultdiagnosisexpertsystem,Soweneedtheaxistrajectorycomprehensiveresearch.Firstsettherotorfaulttest-bedinthelaboratorybenchtosimulatesom
5、eofthetypicalrotorfaults,suchasimbalance,inthewrong,rotorbending,etc.Onthisbasis,thestructures,signalmeasuringcircuit,includingthedataacquisitioncard,sensor,chargeamplifierandfilterdevice,tomeasuretheaxistrajectoryradialdisplacementoftwodirections.Secondaxistrajectorymeasurementprogram,
6、theprogramcanreal-timedisplaytheaxistrajectory,andspectrumanalysis,canalsofordatastorage.Toprovidestandardsforaxispathidentification,andthencompiledtheaxistrajectorysimulationprogram,theaxistrajectoryofseveraltypicalfaultsaresimulated.Therecognitionsystemisusedasameansforidentifying,inv
7、ariantmomentinvariantmomentcalculationprogram,therefore,accordingtothefeaturesoftheexperiment,themomentinvariantalgorithmwasimproved,inordertomeettheautomaticidentification.-52-哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文Finallyintegratethecompiledprogramcandisplaytheaxistrajectoryandmomentinvariantcanbecalc
