資源描述：
《問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、.1目錄引言1第一章研究背景21.1問答系統(tǒng)研究背景21.2傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)的不足21.3問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀21.4問答系統(tǒng)的類型區(qū)分41.5問題的類型進(jìn)行區(qū)分41.6中文問答系統(tǒng)研究51.7相關(guān)評測5第二章系統(tǒng)分析62.1市場調(diào)查62.2問答系統(tǒng)的問題分析62.3問題分類62.4問題相似性判定72.5關(guān)鍵詞擴(kuò)展8第三章數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)103.1數(shù)據(jù)庫的需求分析103.2數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)103.3E-R模型12第四章系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)154.1系統(tǒng)工作原理介紹154.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖164.3系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)算法164.4注冊模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)19....4.5注冊模塊的
2、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)324.6系統(tǒng)首頁的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)344.7用戶提問模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)384.8問題顯示模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)414.9問題回答模塊的登錄與實(shí)現(xiàn)444.10后臺管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45第五章系統(tǒng)測試47第六章總結(jié)48致謝49參考文獻(xiàn)50....引言問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是用簡治、準(zhǔn)確的答案回答用戶用自然語言提出的問題。在人工智能和自然語言處理領(lǐng)域，問答系統(tǒng)都有著較長的歷史。1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈(A．M．Turin8)在論文“ComputingMachineryandIntelligence”中形象地指出了什么是人工智能，以及機(jī)器應(yīng)該達(dá)到的智能標(biāo)準(zhǔn)。也就是
3、通過自然語言問答的方式，判斷機(jī)器是否具有智能。20世紀(jì)70年代隨著自然語言理解技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了第一個實(shí)現(xiàn)用普通英語與計(jì)算機(jī)對話的人機(jī)接口LUNAR，該系統(tǒng)是伍德(W．Woods)于1972年開發(fā)用來協(xié)助地質(zhì)學(xué)家查找、比較和評價(jià)阿波羅一號飛船帶回的月球巖石和土壤標(biāo)本的化學(xué)分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。本文將簡要介紹國內(nèi)外問答系統(tǒng)研究的進(jìn)展情況。并且針對問答系統(tǒng)中的一個難點(diǎn)以及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了討論。并給出如何識別用戶搜索關(guān)鍵字的方法。....第一章研究背景1.1問答系統(tǒng)研究背景隨著因特網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上流通的信息日益增加，它已儼然成為巨大的訊息流通交換平臺，要在如此大
4、量的數(shù)據(jù)庫中找尋有用的數(shù)據(jù)著實(shí)不易，通常會藉助于搜索引擎的功能來達(dá)成，然而以關(guān)鍵詞為主的搜索引擎常會找出所有相關(guān)的信息，但是其中也包含許多無用的數(shù)據(jù)，用戶浪費(fèi)很多時間瀏覽不相關(guān)的網(wǎng)頁。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息的重要手段。目前，世界上最大的搜索引擎Google能夠搜索的網(wǎng)頁數(shù)量已經(jīng)超過了百億。傳統(tǒng)的搜索引擎存在很多不足的地方，其中主要有三個方面：一是以關(guān)鍵詞的邏輯組合來表達(dá)檢索需求二是返回的相關(guān)性信息太多三是以關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)的索引，停留在語言的表層，而沒有觸及語義，因此檢索效果很難進(jìn)一步提高。以上兩點(diǎn)使得人們在互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息中快速準(zhǔn)確地
5、找到自己所需要的信息變得越來越困難。1.2傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)的不足傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)雖然可以對用戶提出的問題給出確定的答案，但是這些問答系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源是基于一個固定的文檔集合，尚且不能滿足用戶的各種各樣的需求。利用互聯(lián)網(wǎng)上的資源是有效的解決之道互聯(lián)網(wǎng)上具有豐富的信息，是問答系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的理想資源，因此將問答系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，就變得非常必要。這也就促使了基于互聯(lián)網(wǎng)的問答系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展的問答系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展。1.3問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀問答系統(tǒng)的概念雖然提出的時間并不長，但已經(jīng)形成發(fā)展出了一些比較成熟的系統(tǒng)。美國麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室于1993年開發(fā)出來的STAR
6、T，系統(tǒng)(http://www.ai.mit.edu/projects/infolab/start.html)是全世界第一個基于Internet的問答系統(tǒng)。START系統(tǒng)旨在為用戶提供準(zhǔn)確的信息，它能夠回答數(shù)以百萬的英語問題，主要包括與地點(diǎn)相關(guān)的問題(城市、國家、湖泊、天氣、地圖、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、政治和經(jīng)濟(jì)等)、與電影相關(guān)的問題(片名、演員和導(dǎo)演等)、與人物相關(guān)的問題(出生日期、傳記等)以及與詞典定義相關(guān)的問題等。該系統(tǒng)采用基于知識庫和基于信息檢索的混雜模式，系統(tǒng)還保留著原來的兩個知識庫，"STARTKB”和“InternetPublic....Libra
7、ry"。如果用戶提出的問題屬于這兩個知識庫的范疇，START就直接利用知識庫中的知識返回比較準(zhǔn)確的回答。反之，START系統(tǒng)將問題解析得到查詢的關(guān)鍵詞，通過搜索引擎得到相關(guān)信息，通過后續(xù)處理得到準(zhǔn)確而簡潔的回答返回給用戶。比如提出一個問題“WhowasBillGates?",?START系統(tǒng)回答“Cofounder,Microsoft.BornWilliamH.GatesonOctober28,1955，Seattle,Washington."。同時系統(tǒng)還返回一個關(guān)于“BillGates"網(wǎng)頁鏈接，如果用戶希望了解更詳細(xì)的信息時就可以瀏覽改網(wǎng)頁。美國華
8、盛頓大學(xué)開發(fā)的MULDER系統(tǒng)(http://mulder.cx/)是最早實(shí)現(xiàn)的基于Inter
