司機疲勞駕駛檢測系統(tǒng)設(shè)計

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1、WORD格式可編輯司機疲勞駕駛檢測系統(tǒng)設(shè)計摘要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，商用長途運輸車越來越多，司機為了追求經(jīng)濟效益，經(jīng)常罔顧交通法的規(guī)定疲勞駕駛，而一些私家車也因為各種各樣的原因經(jīng)常鋌而走險疲勞駕駛，釀成很多人間慘劇。為了減少減輕司機的精神壓力并對疲勞及時提示預(yù)警，本論文以計算機視覺技術(shù)為主體，設(shè)計實用操作簡單的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)，輔助駕駛員安全駕駛。司機疲勞駕駛實時檢測系統(tǒng)在實際應(yīng)用中有很重要的意義。設(shè)計了一個利用圖像分析的方法，通過測量PERCLOS指標值來進行疲勞判斷的該類系統(tǒng)。系統(tǒng)首先對圖像進行預(yù)處理，然后采用基于YCbCr顏色空間膚色模型進行人臉粗定位，根據(jù)人

2、臉特征，逐次進行人眼區(qū)域縮小；最后通過對邊緣信息進行先驗知識結(jié)合積分投影的方法進行人眼定位和閉合度測量?？紤]到視頻圖像序列幀與幀之間的相關(guān)性，采用線性運動預(yù)測的方法對人眼進行跟蹤，減少了系統(tǒng)的運算量。實驗結(jié)果表明系統(tǒng)能實時、準確地反映司機的疲勞狀態(tài)。關(guān)鍵詞：疲勞駕駛?cè)四槞z測??膚色檢測交通安全?疲勞判斷專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯目錄摘要Abstract1.疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究背景與意義2.疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn)2.1國內(nèi)外疲勞駕駛檢測系統(tǒng)研究現(xiàn)狀2.1.1國外疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的研究成果2.1.2國內(nèi)疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀2.2疲勞駕駛檢測系統(tǒng)淺析2.

3、3駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)的研究2.3.1人臉檢測2.3.2人眼定位2.3.3疲勞程度的綜合判定3.基于人臉特征的列車司機疲勞駕駛檢測與識別系統(tǒng)研究3.1研究內(nèi)容及目標3.1.1基于人臉特征的疲勞駕駛檢測與識別算法開發(fā)3.1.2疲勞駕駛檢測與識別算法OSP移植3.2基于Adaboost算法的人臉檢測3.2.1人臉檢測技術(shù)概述3.2.2Adaboost人臉檢測算法3.3基于Adaboost算法的人臉檢測軟件實現(xiàn)3.3.1.樣本訓(xùn)練過程3.3.2人臉檢測程序3.4人眼檢測與人眼狀態(tài)分析算法3.4.1基于Adaboost的人眼檢測算法3.4.2人眼級聯(lián)分類器效果分析3.4.3人

4、眼狀態(tài)分析算法4.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的駕駛疲勞程度識別模型4.1基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的駕駛疲勞程度識別4.2駕駛疲勞程度識別模型4.2.1駕駛疲勞貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)4.2.2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)條件概率表的確定4.2.3駕駛疲勞程度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)識別模型4.3模型有效性驗證5.基于FPGA的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)設(shè)計5.1疲勞駕駛檢測系統(tǒng)總體設(shè)計方案5.1.1系統(tǒng)紅外光源原理5.1.2系統(tǒng)總體設(shè)計5.2系統(tǒng)硬件設(shè)計與實現(xiàn)5.2.1系統(tǒng)硬件總體架構(gòu)5.2.2圖像采集電路設(shè)計專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯5.2.3主控板設(shè)計5.2.4輔助電路設(shè)計5.2.5系統(tǒng)硬件電路的物理測試6.基于NiosI

5、I多核駕駛疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計6.1系統(tǒng)介紹6.2系統(tǒng)關(guān)鍵模塊設(shè)計6.2.1圖像采集模塊設(shè)計6.2.2圖像處理算法6.2.3圖像處理算法硬件加速的實現(xiàn)6.2.4數(shù)據(jù)存儲模塊設(shè)計7.疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究進展7.1預(yù)警系統(tǒng)的組成及工作原理7.2典型的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)7.3疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)比較7.4發(fā)展趨勢8.新型多功能駕駛員狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計8.1無線腦電信號采集和分析8.1.1情緒預(yù)警8.1.2疲勞監(jiān)測8.1.3突發(fā)疾病監(jiān)測8.2酒精監(jiān)測9.多源信息融合在駕駛疲勞檢測中的應(yīng)用9.1駕駛疲勞特征9.1.1PERCLOS值的計算9.1.2行駛方向改變與駕駛員反應(yīng)不一致情況9.

6、1.3方向盤動作狀態(tài)9.1.4連續(xù)駕駛時間9.1.5實際時間參數(shù)9.2模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疲勞識別9.2.1疲勞度量化9.3智能控制技術(shù)在汽車疲勞駕駛監(jiān)控中的應(yīng)用研究9.3.1硬件描述結(jié)束語參考文獻專業(yè)知識整理分享WORD格式可編輯1.研究背景與意義駕駛疲勞川是指駕駛員由于睡眠不足或長時間持續(xù)駕駛造成的反應(yīng)能力下降，這種下降表現(xiàn)在駕駛員困倦、打磕睡、駕駛操作失誤或完全喪失駕駛能力。美國印第安那大學(xué)對交通事故原因的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)85%的事故與駕駛員有關(guān)，車輛和環(huán)境因素只占15%。駕駛員在事故發(fā)生前一瞬間的行為和故障直接導(dǎo)致了事故的發(fā)生，這些行為包括知覺的延遲、對環(huán)境的決策錯誤、

7、對危險情況的處理不當?shù)?。在所有的駕駛員錯誤中，最常見的是知覺延遲和決策錯誤，這些錯誤會產(chǎn)生注意力不集中、反映遲鈍、操作不當?shù)龋a(chǎn)生這些錯誤的根本原因就是駕駛疲勞。隨著我國生活水平的提高，人們的衣食住行等方面有了很大的改善，在交通方面更是有了質(zhì)的飛躍。四通八達的道路、便捷的交通工具大大地縮短了人與人的距離，其中汽車保有量更是與日俱增，一個家庭擁有兩輛以上的小車已經(jīng)不是什么新鮮的事情。但是，汽車在帶給人們方便的同時，隨之而來的交通事故也源源不斷。據(jù)統(tǒng)計，我國交通事故死亡人數(shù)己連續(xù)10多年居世界第一。我國在滾滾車輪下喪生的人數(shù)，短短十幾年間己從每年5萬多人增長到10多